El cáncer como problema de salud pública en el Perú

Zaharia, Mayer

doi:10.17843/rpmesp.2013.301.147

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“…Específicamente en México, en 2020 se reportaron 301 678 accidentes viales, de los cuales 95% ocasionaron lesiones en las personas involucradas y 40.3 de cada mil resultaron letales (Abisay, 2020; Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática, 2021). En el país, los accidentes de tránsito son la octava causa de muerte para todos los grupos de edad en el país (Borja et al, 2021), al mismo tiempo que la causa más común del tce son los accidentes viales, con un 75% de los casos (Híjar, 2014). Por lo tanto, la cultura vial es un tema de preocupación y urgencia, considerando que siete de cada 10 muertos corresponden a peatones, ciclistas y motociclistas, así como el riesgo de fallecer en un accidente vehicular como motociclista aumentó 38.9% y como ocupante de vehículo particular 22.7% en 2021 respecto a años anteriores (Arellano, 2021).…”

Section: Epidemiologíaunclassified

“…En el lugar del accidente vial, primero que nada, es importante prevenir daños secundarios, por lo que deben detenerse hemorragias, evitar la broncoaspiración, la hipotensión, disminuir el dolor, y aportar oxígeno. En el transporte al hospital o centro de atención, el paciente debe trasladarse en posición neutra supina, con collar cervical, controlando perfectamente la vía aérea (Híjar, 2014). El trauma craneoencefálico requiere tratamiento de urgencia con el fin de impedir o reducir al mínimo la lesión irreversible del sistema nervioso.…”

Section: Tratamientounclassified

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Supervivencia vial: cultura del riesgo

Dorantes Argandar

2024

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La cultura del riesgo es un fenómeno que engloba las razones por las cuales los seres humanos toman ciertos riesgos, la manera en cómo los hacen y las razones que tienen para hacerlos. Por ejemplo, la movilidad es uno de los grandes problemas que enfrenta la sociedad latinoamericana debido al colapso de las ciudades, a un sistema de movilidad precario y a los movimientos migratorios a gran escala. Manejar motocicletas sin protección y con exceso de pasajeros, conducir bajo los efectos del alcohol, no respetar las señales de tránsito y el uso de dispositivos electrónicos mientras se conduce son algunos de los riesgos que algunos seres humanos están dispuestos a asumir debido a las carencias económicas, sociales y políticas que viven en su cotidianeidad. Supervivencia vial: cultura del riesgo es la tercera entrega de la serie de Supervivencia Vial, en la cual varios especialistas de la movilidad, de varios países hispanohablantes, exploran este fenómeno, sus causas y sus consecuencias. Es de suma importancia que la ciencia y el ser humano estén preparados para hacer frente a esta problemática cuya solución parece una tarea imposible.

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Section: Epidemiologíaunclassified

Section: Tratamientounclassified

Supervivencia vial: cultura del riesgo

Dorantes Argandar

2024

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“…Además, se han desarrollado varias técnicas de imagen y se utilizan ampliamente para detectar el cáncer de mama temprano. La mamografía, la ecografía mamaria, la resonancia magnética nuclear (RMN), la tomografía por emisión de positrones (PET) y la tomografía computarizada (TC) son algunas de las técnicas de imagen [3], [4], [5]. La ecografía mamaria se puede dividir en categorías diagnósticas y terapéuticas.…”

Section: Introductionunclassified

“…Este documento proporciona principalmente una comparación entre el rendimiento de cuatro clasificadores: Decision Tree models, K-Nearest Neighbors (K-NN), Naive Bayes (NB), Logistic Regression, Support Vector Machine, Multi-layer Perceptron and Random Forest que según la comunidad de in-vestigación se encuentran entre los algoritmos de minería datos más influyentes. [3] Nuestro objetivo es predecir y diagnosticar mama cáncer, utilizando algoritmos de aprendizaje auto-mático, y encontrar los más efectivo en función del rendimiento de cada clasificador en términos de la matriz de precisión. El resto de este documento está organizado como sigue.…”

Section: Introductionunclassified

Investigación sobre el método de predicción del cáncer de mama basado en aprendizaje automático

Núñez

2022

Rev.Investig.sist.inform.

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Cada año, el número de muertes aumenta extremadamente debido al cáncer de mama. En 2020, la Organización Mundial de la Salud informó que el 25% de las mujeres fueron diagnosticadas con cáncer de mama. En Perú, el cáncer de mama fue la principal causa de muerte por cáncer, donde cada día mueren 5 mujeres por esta enfermedad. La detección temprana del cáncer de mama es facilitada por computadora tecnologías de detección y diagnóstico (CAD), que pueden ayudar a las personas a vivir vidas más largas. Este artículo busca analizar múltiples modelos de aprendizaje automático para identificar el cáncer de mama. Para esto, se trabaja con dos bases de datos de Wisconsin donados por el Dr. William H. Wolberg, el primer conjunto de base de datos es del año 1995 y el segundo es del año 1992 ambos informes es en base a sus casos clínicos. El principal objetivo de este trabajo es aprovechar los últimos desarrollos en sistemas CAD y metodologías relacionadas para las predicciones, los modelos de Decisión Tree, K-vecinos más cercanos (K-NN), Naive Bayes (NB), Regresión logística, Support Vector Machine, Multi-layer Perceptrón y Random Forest se utilizaron. Cuando se comparan los resultados, se encuentra que, para la base de datos del año 1995, el algoritmo Multi-layer Perceptron ofrece el mejor resultado, logrando una precisión de 97,20% y para la segunda base de datos de 1992, el algoritmo que mejor predice es el Support Vector Machine con una precisión de 97,20%.

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“…En el ámbito internacional, latinoamericano, nacional, regional y local se establece que el cáncer de mama es un problema de salud pública frecuente, de gran complejidad, seguido por el cáncer de pulmón y que constituye una de las primeras causas de muerte en las mujeres (2)(3).…”

Section: Introductionunclassified

Calidad de vida y apoyo social en mujeres con cáncer de mama

Martínez-Rojas

2018

Rev. cienc. cuidad.

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Objetivo: Establecer la relación entre calidad de vida y apoyo social en mujeres diagnosticadas con cáncer de mama que reciben tratamiento de quimioterapia en una clínica cancerológica de Norte De Santander. Materiales y Métodos: Estudio cuantitativo correlacional, de tipo descriptivo transversal, en la que se calculó una muestra de 120 mujeres, con una selección a conveniencia intencionada. La recolección de la información se realizó por medio de los instrumentos de QOL de Betty Ferrell para evaluar la calidad de vida y SSCI de G. Hilbert el apoyo social de este grupo de mujeres. Resultados: Se presentó una calidad de vida buena, en donde las dimensiones que más se correlacionaron fueron la física y la psicológica, así mismo, el mayor apoyo social se obtuvo de las personas que las rodean, evidenciándose la relación significativa de todas las dimensiones entre sí. Conclusión: Al establecer la relación entre calidad de vida y apoyo social en las mujeres con cáncer de mama que reciben tratamiento con quimioterapia, se acepta la hipótesis nula que no existe correlación entre las dos variables, aunque el valor p,=0,002 representa una significancia estadística, se deduce que las dos variables aunque son independientes se relacionan entre sí por las dimensiones y las subescalas.Palabras claves: Calidad de vida, apoyo social y enfermedad crónicaQuality of life and social support in women with breast cancerAbstractObjective: To establish the relationship between quality and social support in women diagnosed with breast cancer that chemotherapy treatment in the cancer clinic of Norte de Santander. Materials and Methods: Correlational quantitative study, of transversal descriptive type, in which a sample of 120 women was calculated, with a selection of intentional convenience. The collection of the information was done through the instruments of QOL of Betty Ferrell and (SSCI) of G. Hilbert where the quality of life and social support of this group of women was established. Results: A quality-life relationship was presented in the dimensions that most correlated with the physical and the psychological, likewise, social support was obtained from the people around them, evidencing the significant relationship of all the dimensions among themselves. Conclusion: The relationship between quality of life and social support in women with breast cancer and treatment with chemotherapy, accepts the hypothesis that there is no correlation between the variables, although the p value, = 0.002 represents a statistical significance, It follows that the two variables, although independent, are related to each other by the dimensions and subscales.Key words: Quality of life, social support and chronic disease Qualidade de vida e apoio social em mulheres com câncer de mamaResumoObjetivo: Estabelecer a relação entre qualidade e suporte social em mulheres diagnosticadas com câncer de mama que tratamento de quimioterapia na clínica de câncer do Norte de Santander. Materiais e Métodos: estudo quantitativo correlacional, de tipo descritivo transversal, no qual foi calculada uma amostra de 120 mulheres, com uma seleção de conveniência intencional. A coleta da informação foi feita através dos instrumentos da QOL de Betty Ferrell e (SSCI) de G. Hilbert, onde a qualidade de vida e o apoio social deste grupo de mulheres foram estabelecidos. Resultados: um relacionamento qualidade-vida foi apresentado nas dimensões mais correlacionadas com o físico e o psicológico, assim como o apoio social foi obtido das pessoas ao seu redor, evidenciando a relação significativa de todas as dimensões entre si. Conclusão: a relação entre qualidade de vida e apoio social em mulheres com câncer de mama e tratamento com quimioterapia, aceita a hipótese de que não há correlação entre as variáveis, embora o valor p, = 0,002 represente significância estatística, Segue-se que as duas variáveis, embora independentes, estão relacionadas entre si pelas dimensões e subescalas.Palavras-chave: Qualidade de vida, apoio social e doença crônica

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El cáncer como problema de salud pública en el Perú

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Supervivencia vial: cultura del riesgo

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Investigación sobre el método de predicción del cáncer de mama basado en aprendizaje automático

Calidad de vida y apoyo social en mujeres con cáncer de mama

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