La productividad del cultivo de banano está influenciada por diferentes factores físicos, químicos, biológicos, los cuales, a su vez, varían entre lotes, fincas y zonas geográficas; sumado a esto la alta variabilidad climática, alto costo de insumos, disminución en mano de obra y ajuste a la oferta-demanda del producto terminado obliga al productor a optimizar recursos y realizar intervenciones para programar las cosechas. El objetivo de esta investigación fue realizar una proyección de rendimiento, considerando variables de producción. El estudio se realizó durante el segundo semestre de 2021 y primer trimestre de 2022 en el departamento de Antioquia, municipio de Turbo, para la proyección se tuvo en cuenta tipo de semilla, semanas a cosecha, peso de racimos, población, retorno, recobro y merma. Se plantean posibles escenarios con sus respectivas interacciones y su respuesta en rendimiento. El diseño experimental fue en bloques completamente al azar con 3 repeticiones, los datos se analizaron con el software R Studio 2022.02, se realizaron pruebas no paramétricas (Kruskal-Wallis; Yuen) y comparación de medias con un análisis post-hoc de Kruskal-Wallis con un nivel de confianza del 95%. Se encontraron diferencias significativas (P<9e-5), donde el tratamiento de cormo + pseudotallo fue el que presento los mejores indicadores con un número de semanas acumuladas a cosecha de 28.40±0.35 y un peso de racimo de 24.3±0.19 kg.