Environmental efficiency of rice production in Vietnam: An application of SBM-DEA with undesirable output

Abstract

Abstract. Le TL, Luu TTH, Huynh N, Chung RH. 2020. Environmental efficiency of rice production in Vietnam: An application of SBM-DEA with undesirable output. Biodiversitas 21: 2710-2715. In Vietnam, the agricultural sector is one of major sources of the country’s greenhouse gas (GHG) emissions and over half of that comes from rice cultivation. This study evaluates the environmental efficiency of 400 rice farms in the Mekong Delta using slack-based measure (SBM) data envelopment analysis (DEA) with considering the total amount of CO2-equivalent (CO2-eq) emissions in the rice field as undesirable output. The findings revealed that the average environmental efficiency score of the farmers was very low, just only 0.461. Only 2.25% of the sample farms were environmentally efficient while majority of them (58%) obtained the efficiency values less than the mean indicating that their environmental efficiency needs to be further improved. The small rice farms were higher in environmental efficiency scores compared with large farms. The sample rice farmers who are members of agricultural cooperatives obtained a significantly higher environmental efficiency than the non-cooperative members. The estimated results of input and bad output excesses showed that about 1.35 tons of CO2-eq ha-1 could be reduced and an average of 54.18 kg N ha-1 could be saved in order to improve the environmental performance of rice production in the study area.

Evolution trend and promotion potential of environmental efficiency of dairy farming in china from the perspective of “club convergence”

“…Fare proposed the directional distance function based on weak-disposal best-practice production frontiers, which further improved the DEA calculation method of environmental efficiency and realized the minimization of environmental pollution (Färe et al, 1989). Among them, the SBM-Undesirable model can deal with complex undesired output problems, and better solve the calculation deviation caused by the selection of angles and radial directions of the traditional DEA model (Tone and Tsutsui, 2010;Le et al, 2020).…”

Tổng Quan Về Ứng Dụng Phương Pháp Phân Tích Biên Ngẫu Nhiên (Sfa) Và Phân Tích Màng Bao Dữ Liệu (Dea) Để Đo Lường Hiệu Quả Môi Trường Trong Sản Xuất Nông Nghiệp

“…Để đo lường hiệu quả môi trường trong sản xuất nông nghiệp, có hai phương pháp chính mà các nhà nghiên cứu thường áp dụng đó là phương pháp phân tích biên ngẫu nhiên (Stochastic frontier analysis-SFA) và phương pháp phân tích màng bao dữ liệu (Data envelopment analysis-DEA) [3]- [5]. Hai phương pháp này có những điểm mạnh và điểm yếu khác nhau [6].…”

“…Trong đo lường hiệu quả môi trường đối với sản xuất nông nghiệp, phương pháp phân tích DEA được các nhà nghiên cứu ứng dụng dựa trên nguyên tắc phân tích sự tương quan giữa việc sử dụng các yếu tố đầu vào sao cho có hiệu quả để tạo ra các sản phẩm đầu ra, trong đó có các yếu tố đầu ra mong muốn và không mong muốn. Ví dụ như trong nghiên cứu của Le và cộng sự (2020) [5] về đo lường hiệu quả môi trường trong sản xuất lúa ở Việt Nam với việc sử dụng mô hình SBM-DEA. Trong nghiên cứu, tác giả đã chỉ ra việc sử dụng các yếu tố đầu vào trong sản xuất lúa không chỉ tạo ra các kết quả mong đợi như lợi nhuận mà còn tạo ra yếu tố đầu ra không mong muốn đó là sự phát thải khí CO 2 -eq.…”

“…Kết quả tóm tắt ở bảng 1 cho thấy, để đo lường hiệu quả môi trường trong sản xuất nông nghiệp, phần lớn các tác giả sử dụng mô hình SBM-DEA với các dữ liệu đầu vào phổ biến như phân bón, lao động, chi phí biến đổi khác,... để tạo ra các biến đầu ra mong muốn (lợi nhuận, doanh thu) và các đầu ra không mong muốn trong quá trình sản xuất như lượng khí thải CO 2 -eq được tạo ra trong quá trình sản xuất [5]. Các kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, mức độ hiệu quả môi trường trong sản xuất nông nghiệp là không cao, điều này đồng nghĩa với việc các trang trại sử dụng các yếu tố đầu vào sản xuất vẫn chưa hiệu quả, dẫn tới việc dư thừa và phát thải ra môi trường.…”

“…Kết quả của các nghiên cứu hoàn toàn có thể là cơ sở để ứng dụng vào các nghiên cứu thực tế tại Việt Nam. Cụ thể trong bài viết có đề cập tới một số tác giả Việt Nam đã ứng dụng 2 phương pháp này vào đánh giá hiệu quả môi trường trong sản xuất nông nghiệp như tác giả Le và cộng sự (2020) [5], Hien và cộng sự (2019) [6] và Tu và cộng sự (2015) [7]. Tuy nhiên, hạn chế của phương pháp DEA cũng được các nghiên cứu chỉ ra đó là việc thu thập các dữ liệu đầu ra không mong muốn trong sản xuất nông nghiệp rất khó khăn, đây cũng là rào cản để phương pháp này được áp dụng rộng rãi trong phân tích, đánh giá hiệu quả môi trường.…”