Elektrokardiyografi Sinyallerinde Deneysel Mod Ayrıştırma Ve Geliştirilmiş Karar Ağaçları Kullanarak Aritmi Tespiti

Abstract

Günümüzde ölüme neden olan kalp hastalıkları yaygınlaşmıştır. Elektrokardiyografi bu hastalıkların teşhis aşamasında sıkça kullanılan biyomedikal bir sinyaldir. Bu çalışmada, EKG incelemesi sonucunda aritmiyi saptamada kullanılabilecek bir teknik önerilmiştir. Aritmiyi tespit için, Deneysel Mod Ayrıştırma ve de Tekil Değerlere Ayrıştırma kullanıldı. Deneysel Mod Ayrıştırma durağan, doğrusal olmayan serileri analiz için uygun bir tekniktir ve yerel düzeyindeki salınım sinyallerini kullanır. Sinyalleri, İç Mod Fonksiyonları adındaki salınım yapılarına ayrıştırır. Tekil Değerlere Ayrıştırma ise karmaşık veri setlerinin boyutlarını küçültülmede kullanılan bir cebirsel yöntemdir ve gürültü etkilerini azaltmada kullanılmıştır. Gürültünün etkisinin azaltılmasından ve uygun öznitelliklerin elde edilmesinden sonra, Sınıflandırma, Geliştirilmiş Karar Ağaçları kullanılarak yapıldı. Sınıflandırmanın performansını değerlendirmede doğruluk, duyarlılık ve özgünlük değerleri hesaplandı.