Diversificação do trabalho rural: conceitos e aplicações empíricas

Braga, Cícero Augusto Silveira; Braga, Marcelo José

doi:10.5007/2177-5230.2021.e76763

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“…We employ the ROC curve to optimize the pre-filtering of DM algorithms by analyzing the performance of the classifier with changes in the discrimination threshold. In order to select the most relevant attributes for each respective value of AUC (Braga, 2001).…”

Section: Figurementioning

confidence: 99%

“…The ROC curve is characterized by being a tool that is widely used to evaluate and compare the performance of classification models for ML (Kumar & Indrayan, 2011). The ROC curve can also be used in various fields of knowledge, such as the health area (Braga, 2001). The ROC curve is characterized by a graph that is constructed by plotting the true positive (TP) rate on the y axis (sensitivity) and relating the false positive (FP) rate (1-specificity) on the x axis, for different principles classification.…”

Section: Receiver Operating Characteristic Curvementioning

confidence: 99%

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Identifying Risk Factors for Heart Failure: A Case Study Employing Data Mining Algorithms

Souza,

A. Lima

2023

JDSIS

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Heart diseases are increasingly present in the lives of human beings, and are diseases that affect the heart and blood vessels and can lead the person who develops to death. In this article, we analyzed an open and public database on heart failure composed of a sample of 299 people and 12 attributes. Our article presents a pre-processing technique using area under the curve filters, which increases the efficiency of the algorithms by decreasing the parameters, leading to better memory usage and computational processing. To enhance our results, we used a methodology involving 102 simultaneous validations. This approach allowed us to obtain more robust and reliable results. In addition, we used the Receiver Operating Characteristic curve to evaluate the overall performance of each attribute. We trained a set of nine classification algorithms, among which the Random Forest Learner stood out with an accuracy of 87.21% when using a filter that considered attributes with area under the curve greater than 0.4, considering values of area under the curve. Additionally, the Fuzzy Rules Learner demonstrated its effectiveness by achieving an accuracy of 84.45% with a filter limit of 0.6, focusing on ejection fraction, serum sodium, time attributes, and class for death events. This analysis demonstrated the ability of these algorithms to effectively use a reduced number of attributes for accurate predictions.

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Section: Figurementioning

confidence: 99%

Section: Receiver Operating Characteristic Curvementioning

confidence: 99%

Identifying Risk Factors for Heart Failure: A Case Study Employing Data Mining Algorithms

Souza,

A. Lima

2023

JDSIS

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“…Receiver Operating Characteristic Curve (Curva ROC) que é o método estatístico e gráfico indicado para determinar o cut off point de um teste, ou seja, o melhor ponto de corte (BRAGA, 2000).…”

Section: Variáveisunclassified

“…A curva ROC possibilita avaliar a variação da sensibilidade e da especificidade de um teste para diferentes valores de corte, sendo representada, portanto, por um gráfico da taxa de verdadeiros positivos versus taxa de falso positivo. A partir desta representação, o pesquisador define arbitrariamente o valor do ponto de corte (BRAGA, 2000).…”

Section: Variáveisunclassified

Gerenciamento de caso: estratégia de atuação para a efetividade do cuidado integrado

Barros

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Primeiramente, é fundamental ressaltar a importância de dizer "obrigado". Esse termo tem um significado muito grandioso e é necessário valorizar isso. Ele tem o poder de transformar as vidas das pessoas e a maneira como elas são percebidas pelas outras pessoas. O agradecimento é um momento único. O agradecimento mostra de forma sublime o seu reconhecimento por alguém tê-lo feito feliz. Por isso, é essencial dizer "obrigado". Obrigada a todos que me acompanharam nestes momentos únicos e tão importantes para a minha trajetória profissional, em especial: A minha família por todo momento de compreensão que tiveram comigo. "Pai, mãe, Lucas, Thalita e Thales. Amo vocês incondicionalmente! A Gabriela Barom e a Melissa Messias, amigas incondicionais. Por todos os momentos que passamos juntas. Por todos os momentos de desabafos. Por todos os momentos de risada. Por todos os momentos de companheirismo. Vocês estiveram presentes em momentos importantes da minha vida e além de simplesmente estarem presentes, posso dizer que sem vocês não teria conseguido. Obrigada pela amizade verdadeira. Obrigada por terem me proporcionado amizade para a vida inteira. Aos participantes do estudo e aos seus familiares por aceitarem colaborar na realização do estudo. Sem vocês não teríamos a finalização deste trabalho. A Profa. Dra. Beatriz Aparecida Ozello Gutierrez, por ser mais do que orientadora. Por ser amiga e confidente. Por sempre ter me apoiado e incentivado. Por sempre ter ideias incríveis. Por enriquecer esse trabalho com suas contribuições iluminadas. A Dra. Bernardete Weber por ter aceitado participar da qualificação deste projeto, disponibilizando seu tempo e valioso conhecimento para apreciação do mesmo. A Profa. Dra. Ruth Melo por ter participado da qualificação e da defesa deste projeto, suas contribuições críticas e enriquecedoras foram fundamentais para o aprimoramento deste trabalho. A Dra. Tatiana Novato por ter participado deste projeto, disponibilizando sua enriquecedora experiência, como enfermeira e pesquisadora, para apreciação, contribuição e avaliação do mesmo. A Profa. Dra. Ana Paula Curi pelo apoio durante a execução do trabalho. Ao Prof. Dr. Egídio Dorea Lima pela contribuição e incentivo na idealização do tema de estudo. Aos profissionais do Hospital do Coração -Hcor, representados pelas maravilhosas especialistas Rita Coli, Aparecida Bernardes, Malu Dias Braz e Silvia Cury, por terem participado do processo de adaptação transcultural realizada neste estudo. Ao Hospital do Coração -Hcor, por permitir a participação de seus colaboradores nas atividades desenvolvidas durante este estudo.

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Diversificação do trabalho rural: conceitos e aplicações empíricas

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Identifying Risk Factors for Heart Failure: A Case Study Employing Data Mining Algorithms

Identifying Risk Factors for Heart Failure: A Case Study Employing Data Mining Algorithms

Gerenciamento de caso: estratégia de atuação para a efetividade do cuidado integrado

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