Empregando Redes Bayesianas para modelar automaticamente o conhecimento dos alunos em Lógica de Programação

Vier, Juliano; Gluz, João Carlos; Jaques, Patrícia Augustin

doi:10.5753/rbie.2015.23.02.45

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“…Além disso, dentre as técnicas utilizadas na modelagem do conhecimento do aluno, encontra-se o trabalho de [Vier et al 2015], que cita o uso de redes bayesianas. Segundo os autores, redes bayesianas são modelos probabilísticos que permitem lidar de forma rigorosa com a representação de conhecimentos em ambientes com muitas incertezas.…”

Section: Modelagem Do Perfil Do Aprendizunclassified

“…A utilização de dados sintéticos como a técnica de alunos virtuais citada por [Vier et al 2015] é interessante para a análise do modelo. Entretanto, para adoção em ambiente real, faz-se necessário o uso de mecanismos que consigam identificar estas propriedades a partir do código-fonte desenvolvido pelo aprendiz, representando assim dados reais do estudante.…”

Section: Alimentação Do Perfil Do Aprendizunclassified

“…Nesse sentido, vêm sendo utilizadas várias estratégias, na delimitação desta pesquisa cita-se: modelagem com o uso de Grafos Genéticos [Maschio and Direne 2015] e Redes Bayesianas Dinâmi-cas (RBD) [Vier et al 2015].…”

Section: Introductionunclassified

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Atualização do Modelo do Aprendiz de Programação de Computadores com o Uso de Parser AST

Porfírio¹,

Pereira²,

Maschio³

2017

Anais Dos Workshops Do VI Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2017)

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Abstract. During their university education, Computer Science students have to develop computer programming skills. This specific topic represents challenges for both the student and the teacher. One of the main challenges is related to the monitoring of student progress by the teacher. Currently there are artifices that contribute to facilitate this monitoring, to mention: intelligent tutors systems and student profile modeling. These methods, however, still require intensive, and even manual, workload in order to feed the student model. This paper proposes a mechanism for feeding an apprentice model based on the use of an Abstract Syntax Tree parser and presents a comparison of the results of the same with respect to a human evaluator, the parser showed to be promising in the tests performed.Resumo. O caminho a ser trilhado por alunos da área de Ciência da Computação possui como um de seus pilares a programação de computadores. Este tópico em específico remete a desafios tanto para o aluno quanto para o professor. Um dos principais desafios consiste no acompanhamento do progresso do aluno por parte do professor. Atualmente existem artifícios que contribuem para facilitar este acompanhamento, a citar: sistemas tutores inteligentes e métodos de modelagem do perfil do aprendiz. Estes métodos, por vez, ainda pecam no sentido de exigirem grande carga de trabalho para alimentação do modelo do aprendiz, muitas vezes feita de forma manual. Este trabalho propõe um mecanismo de alimentação para um modelo de aprendiz baseado no uso de um parser baseado em Árvores de Sintaxe Abstratas e apresenta um comparativo dos resultados do mesmo com relação a um avaliador humano, o parser se mostrou promissor nos testes realizados. IntroduçãoA programação de computadores é um dos fundamentos de todos os cursos da área de Ciência da Computação e, na maioria das vezes, apresenta sérios desafios tanto para o docente quanto para os alunos. Parte destes desafios se deve à dificuldade de mensurar o aprendizado e o progresso do aluno durante o processo. Por um lado o professor não possui formas precisas de avaliar os conhecimentos já adquiridos e, por outro lado, o

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Section: Modelagem Do Perfil Do Aprendizunclassified

Section: Alimentação Do Perfil Do Aprendizunclassified

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Atualização do Modelo do Aprendiz de Programação de Computadores com o Uso de Parser AST

Porfírio¹,

Pereira²,

Maschio³

2017

Anais Dos Workshops Do VI Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2017)

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“…Além dessas vantagens, esse modelo propicia uma representação gráfica das relações entre variáveis de domínio, levando em consideração o peso da relação causal por meio de probabilidades (Vier et al, 2015).…”

Section: Fundamentação Teóricaunclassified

“…Esta avaliação busca verificar se o resultado indicado pela ontologia condiz realmente com os valores esperados pelos professores especialistas no assunto. Como o modelo proposto ainda não está integrado a um ambiente de ensino, um protótipo 3 foi desenvolvido e a avaliação foi conduzida a partir de estudantes virtuais, abordagem que tem sido amplamente aplicada em avaliações de Modelos de Estudantes (Grubišić et al, 2013;Vier et al, 2015).…”

Section: Avaliaçãounclassified

Uma Abordagem Híbrida para Acompanhamento da Aprendizagem do Estudante Baseada em Ontologias e Redes Bayesianas em Sistemas Adaptativos para Educação

Ferreira

Araújo

Dorça

et al. 2016

Anais Dos Workshops Do v Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2016)

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Abstract. Dynamic adaptation of educational content has been an important research topic, but in order to make it happen effectively, student models has been proposed to describe and monitor students cognitive state. In this sense, this paper presents a hybrid student model approach that combines ontologies and Bayesian Networks in order to identify the knowledge of each students based on their characteristics and behavior while using an adaptive educational system. Experiments with virtual students were performed using a functional prototype. The proposed approach has presented positive results, in agreement with experts' expectations.Resumo. Adaptação dinâmica de conteúdo educacional tem sido um tópico de pesquisa recorrente na literatura, mas para que aconteça de forma efetiva, modelos de estudantes têm sido propostos com o intuito de descrever e acompanhar o estado cognitivo dos estudantes. Neste sentido, este artigo apresenta uma abordagem híbrida de modelo de estudante que combina ontologias e Redes Bayesianas para identificar o estado de conhecimento do estudante com base em suas características e comportamentos durante a utilização de um sistema educacional adaptativo. Experimentos com estudantes virtuais foram realizados com o apoio de um protótipo funcional. A abordagem proposta apresentou resultados positivos, condizentes com as expectativas de especialistas. IntroduçãoO Modelo de Estudante (ME)é um dos componentes fundamentais na personalização do processo de ensino-aprendizagem em Sistemas Tutores Inteligentes (STI). De acordo com Li et al. (2011), a modelagem do estudanteé um dos fatores chave que afetam sistemas automatizados de tutoria na tomada de decisões. Um ME bem definidoé capaz de fornecer subsídios para a avaliação e o acompanhamento da aprendizagem dos estudantes em ambientes educacionais (Mitrovic e Thomson, 2009). Um ME deve representar não somente informações sobre conhecimento do estudante, mas sim, refletir, o mais fiel possível, o seu processo de raciocínio (Clemente et al., 2011).A construção de um modelo que permita o acompanhamento da aprendizagem nãoé uma tarefa simples. Informações e dados que representam o estudante devem ser

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An Automatic and Dynamic Student Modeling Approach for Adaptive and Intelligent Educational Systems Using Ontologies and Bayesian Networks

Ferreira¹,

Brant-Ribeiro

Araújo

et al. 2016

2016 IEEE 28th International Conference on Tools With Artificial Intelligence (ICTAI)

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Empregando Redes Bayesianas para modelar automaticamente o conhecimento dos alunos em Lógica de Programação

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Atualização do Modelo do Aprendiz de Programação de Computadores com o Uso de Parser AST

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Uma Abordagem Híbrida para Acompanhamento da Aprendizagem do Estudante Baseada em Ontologias e Redes Bayesianas em Sistemas Adaptativos para Educação

An Automatic and Dynamic Student Modeling Approach for Adaptive and Intelligent Educational Systems Using Ontologies and Bayesian Networks

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