Diversidade de Espaço de Sinais em OFDM com Subportadoras Agrupadas: Resultados Adicionais

Abstract

Resumo-O conceito de diversidade de espaço de sinais (SSD), comumente utilizado para melhorar o desempenho de erro em canais com desvanecimento, tem sido amplamente explorado nosúltimos anos. Recentemente, os autores mostraram que a combinação de precodificação de constelação linear agrupada (GLCP) e rotação, aplicadas a um grupo de subportadoras em multiplexação por divisão de frequências ortogonais (OFDM), pode alcançar a máxima SSD sem aumentar significativamente a complexidade de projeto das constelações. Dado o potencial desta técnica, nesse trabalho foram propostas novas constelações com o objetivo de validar e complementar os resultados obtidos anteriormente.

Detecção de Baixa Complexidade para Constelações Multidimensionais com Diversidade Completa Baseadas na Abordagem Combinatorial

“…1 para uma constelação tridimensional de N = 8 pontos, em que o tamanho da lista é L = 3. As três listas básicas são: L 1 = {x (1) , x (2) , x (3) }, L 2 = {x (1) , x (3) , x (5) } and L 3 = {x (7) , x (2) , x (6) }.…”

“…x 2 (8) x 3 Fig. 1, temos K 0 = {x (4) , x (8) }, K 1 = {x (5) , x (6) , x (7) }, K 2 = {x (1) , x (2) , x (3) } e K 3 = ∅.…”

“…Note que, a medida que N aumenta, a redução de complexidade do algoritmo LD torna-se mais significativa. x (1) x (2) x (3) x (4) x (5) x (6) x (7) x (8) u (1) u (2) u (3) u (4) u (5) u (6) u (7) u (8) u (2) u (4) u (4) u (8) u (6) u (3) u (8) u (7) u (1) u (2) u (3) u (6) u (1) u (5) u (7) u (5) 0…”

“…Diversidade de espaço de sinais (SSD) é uma diversidade intrínseca em constelações multidimensionais projetadas para melhorar o desempenho de erro em canais com desvanecimento sem o uso explícito de codificação de canal [1]. SSD é normalmente obtida por rotação [1,2], pré-codificação [3], ou ambas operações [4,5] em uma constelação de sinal multidimensional. Diversidade completa é obtida quando essas operações fazem com que as projeções de todos os pontos da constelação em cada dimensão sejam todas distintas [1].…”

“…Para obter o ganho de SSD, a detecção do ponto Mdimensional deve considerar conjuntamente as componentes de cada dimensão. Na literatura, inclusive em [1][2][3][4][5][6], a maioria dos trabalhos usa a detecção de máxima verossimilhança (ML), cuja complexidade aumenta exponencialmente com o número de bits transmitidos. Portanto, para grandes constelações, o uso desta técnica torna-se inviável.…”