Do messages spread widely also diffuse fast? Examining the effects of message characteristics on information diffusion

Zhu, Xun; Kim, Youllee; Park, Haseon

doi:10.1016/j.chb.2019.09.006

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“…Un eWOM negativo proporciona señales de riesgo que sirven como advertencia para que los consumidores eviten el uso de un producto (Bhandari y Rodgers, 2018). De hecho, estudios recientes señalan que aquellas publicaciones que contienen emociones negativas se difunden de manera más amplia y rápida que las que contienen palabras que hacen referencia a emociones positivas (Zhu, Kim y Park, 2020). Por otra parte, un eWOM positivo proporciona señales de seguridad y favorece la adquisición de nuevos clientes (Trusov, Bucklin y Pauwels, 2009).…”

Section: Del Wom Al Ewomunclassified

El rol del eWOM en la comunicación de RSC en redes sociales

Aguirre

Ruiz

Palazón

et al. 2021

anagramas rumbos sentidos comun.

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Las empresas tratan de innovar en sus estrategias de comunicación para ofrecer información tanto sobre sus bienes y servicios, como información corporativa relacionada con las actividades de RSC que la empresa lleva a cabo. En la actualidad, la comunicación sobre RSC es muy importante y poco se sabe acerca de la mejor forma de hacerlo. En este sentido, las redes sociales se han convertido en un importante canal de comunicación entre empresas y consumidores. A través de las redes sociales, los individuos comparten contenido con otros usuarios, pero también pueden apoyar a la empresa con la difusión de la información relativa a sus actividades. Esta difusión de información en entornos electrónicos se conoce como eWOM. El objetivo de este trabajo es analizar el rol del eWOM en la difusión de la información de RSC de la empresa. Para ello, se realiza un estudio basado en la metodología del análisis de contenido que contrasta si aquellas publicaciones de la empresa en la red social Facebook con contenido de RSC generan más interacciones de os consumidores que las publicaciones con información de tipo comercial. Los resultados obtenidos corroboran que la empresa conseguirá que se difunda más su información en términos de eWOM cuando sus publicaciones contienen información de RSC, puesto que dichas publicaciones logran un mayor número de me gustas y comentarios, a la vez que son compartidas en una mayor medida.

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Section: Del Wom Al Ewomunclassified

El rol del eWOM en la comunicación de RSC en redes sociales

Aguirre

Ruiz

Palazón

et al. 2021

anagramas rumbos sentidos comun.

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“…Positive and negative stimuli elicit very distinct responses, according to research in psychology and organizational studies. Negative emotions induce higher and stronger responses pertaining to behavioral and cognitive stimuli when compared with the response generated over positive emotions [30][31] [32]. Past studies have advocated negativity bias, which has been extended by [33].…”

Section: Emotions and Information Diffusionmentioning

confidence: 99%

“…The research work concluded that the context or subject of the messages also affects the process of diffusion. In another study on Instagram, on engagement in the context of melanoma, Cho et al [32] discovered that expressions of anger generated more interaction in terms of "likes", while expressions of fear and joy elicit less engagement. Paek et al [41] found that messages that evoke fear as an emotion, elicit more engagement.…”

Section: Emotions and Information Diffusionmentioning

confidence: 99%

“…The number of people who adopted the idea in a specified time period is known as the rate of adoption. This metric was first used by Zhu et al [52] to examine the effect of message characteristics on information diffusion. They worked on the official CDC Twitter account and tracked the diffusion of health-related messages for six days following its publication.…”

Section: The Complex Nature Of Information Diffusionmentioning

confidence: 99%

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Impact of emotions in social media content diffusion

Chawla

Mehrotra

2021

IJCAI

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Emotions present in social media content shape its diffusion. This study seeks to comprehensively examine the impact created by emotions of a social media message on its diffusion. Centered on a non-domain specific Twitter dataset, the authors define several measurement constructs to quantify the tweet diffusion process namely, speed, size, half-life, diffusion potential, and engagement. Since a message may express a single dominant emotion or multiple categories of emotions, the current study focuses to investigate the influence of emotions in the single label as well as multi-label setting. Through extensive statistical analyses (Multivariate Analysis of Variance and Regression), we find that the impact of emotions on diffusion constructs was statistically significant. The findings shed light on how emotions aid or hinder the spread of information through social media. Specifically, the tweets containing joy or contempt as primary emotion attained faster and stronger diffusion. In contrast, anger or fear as primary emotion in tweets contributed to slower and weaker diffusion. Also, the combination of one or more positive and negative emotions increased the diffusion outcome.Povzetek: Analiziran je vpliv pozitivnih in negativnih čustev na hitrost razširjanje čivka oz. tvita.

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“…Emotion conveyed by each piece of information: this includes disputes over a specific theme ( Fu et al., 2019 ) or thought, including positive and negative information ( Zhu et al., 2020 ).…”

Section: Multipoint Model Of Product Information Diffusionmentioning

confidence: 99%