Easy gesture recognition for Kinect

Ibañez, Rodrigo; Soria, Álvaro; Teyseyre, Alfredo Raúl; Campo, Marcelo

doi:10.1016/j.advengsoft.2014.07.005

Cited by 71 publications

(36 citation statements)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Eğlence ve oyun sistemlerindeki son gelişmeler insan-bilgisayar arayüzlerinde doğal ve sezgisel platformlar oluşturulmasını sağlamıştır (Ibañez, Soria, Teyseyre ve Campo, 2014). Kinect, Microsoft tarafından 2010 yılında dünya piyasalarına "Project Natal" adı altında satışa sunulmuş, en güncel görüntü algılama sensörüdür .…”

Section: Veri Toplama Ve Analizunclassified

Küreselleşen dünyada eğitim

2017

View full text Add to dashboard Cite

Uluslararası alanda benzerleri olmasına rağmen eğitim bilimleri kapsamında ülkemizde ikincisi olan kongre sonrası basılan kitabımızı sizlere sunmanın mutluluğunu yaşıyoruz. 26. Uluslararası Eğitim Bilimleri Kongresi'nde 1125 adet bildiri sunulmuş, Küreselleşen Dün-yada Eğitim kitabında yer alabilmek için bu bildirilerden 210'u için başvuru yapılmıştır. Bu başvurular hakemler ve alan editörleri tarafından incelenmiş ve 62'si nin kitap bölümü olarak yayımlanma-sına karar verilmiştir.Küreselleşen Dünyada Eğitim kitabı 10'u ana bilim dalları olmak üzere 11 alandan oluşmaktadır. Son alan, yedi ana bilim dalının birleş-tirilmesiyle oluşan 'alan eğitimi' alanıdır. Her alan üç ila on altı çalış-mayı içeren bölümden oluşmaktadır. Bu bölümlerin her birine ait DOI numarası bölüm başında verilmiştir. Değerli araştırmacıların bu DOI numaralarını kullanarak kaynakçalarını kolaylıkla oluşturabilmelerine olanak sağlanmıştır. © 2017, PEGEM AKADEMİ Bu kitabın basım, yayım ve satış hakları Pegem Akademi Yay. Eğt. Dan. Hizm. Tic. AŞ'ye aittir. Anılan kuruluşun izni alınmadan kitabın tümü ya da bölümleri, kapak tasarımı; mekanik, elektronik, fotokopi, manyetik, kayıt ya da başka yöntemlerle çoğaltılamaz, basılamaz, dağıtılamaz. Bu kitap T.C. Kültür Bakanlığı bandrolü ile satılmaktadır. Okuyucularımızın bandrolü olmayan kitaplar hakkında yayınevimize bilgi vermesini ve bandrolsüz yayınları satın almamasını diliyoruz. Ed�törlerPegem Akademi Yayıncılık, 1998 yılından bugüne uluslararası düzeyde düzenli faaliyet yürüten uluslararası akademik bir yayınevidir. Yayımladığı kitaplar; Yükseköğretim Kurulunca tanınan yükseköğretim kurumlarının kataloglarında yer almaktadır. Dünyadaki en büyük çevrimiçi kamu erişim kataloğu olan WorldCat ve ayrıca Türkiye'de kurulan Turcademy.com ve Pegemindeks.net tarafından yayınları taranmaktadır, indekslenmektedir. Aynı alanda farklı ya-zarlara ait 1000'in üzerinde yayını bulunmaktadır. Pegem Akademi Yayınları ile ilgili detaylı bilgilere http://pegem.net adresinden ulaşılabilmektedir. Alan editörleri tarafından geri çevrilen çalışmaların büyük bir çoğunluğu, diğer çalışmalar ile benzerliklerinin fazla olması nedeniyle yazarlara iade edilmiştir. Bu noktada özellikle bilim insanı adaylarına birkaç noktayı hatırlatmanın yararlı olacağına inanıyoruz. Herhangi bir kaynaktan birebir aynı metnin, tablonun ya da şeklin alınması durumunda bu kaynakların " " içerisinde ya da istenilen formatta gösterilmesi gerekmektedir. Tam bir kural olmamasına karşın bu tür alıntılama kabul oranı uluslararası alanda %15.00 kadardır. Ancak birçok çalışmada yazarların birebir alıntılama yapıp normal kaynakça gösterimiyle bu atıfları yaptıkları dikkati çekmiştir. Bu tür gösterimlerin ilgili kaynaklara atıf yapılarak, kendi düşüncelerini aktarırken kullanıldığını belirtmek isteriz. Aksi halde %1.00'lik bir oran olsa bile bu tür gösterimlerin intihal olarak kabul edildiği unutulmamalıdır. Başvuruların alan editörleri tarafından yazarlara iade edilmesinin bir diğer nedeni çalışmaların özellikle yöntem bölümü ile ilgilidir. Bu tür çalış...

show abstract

Section: Veri Toplama Ve Analizunclassified

Küreselleşen dünyada eğitim

2017

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Kinect Teknolojisiunclassified

Hareket tabanlı teknolojilerin beden eğitimi dersinde kullanımı: Kinect örneği

Özdener

Tayfur²

2017

Küreselleşen Dünyada Eğitim

View full text Add to dashboard Cite

“…Within the motion capture community, there exists advanced schemes for fitting motion data at very detailed resolution, accounting for collisions and other physical constraints in simulation, and these may be docked directly with kinematic solvers [162,169]. Recently, new schemes for building walking paths for streetscape phenomena have been applied from computer vision research [264][265][266][267], and these have been developed further as machine-learning models for extracting basic rules from assemblies of path [183] and trajectory data [184].…”

Section: Acquiring and Generating Peoplescape Datamentioning

confidence: 99%

Computational Streetscapes

Torrens

2016

Computation

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:Streetscapes have presented a long-standing interest in many fields. Recently, there has been a resurgence of attention on streetscape issues, catalyzed in large part by computing. Because of computing, there is more understanding, vistas, data, and analysis of and on streetscape phenomena than ever before. This diversity of lenses trained on streetscapes permits us to address long-standing questions, such as how people use information while mobile, how interactions with people and things occur on streets, how we might safeguard crowds, how we can design services to assist pedestrians, and how we could better support special populations as they traverse cities. Amid each of these avenues of inquiry, computing is facilitating new ways of posing these questions, particularly by expanding the scope of what-if exploration that is possible. With assistance from computing, consideration of streetscapes now reaches across scales, from the neurological interactions that form among place cells in the brain up to informatics that afford real-time views of activity over whole urban spaces. For some streetscape phenomena, computing allows us to build realistic but synthetic facsimiles in computation, which can function as artificial laboratories for testing ideas. In this paper, I review the domain science for studying streetscapes from vantages in physics, urban studies, animation and the visual arts, psychology, biology, and behavioral geography. I also review the computational developments shaping streetscape science, with particular emphasis on modeling and simulation as informed by data acquisition and generation, data models, path-planning heuristics, artificial intelligence for navigation and way-finding, timing, synthetic vision, steering routines, kinematics, and geometrical treatment of collision detection and avoidance. I also discuss the implications that the advances in computing streetscapes might have on emerging developments in cyber-physical systems and new developments in urban computing and mobile computing.

show abstract

Easy gesture recognition for Kinect

Cited by 71 publications

References 22 publications

Küreselleşen dünyada eğitim

Küreselleşen dünyada eğitim

Hareket tabanlı teknolojilerin beden eğitimi dersinde kullanımı: Kinect örneği

Computational Streetscapes

Contact Info

Product

Resources

About