DSP-Based Implementation and Optimization of an Iris Verification Algorithm Using Textural Feature

Abstract

In this paper, iris verification algorithm using textural feature and its implementation and optimization on Digital Signal Processor (DSP) are presented. An innovative method is proposed to extract the iris textural feature. The method evaluates on iris images taken from the CASIA iris image database version 1.0 [1]. Experimental results show that the proposed method has achieved high accuracy of 98.62%. For the DSP implementation, the algorithm is mapped into DSP without compromising performance. Optimization is done by source code tuning, loop optimization using pragmas and optimizing conditional code. Experimental results demonstrate that the iris verification system is capable to complete verification in less than one second. The DSP based iris verification system provides a low power and fast authentication solution within a compact device.

Implementación de Algoritmos de Procesamiento Digital de Señales en Hardware Paralelo: Artículo de revisión

“…El tiempo de cálculo de la optimización de longitud de palabras se incrementa en tres órdenes de magnitud, mientras que el error de estimación promedio se reduce al 6% para la mayoría de los casos. En (Ng, Tay and Mok, 2009) se presentan los algoritmos de verificación del iris que utilizan la característica de textura y su implementación y optimización en el procesador de señal digital (DSP). El método evalúa las imágenes del iris tomadas de la base de datos de imágenes del iris CASIA versión 1.0.…”