Distribuição e probabilidade de ocorrência de precipitação em Cáceres (MT)

Abstract

A precipitação é um elemento meteorológico de grande importância, e seu conhecimento histórico torna-se relevante para o monitoramento de impactos causados pelo seu excesso ou falta prolongados. Objetivou-se, no presente trabalho, analisar a distribuição da precipitação mensal e anual e os níveis de probabilidade de ocorrência de chuvas, utilizando-se o modelo probabilístico de distribuição Gama incompleta, para os dados de precipitação pluviométrica de Cáceres (MT). Utilizou-se uma série de dados de 26 anos, disponibilizada pelo Instituto Nacional de Meteorologia, o qual possui uma estação em Cáceres. A precipitação anual teve grande variabilidade, com mínima de 972,9 mm, em 1985, e máxima de 1.624,1 mm, em 1998. Observou-se, por meio dos dados mensais, que existem duas estações bem definidas, a seca (maio a setembro) e a chuvosa (outubro a abril). As menores médias mensais ocorreram nos meses de junho, julho e agosto, com 16,59 mm, 17,90 mm e 20,09 mm, respectivamente. As estimativas do parâmetro α variaram de 0,9, em junho e agosto, a 13,4, em março. O parâmetro β variou de 13,2, em março, a 33,1, em janeiro. O período com maior probabilidade de precipitação vai de dezembro a março, enquanto junho, julho e agosto foram os meses em que a probabilidade de ocorrência de precipitação foi mais baixa.

Rainfall and deforestation in the municipality of Colíder, southern Amazon

“…The scenarios observed through GPDF corroborate several studies carried out in the state of Mato Grosso, such as those by Martins et al(2010), Moreira et al (2010), Fietz et al (2011b) and Pizzato et al(2012), where this model presented an adequate adjustment, being widely used for determining the probable rainfall.…”

“…This behavior is also observed in other municipalities of Mato Grosso, such as Cáceres (Pizzato et al 2012) and Tangará da Serra .…”

Seasonal and Interannual Pattern of Meteorological Variables in Cuiabá, Mato Grosso State, Brazil

“…The annual precipitation accumulated in this study was similar to the values of 1347.8 mm found in Santo Antônio do Leverger (Diniz et al, 2008), 1578.9 mm in Barra do Garças (Alves , 2006). Other studies also suggest that there is interannual variability of precipitation in several places in Mato Grosso (Rosa et al, 2007;Diniz et al, 2008;Alves et al, 2011;Dallacort et al, 2011;Silva Neves et al, 2011;Marcuzzo et al, 2012;Pizzato et al, 2012), which should be related with the altitude and vegetation aspect of each place Apparently, the interannual precipitation had a random variation a long of the study period. Probably the interannual variability is related with large scale climatological phenomenon, such as El Niño South Oscillation (ENSO), which is an oscillation coupling ocean-atmosphere interaction.…”

Precipitação esperada, em diferentes níveis de probabilidade, na região de Juazeiro, BA

“…Segundo Moreira et al (2010) e Pizzato et al (2012), a utilização da média como parâmetro de dimensionamento provoca subdimensionamento de sistemas de irrigações, ocasionando danos ao produtor. Pinto et al (2012) destacam que, projetos de dimensionamento de sistemas de irrigação partindo da precipitação média, provavelmente ficarão subdimensionados, podendo não atender às necessidades hídricas da cultura e, com isso, reduzir os rendimentos da mesma.…”