Dimensionamento operacional e econômico da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (&lt;i&gt;Saccharum ssp&lt;/i&gt;): modelo computacional como ferramenta de apoio a tomadas de decisão

Rosa, João Henrique Mantellatto

doi:10.11606/t.11.2017.tde-16082017-152606

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“…The cost of repair and maintenance of the new tire (CRMNT) and retreaded tire (CRMRT) of the equipment were based on Goodyear (2017) and Rosa (2017). The cost of repair and maintenance of the new tire (CRMNT) was defined based on the price of a new tire (PNT), number of tires (NT), and the new tire service life (NTSL), according to Goodyear (2017) and Rosa (2017) (Equation 6).…”

Section: Economic Performancementioning

confidence: 99%

“…The operational cost of production of the truck and tractor (OCPTT) was calculated based on the equipment operational cost (EOC), distance traveled in the growing season (DTGS), and production transported in the growing season (PTGS), based on Carreira (2010) and Rosa (2017) with adjustments, according to [eq. ( 8)].…”

Section: Crmrt =mentioning

confidence: 99%

“…The operational cost of production of the trailer and semi-trailer (OCPTST) was determined similarly to the operational cost of production of the truck and tractor (OCPTT), according to Carreira (2010) and Rosa (2017) with adjustments. The operational cost of production of the truck and trailer set (OCPTTS) was defined by the sum between the operational cost of production of the truck (OCPTk) and the operational cost of production of the trailer (OCPTr).…”

Section: Crmrt =mentioning

confidence: 99%

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SIMULATION OF EFFICIENCY IN AVAILABILITY FOR DIFFERENT SUGARCANE (Saccharum spp.) TRANSPORT EQUIPMENT

2022

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Brazil is the world's largest sugarcane producer destined for mills producing alcohol, sugar, and electricity cogeneration. Sugarcane transport to the mills is carried out by trucks with trailers and tractors with semi-trailers, which transport the raw material harvested in the field to the mill. The modal road system of sugarcane transport uses this equipment to meet the continuous demand of the harveste draw material, with punctuality in the transport execution and generating a minimum cost. This study aimed to analyze the influence of availability efficiency on the operational and economic performance of different sugarcane transport equipment. A computational model called TransporteCana was developed in a spreadsheet due to the difficulty in meeting the objective under field conditions. The model was checked for possible routine errors, validated, and used in the analysis of variables and generation of results. The results showed that increasing availability efficiency reduces the operational cost of producing the equipment. Large managerial investments for the means of execution are required for high availability efficiencies.

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Section: Economic Performancementioning

confidence: 99%

Section: Crmrt =mentioning

confidence: 99%

Section: Crmrt =mentioning

confidence: 99%

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SIMULATION OF EFFICIENCY IN AVAILABILITY FOR DIFFERENT SUGARCANE (Saccharum spp.) TRANSPORT EQUIPMENT

2022

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“…Já os custos com reparos e manutenção (27%) e combustíveis (40%) possuem um percentual de participação nos custos globais acima dos encontrados por Banchi et al (2008a). Rosa (2017) sugere (38%) para combustíveis e 31% para reparos e manutenção, resultados similares aos obtidos neste trabalho.…”

Section: Methodsunclassified

Dias trabalháveis para a colheita mecanizada da cana-de-açúcar no estado de São Paulo, com base em critérios agrometeorológicos

Vieira¹

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À minha família que sempre me apoiou e motivou para que eu conquistasse meus objetivos, em especial à minha esposa Francianne S. G. de Carvalho Vieira (Fran), a qual não tenho palavras para agradecer por absolutamente tudo que ela representa na minha vida. Ao meu orientador, Prof. Paulo Cesar Sentelhas, pelos ensinamentos, puxões de orelha, incentivos e toda a dedicação excepcional que teve à este trabalho. Ao meu co-orientador, Prof. Marcos Milan, que me fez ver a gestão de sistemas mecanizados de outra forma e que sempre mostrou a importância deste trabalho. Ao meu gerente, Fernando Aparecido Benvenuti, que sempre me apoiou, incentivou e acreditou na importância da pós-graduação para nosso desenvolvimento. Tenho certeza que ele sabe que esta conquista também é dele. À Raízen Energia S.A. pela oportunidade de realização deste trabalho, em especial aos meus colegas do departamento de Engenharia Agrícola e Geotecnologias, pessoas excepcionais que tornam o trabalho muito mais agradável. Não poderia deixar um agradecimento especial aos meus colegas de departamento, Jean Carlos Quaresma Mariano, pelas importantes contribuições neste trabalho, ao Daniel Carmignani Grisotto pelas contribuições e ensinamentos em QGIS e ao Ralph Guenther Hammer pelo incentivo sempre constante não me deixando desistir. Às empresas que forneceram dados para que este trabalho pudesse ser realizado, espero que este possa contribuir para o desenvolvimento do setor sucroenergético. À Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" pela oportunidade de realização do doutorado. Agradeço também aos professores do programa de Pós-Graduação da Esalq/USP os quais contribuiram para o meu aprimoramento, além dos funcionários administrativos, em especial à Davilmar A. Colevatti por toda a ajuda. Ao Vinicius Perin (Vini) pelo companherismo, ajuda e incentivo na confecção dos mapas de regressão. Aos colegas de Esalq, em especial ao Henrique Boriolo Dias, pelo apoio. Por fim, a todos que direta ou indiretamente contribuíram para a realização deste trabalho e conclusão de mais esta etapa em minha vida.

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Dimensionamento operacional e econômico da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (<i>Saccharum ssp</i>): modelo computacional como ferramenta de apoio a tomadas de decisão

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