First and foremost, I would like to thank my parents, my sister, and the rest of my family for always believing in me and telling me that I would be able to finish the thesis, even when I thought I couldn't.I'd also like to thank all of my college friends, my "Octajericos," who always tried to help me and believed in me and my abilities, as well as "Casa Carlos," who represent my home friends and colleagues who always supported me and put up with all of my stresses every day at home, making me laugh when I was down.Finally, I'd like to thank my supervisors, Carlos Coutinho and Daniel Calé, for making their time available to me, offering thoughts and suggestions, assisting me in organizing ideas, and being able to turn and describe all of my practical work into writing, allowing me to complete this thesis.Thank you to everyone I mentioned for their encouragement and trust; without them, it would have been very difficult for me to complete this chapter of my life. i Resumo É possível observar como as tecnologias de comunicação e informação avançaram a um ritmo bastante acelerado nos dias de hoje. A introdução e aparecimento da tecnologia "wearable" representa um aspeto que contribui para este progresso e tem o potencial de ser uma solução inovadora para os desafios dos cuidados de saúde, uma vez que pode ser utilizada para a prevenção e manutenção de doenças, tais como a monitorização física, bem como para a gestão de pacientes.Para abordar alguns dos desafios dos cuidados de saúde, esta tese de investigação propõe uma metodologia de investigação, questões de investigação, e hipóteses para o desenvolvimento de um sistema inteligente de monitorização da saúde com alertas e monitorização contínua utilizando wearable devices capazes de recolher dados biométricos de seres humanos.O conceito foi então provado pelo desenvolvimento de um protótipo utilizando wearable devices conectados a um microcontrolador, que transmite os seus dados através do Protocolo MQTT a um painel de instrumentos alimentado por o Node-RED que lida com a monitorização de métricas de saúde e onde toda a monitorização executada, e os alarmes gerados, podem ser visualizados em tempo real e depois entregues numa base de dados MongoDB para posterior análise e visualização.Para demonstrar a eficácia deste protótipo, este foi implementado no mundo real onde foram adquiridos vários resultados através da utilização de dois utilizadores distintos. Os resultados foram bastante favoráveis e conclusivos, demonstrando que o protótipo criado foi satisfatório no fornecimento de dados para apoiar as hipóteses e questões de investigação desenvolvidas.