Ein konsequenter Ansatz, um endlich konservativ erfolgreich das Gewicht zu reduzieren

Abstract

ZusammenfassungErfolgreiche Maßnahmen zur Gewichtsreduktion sollten die Langzeitergebnisse bisheriger konservativer Interventionen übertreffen. Dies lässt sich nur dann langfristig umsetzen, wenn an den „falschen“, sprich insulinogenen Kohlenhydrat-Kalorien gespart wird und stattdessen mehr Protein- und Fettkalorien sowie Ballaststoffe auf den Teller kommen – und dies kombiniert mit Aufklärung und psychotherapeutischer Begleitung.

Adipositas: Neue Hoffnung durch Medikamente oder Ernährungsstrategien?

“…Aus Sicht der Autorin kann zu der Frage, welches Ernährungskonzept das sinnvollere sei, durchaus differenziert Stellung bezogen werden. Hier sei exemplarisch auf den Artikel von den Autoren von Lilienfeld-Toal in e&m 1/2022 verwiesen 4 . Klar ist, dass Ernährungspyramiden, an deren breiter Basis der Balken aus Brot und anderen Kohlenhydratquellen steht, als überholt gelten dürften.…”

“…Aus Sicht der Autorin kann zu der Frage, welches Ernährungskonzept das sinnvollere sei, durchaus differenziert Stellung bezogen werden. Hier sei exemplarisch auf den Artikel von den Autoren von Lilienfeld-Toal in e&m 1/2022 verwiesen [4] Wenn es gelingt, eine Ernährungsumstellung auf o.g. Strategien als Teil einer verbesserten Selbstfürsorge zu begreifen, in der es darum geht, sich etwas zu geben und nicht im Sinne einer Diät zu nehmen, dann könnte daraus ein durchaus gesundheitlich relevanter langfristiger Nutzen hervorgehen, auch wenn er sich nicht unbedingt auf der Waage niederschlägt.…”

Improvement of d–d interactions in density functional tight binding for transition metal ions with a ligand field model: assessment of a DFTB3+U model on nickel coordination compounds

“…20,[26][27][28][29][30][31][32] Nevertheless, such calculations remain computationally expensive and therefore not readily applicable to problems where extensive sampling of the configurational space is crucial. 33 An exciting and emerging direction is to develop machine learning (ML) potentials based on high-level QM methods, [34][35][36][37][38][39][40] yet application of ML potentials to condensed phase systems is not as straightforward and remains an active area for research. 41 Semi-empirical QM methods [42][43][44][45] can potentially fill the gap between highly accurate quantum chemistry methods and empirical or numerical (e.g., machine learning) potentials.…”