El valor de "p" y la "significación estadística": Aspectos generales y su valor en la práctica clínica

Abstract

INTRODUCCIÓNDesarrollar cualquier estudio clínico tiene como objetivo poner de manifiesto la existencia de asociación entre variables. Sin embargo, esta asociación puede ser real o ficticia, ya sea producto del azar, la existencia de sesgos, presencia de confundentes, etc.Es quizás por esto que los clínicos, nos basamos habitualmente en la "significación estadística" para nuestra toma de decisiones. Este artículo, intenta poner una nota de alerta al respecto en relación a que, si bien es cierto que es una herramienta útil, no necesariamente va ligada a la relevancia clínica del fenómeno en estudio; esto se debe a que la "significación estadística" puede no resolver la incertidumbre clínica ante un escenario puntual, dado que es un concepto exclusivamente matemá-tico y no de garantía de calidad.El concepto "significación estadística" se relaciona con la necesidad de "probar hipótesis", situación a la cual los clínicos no estamos habituados y, quizás, sea ésta una de las razones por las que confiamos tanto en el concepto de "significación estadística" y nos dejamos llevar por el "valor de p".Antes de valorar el "valor de p", es relevante tener en cuenta que este concepto depende de dos elementos esenciales: la magnitud de la diferencia que queremos probar y el tamaño de la muestra; si estos elementos no están adecuadamente considerados en el estudio permitirán la generación de resultados espurios, que pueden finalmente llevar a la toma incorrecta de decisiones, ya sea por errores de tipo I ó II.Existen formas más apropiadas de representar los resultados en investigación clínica como la razón de odds, el riesgo relativo, el número necesario de pacientes a tratar para reducir un evento, entre otras, que se asocian a la significación clínica y permiten dilucidar de mejor forma la incertidumbre existente frente a una situación clínica puntual.Desarrollar cualquier estudio clínico tiene como objetivo poner de manifiesto la existencia o no de asociación entre diversas variables. La asociación encontrada puede ser real; sin embargo, con mayor frecuencia de la que uno se imagina ésta es producto del azar, de la existencia de sesgos, de la presencia de variables de confusión o de la variabilidad biológica del fenómeno en estudio. Para dilucidar este problema existen una serie de pasos fundamentales al momento de diseñar y conducir una investigación; y, posteriormente, al momento del análisis de los datos, que es donde aparece recién la utilización de herramientas estadís-ticas tanto de carácter descriptivo como analítico. Y es la utilización de estas últimas la que permite

Autocuidado, Alfabetización en Salud Y Control Glicémico en Personas Con Diabetes Mellitus Tipo 2

“…En el modelo final se incluyeron las variables que obtuvieron significancia estadística en el análisis bivariado y se incluyeron variables que fueran relevantes según la literatura y experiencia de los investigadores. Para los contrastes se consideró probabilidad de error tipo I de 0,05, por ser lo utilizado mayormente por las ciencias de la salud (26) . Para procesar los datos se utilizó el software SPSS versión Windows 23.0.…”

Evaluación del mejoramiento de habilidades básicas para cirugía laparoscópica por medio del entrenamiento con un videojuego

“…Así mismo, se crearon gráficos de perfil de las interacciones posibles para analizar el comportamiento de los diferentes factores. Para este análisis, se utilizaron los paquetes estadísticos spss versión 19 (ibm Corp., Estados Unidos) y Minitab 16 (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, Estados Unidos), con un nivel de confianza del 95% (12).…”

Porqué Investigar y Cómo Conducir una Investigación

“…La hipótesis no se plantea necesariamente en la publicación, pero es parte obligada del "proceso de investigación", pues es la que las herramientas estadísticas posteriormente prueban; en la denominada "prueba de hipótesis", y que permite entre otras cosas, hablar de lo "estadísticamente significativo"; o del valor de p (Manterola & Pineda, 2008).…”