Development of a mathematical model for cost distribution of maintenance and repair of electrical equipment

Abstract

Дослiдження присвячене розробцi моделi розподiлу витрат на технiчне обслуговування, ремонт та замiну електрообладнання при прийняття рiшень щодо управлiнням режимом електроенергетичної системи. Зниження надiйностi функцiонування ЕЕС, спричинене об'єктивно iснуючим старiнням парку електрообладнання, потребує врахування значущостi електрообладнання при плануваннi його технiчного обслуговування та ремонту. Для цiєї мети пропонується використовувати теорiю нечiтких множин, метод парних порiвнянь Саатi, метод булевого програмування. Результатом рiшення оптимiзацiйної задачi багатокритерiального аналiзу є вектор найкращих альтернатив, побудований за принципом домiнантностi. Розроблений алгоритм комплексного моделювання технiчного стану i режиму ЕЕС, розподiлу iнвестицiйних витрат на технiчне обслуговування та ремонт для прийняття рiшень щодо визначення прiорiтету виведення з експлуатацiї електрообладнання дозволяє ефективно приймати рiшення. Результати iмовiрнiсно-статистичного моделювання режиму ЕЕС з використанням методу Монте-Карло дозволяють врахувати iмовiрнiсний характер виникнення аварiйних ситуацiй в ЕЕС пiд час визначення її найбiльш слабких елементiв, якi потребують першочергової замiни. Перевагою запропонованого пiдходу є врахування технiчного стану електрообладнання для оцiнки ризику виникнення аварiйної ситуацiї в ЕЕС. Порiвняльний аналiз результатiв ранжування електрообладнання на основi оцiнок значущостi електрообладнання та ризику виникнення аварiйної ситуацiї в ЕЕС пiдтвердив високу ефективнiсть використання при розв'язаннi задач превентивного управлiння i планування режимiв ЕЕС. Розроблена модель буде використана для подальшого дослiдження i розробки алгоритму прийняття ефективних рiшень щодо превентивного управлiння режимом ЕЕС. Отриманi результати комплексного моделювання режиму ЕЕС i розподiлу витрат на проведення технiчного обслуговування та ремонту дають пiдстави стверджувати щодо можливостi впровадження в складi комплексу програм аналiзу ризикiв експлуатацiї в електроенергетичнiй системi для енергокомпанiяхКлючовi слова: метод Саатi, ризик-менеджмент, iмовiрнiсть вiдмови, технiчне обслуговування i ремонт UDC 621.311

Determination of Disruption Risk of the Normal Regime of the Electric Power System under Planned and Emergency Decommissioning of Electrical Equipment

“…За допомогою розробленого програмного забезпечення, у якому реалізовано математичну модель [6], [7] і методику з [1], в СТ ідентифіковано дефект «Розряд великої щільності». За результатами діагностування технічний стан СТ можна класифікувати у відповідності з [1] Проведений порівняльний аналіз розрахунків динамічної стійкості енергосистеми у разі виведення з експлуатації AT-11 та інших силових трансформаторів за розробленою моделлю підтвердив збіг з характеристиками аварійних ситуацій, що виникали у реальній експлуатації електричних мереж енергокомпаній [19].…”

Determination of “Weak” by Power Transformers Reliability of Power Systems According to the Results of Failure Risk Assessment Under External Short Circuits

“…Pkz = T B3 ; P_Іkz = T M4 Результати розрахунків ризику відмови силових трансформаторів за КЗ у зовнішній електричній мережі є базовими для визначення "слабких" за надійністю СТ і місць із найвищою ймовірністю появи небезпечних струмів КЗ в обмотках СТ [19].…”