Die Einflüsse des Studiendesigns und der Stichprobenauswahl auf die Berechnung psychiatrischer Versorgungskosten

Kilian, Reinhold; Roick, Christiane; Angermeyer, Matthias C.

doi:10.1007/s00115-003-1553-y

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“…Für andere psychische Störungen ist die Datenlage hingegen sehr begrenzt. Dabei wird die diesbezügliche Heterogenität der Ergebnisse meist methodischen Unterschieden zwischen den einzelnen Studien zugeschrieben [29,30].…”

Section: Mit Psychischen Störungen Assoziierte Gesundheitsökonomischeunclassified

Psychische St�rungen in der deutschen Allgemeinbev�lkerung: Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Ausfalltage

Jacobi

Klose

Wittchen

2004

Bundesgesundheitsbl - Gesundheitsforsch - Gesundheitsschutz

112

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Mental disorders are considered to be costly in terms of elevated rates of healthcare utilization and increased disability days. For the general German population there has been a lack of data on healthcare utilization and disability rates. The available administrative data are incomplete and problematic because they are based on routine clinical diagnoses that lack reliability. Using the German Health Interview and Examination Survey 1998/99 and its Mental Health Supplement (GHS-MHS) data, this paper examines healthcare utilization and disability associated with mental disorders in a representative sample of the general adult population (18-65 years, n=4181). After reviewing the size and treatment status of mental disorders in Germany, data about primary care or specialist consultations, inpatient treatment, and disability days in the last year are presented for the following groups: (1) subjects who never met the criteria of the diagnosis of a mental disorder, (2) subjects who had one or more mental disorders in the past but none in the past year ("remitted") and (3) subjects who currently (within the last year) met the criteria of one or more mental disorders. We found increased healthcare utilization as well as more disability days in those individuals with a current diagnosis. Remitted persons, however, showed results similar to those who never had a diagnosis of a mental disorder during their lifetimes. The results are consistent with the episodic course of many mental disorders and furthermore might indicate that treatment of mental disorders might contribute to a substantial reduction of direct and indirect illness costs.

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Section: Mit Psychischen Störungen Assoziierte Gesundheitsökonomischeunclassified

Psychische St�rungen in der deutschen Allgemeinbev�lkerung: Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Ausfalltage

Jacobi

Klose

Wittchen

2004

Bundesgesundheitsbl - Gesundheitsforsch - Gesundheitsschutz

112

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“…Despite the increasing economic importance of schizophrenia, systematic cost analyses based on the use of health economic methods have, up until now, only been carried out sporadically in Germany [7,9,10]. In view of scarce resources in the healthcare system, however, detailed cost analyses are becoming of increasing practical relevance.…”

Section: Introductionmentioning

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The costs of schizophrenia and predictors of hospitalisation from the statutory health insurance perspective

et al. 2012

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BackgroundThe aim of the study was to determine the costs of treating schizophrenia from the perspective of the statutory health insurance, as well as the identification of predictors of hospitalisation of formerly stable schizophrenia patients.MethodsClaims data for the years 2004–2006 were analysed. Patients who did not have to be treated in a hospital as a result of an ICD diagnosis F20 both in the year 2005 as well as also in 2006 were defined as stable patients. In contrast, those patients who had to be treated in a hospital in 2006 because of a diagnosis of schizophrenia were defined as unstable. In addition to the overall healthcare costs, the costs specific to schizophrenia were also analysed. Also, based on binary logistic regression analysis, predictors for hospital treatment were determined.Results8497 stable and 1449 unstable patients were identified. The schizophrenia specific costs for stable patients were € 1605 and the overall costs were € 4029 in 2006, respectively. Unstable patients had indication-specific costs amounting to € 12864 and overall health care costs of € 16824. For unstable patients, the costs of hospital treatment were identified as being a substantial cost area. Predictors for a higher probability of hospital treatment were: female patients, at least one rehabilitation measure, at least one stay in hospital in 2004, and being co-morbid with substance abuse. In contrast, older patients, who were treated with concomitant medications, and if they received a continuous drug therapy in all quarters of a year had a lower probability of hospitalisation. In addition, an increased number of visits to a doctor reduced the probability of hospitalisation. The variable ‘depot medication’ were close to significance and the variable ‘inability to work lasting more than six weeks’ had, in contrast, no significant influence.ConclusionsThe schizophrenia specific and overall health care costs of unstable patients were clearly higher than was the case with stable patients and mainly determined by inpatient hospital treatment. A range of potential predicting factors which can be extracted from routine claims data have a positive or negative influence on the probability of treatment in hospital.

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“…In Deutschland wurden Krankheitskostenanalysen für psychische Erkrankungen bislang überwiegend für Populationen mit schweren psychischen Erkrankungen („severe mental illness“ [SMI]), wie z. B. Schizophrenie oder schweren depressiven Episoden, durchgeführt [ 15 – 18 ]. Trotz der deutlich höheren Prävalenz von CMD liegen zu den Kosten dieser Erkrankungen bislang kaum Untersuchungen vor.…”

Section: Introductionunclassified

Psychische Belastungen bei Erwerbstätigen: Leistungsinanspruchnahme und Kosten für das deutsche Gesundheitssystem

Mulfinger,

Angerer,

Erim

et al. 2024

Bundesgesundheitsbl

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Zusammenfassung Einleitung Die Inanspruchnahme von Leistungen durch Arbeitnehmer:innen mit psychischen Belastungen sowie die damit verbundenen Kosten im Gesundheits- und Sozialsystem wurden bisher nicht systematisch in Studien erhoben bzw. nur indirekt erfasst. Diese Publikation hat zum Ziel, die Inanspruchnahme in dieser Zielgruppe zu dokumentieren, die Kosten im Gesundheits- und Sozialsystem erstmalig abzuschätzen und mögliche Einflussfaktoren der Kostenvarianz zu untersuchen. Methodik Als Teil einer Multicenter-Studie wurden Häufigkeiten der Inanspruchnahme sowie Kosten im Gesundheits- und Sozialsystem von 550 Arbeitnehmer:innen mit psychischen Belastungen erhoben. Die Inanspruchnahme von Leistungen wurde mit der deutschen Version des Client Sociodemographic Service Receipt Inventory (CSSRI) erhoben. Kosten wurden für 6 Monate berechnet. Mithilfe eines Regressionsmodells wurden Einflussfaktoren auf die Kosten überprüft. Ergebnisse Zu Studienbeginn betrugen die durchschnittlichen Gesamtkosten der vergangenen 6 Monate in der Stichprobe € 5227,12 (Standardabweichung € 7704,21). Das Regressionsmodell weist auf einen signifikanten Anstieg der Kosten mit zunehmendem Alter sowie bei Personen mit Depressionen, Verhaltensauffälligkeiten mit körperlichen Symptomen und anderen Diagnosen hin. Diskussion Die berechneten Kosten sind im Vergleich zu klinischen Stichproben ähnlich hoch. Des Weiteren sollte zukünftig untersucht werden, ob sich dieses Ergebnis durch die Analyse der Längsschnittdaten verändert und ob die Intervention einen Kosteneinfluss aufweist.

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Die Einflüsse des Studiendesigns und der Stichprobenauswahl auf die Berechnung psychiatrischer Versorgungskosten

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Psychische St�rungen in der deutschen Allgemeinbev�lkerung: Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Ausfalltage

Psychische St�rungen in der deutschen Allgemeinbev�lkerung: Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Ausfalltage

The costs of schizophrenia and predictors of hospitalisation from the statutory health insurance perspective

Psychische Belastungen bei Erwerbstätigen: Leistungsinanspruchnahme und Kosten für das deutsche Gesundheitssystem

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