Development of Reporting and Infrastructure Improvement System for Intelligent Fabric Control Machines

Abstract

Tekstil alanında, kaliteli bir ürün hazırlanabilmesi için, öncelikle üretilen kumaşın kaliteli ve hatasız olması gerekmektedir. Dokuma ve Örme makinelerinde günümüz teknolojilerindeki iyileşme ve gelişmeler, kumaşın oluşum aşamalarından sonra kalite kontrol aşamasında "Kumaş Kontrol Makineleri" ile analiz edilerek son işlem basamağına gelmektedir. Kumaşın kalitesine ilişkin raporlar, kumaşın ışıklı bir tabla üzerinden geçerken, kontrol eden kullanıcının hataları göz ile tespit etmesi ve bunları kalite kontrol raporlarına kağıt-kalem yardımı ile işlenmesi esasına göre yapılmaktayken, kağıt-kalem kullanımını ortadan kaldırarak, hataların makine üzerinden girilmesini/işaretlenmesini ve bu sayede vakit kazanılmasını sağlamak amaçlanmıştır. Ayrıca raporlama ve raporların incelenmesi de online olarak yapılabilmektedir. Bu çalışma kapsamında, kumaş kontrol makinesinde yapılan hata seçim işlemlerinin tamamen yeni bir platform üzerinden tasarlanması ve oluşan raporların daha anlaşılır, daha kullanışlı ve hataların grafiksel olarak kullanıcılara gösterilmesini sağlamayı hedeflemiştir. Çalışma kapsamında 2 farklı işlem uygulanmıştır. İlk olarak, eski dijital panellerden alınan raporların daha kullanışlı hale getirilmesi sağlanmıştır. İkinci aşamada, giriş panellerinin özel bir tablet ihtiyacını ortadan kaldırmak amacıyla tercihan dokunmatik ekranlı standart bir Windows işletim sistemli PC ile değiştirilmiştir, PLC bağlantısı sayesinde kumaş kontrol makinesi ile direkt olarak haberleşmesi ve hata bilgilerinin anlık olarak alınarak, kalite kontrol biriminin web tabanlı başka bir yazılım üzerinden işlemi takip edebilmesi sağlanmıştır.

Application of statistical quality control methods in a textile manufacturing company

“…Çelik [14] çalışmasında, tekstil ürünlerinin baskı kalite kontrolü için görüntü işleme yöntemini kullanarak insan kaynaklı kusur belirleme hatalarının önüne geçilmesini amaçlamıştır. Arıkan [15] çalışmasında, hata tespiti gerçekleştiren kontrol makinesi çıktılarının daha anlaşılır ve görsel olması için bir altyapı iyileştirme sistemi geliştirmiştir. Çam ve ark.…”