Efeitos Do Clima Na Saúde: Análise Das Internações De Crianças Menores De Cinco Anos Por Pneumonia No Município De Ponta Grossa – Pr (Influence of Climate on Human Health: Analysis of Hospitalizations Over Pneumonia for Children Under Five Years Old in Ponta Grossa/Pr)

Abstract

RESUMO:Durante anos vem se estudando a influência que o clima tem sobre a saúde humana e sabe-se que as variações climáticas são capazes de influenciar a incidência de patologias no indivíduo. A partir disso, o objetivo desse trabalho foi avaliar doenças do aparelho respiratório em relação a algumas variáveis climáticas (temperatura do ar, precipitação pluviométrica e umidade relativa do ar) no município de Ponta Grossa -PR, no período de 1998 a 2013. Dentro das DAR, pode-se observar uma grande relevância da pneumonia nas taxas de internações, uma vez que ela representa cerca de 66% do total das doenças respiratórias no município. Sendo assim, foram elaboradas taxas de internações de pneumonia e confrontadas com as variáveis climáticas para realização dos testes de correlação de Pearson e de regressão linear múltipla. Dentre essas variáveis climáticas a que se mostrou mais correlacionada à pneumonia foi a temperatura mínima com elevada significância estatística (p=0,0001). Já com a regressão linear múltipla obteve-se resultados importantes quando relacionadas as taxas de internações de pneumonia às três variáveis climáticas, tendo um R 2 de 0,9746 altamente significativo (p=0,0001) para o modelo anual. PALAVRAS-CHAVE: Efeitos do clima, epidemiologia, saúde, pneumonia INFLUENCE OF CLIMATE ON HUMAN HEALTH: ANALYSIS OF HOSPITALIZATIONS OVER PNEUMONIA FOR CHILDREN UNDER FIVE YEARS OLD IN PONTA GROSSA/PRABSTRACT: For years we have been studying the influence that the weather has on human health and it is known that climate change can influence the incidence of diseases in human being. From this, the aim of this study was to quantify and evaluate respiratory diseases compared to some climatic variables (air temperature, rainfall and relative humidity) in the city of Ponta Grossa -PR, in a period 1998-2013. On the DAR hospitalization, it can be observed a great relevance in pneumonia hospitalization rates, since it represents about 66% of all respiratory diseases in the city. Thus, pneumonia hospitalization rates have been prepared and confronted with climatic variablesto achieve the Pearson correlation test and multiple linear regression. Among these climatic variables that proved to be more correlated with pneumonia was the minimum temperature with high statistical significance (p=0.0001). For the linear regression it was obtained significant results when it was related the pneumonia admission rates to the three climate variables, with a highly significant R² of 0.9746 (p = 0.0001) for the annual model.

Análise de dados meteorológicos e de internações por pneumonia no município de Santarém – PA

“…O coeficiente de determinação observado na regressão múltipla se ajusta de maneira mais eficaz, já que considera a influência em conjunto das variáveis meteorológicas na ocorrência da pneumonia. O R² encontrado releva que 84% das internações são capazes de predizer a ocorrência de pneumonia na região de Santarém através do comportamento das condições de tempo e, portanto, os 27% podem estar relacionados a outros fatores, como condições ambientais, socioeconômicas e comportamentais (MONTEIRO, 1987;OLIVEIRA, 2011;PONTES et al, 2016). O estudo de Souza (2003)…”