Effects of Data Augmentation on the Identification of Cough Sound Using Convolutional Neural Networks

Naranjo, David; Chica, Juan Beltrán; Palacios, Christian Salamea

doi:10.1007/978-981-16-4126-8_27

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“…En cuanto a los artículos de congreso, tres de ellos han sido ya publicados, mientras que un cuarto ha sido aceptado para publicación. El primer artículo de congreso publicado se denominó Effects of data augmentation on the identification of cough sound using convolutio-nal neural networks (Naranjo et al, 2021) y fue presentado en el VII Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología, e innovación para la Sociedad CITIS 2021, obteniendo el reconocimiento de mejor artículo en el track de Science, Technology and Innovation for Information and Telecommunications. El segundo artículo de congreso fue Cough sound identification an approach based on ensemble learning (Salamea-Palacios et al, 2021) que fue presentado en el 2021 International Conference on Marketing and Technologies.…”

Section: Los Productos De Investigación Generadosunclassified

COVID-19: respuestas desde la ingeniería y la inteligencia artificial

Palacios¹

2022

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¿Cómo actúa nuestro cuerpo para defenderse? ¿Cómo funcionan las vacunas? ¿Cómo se diagnostica la enfermedad? ¿Puede la ingeniería y la inteligencia artificial dar una respuesta al diagnóstico? Estas preguntas sirvieron de base para el desarrollo de una investigación que permitió evaluar la respuesta de la inteligencia artificial frente a la pandemia. En estas páginas se describen conceptos fundamentales que se utilizaron para reconocer patrones relacionados con la tos COVID y de las capacidades reales de los sistemas inteligentes para detectarla. Esta obra tiene un enfoque de difusión científica, con un lenguaje cercano y amigable para los lectores y contribuye a los avances logrados alrededor del mundo.

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