Erosividade das chuvas e tempo de recorrência para Lavras, Minas Gerais

Abstract

Rainfall erosivity and recurrence time for Lavras, Minas Gerais, BrazilRainfall erosivity is a major causative agent of soil erosion in the south region of Minas Gerais state, Brazil. Thus, this study aimed to apply five distributions of probabilities to monthly and annual erosivity and estimate the recurrence time of these values with the best distribution of probability adjusted to the region of Lavras, MG. The precipitation series from 1961 to 2004 was used in the study and the distributions of probabilities were Gumbel, Gamma, Log-normal 2 and 3 parameters and Normal. The distributions Gamma and Gumbel produced the smallest number of non-adequate series, with only one recorded for the month of August. The other distributions produced a larger number of nonadequate series, especially, the Log-normal 2 parameters. Thus, it is recommended that for the calculation of erosivity, a previous assessment of the best distribution for each period of the studied series should be done, despite the data pointing out a considerable performance of the Gumbel distribution.Key words: water erosion, distribution of probabilities, data base. Erosividade das chuvas e tempo de recorrência para Lavras, Minas GeraisA erosividade das chuvas é um dos principais agentes causadores da erosão do solo, no sul de Minas Gerais. Por essa razão, objetivou-se, com este trabalho, aplicar cinco distribuições de probabilidades aos valores de erosividades, mensais e anual, e estimar o tempo de recorrência desses valores, com base na melhor distribuição de probabilidades ajustada para a região de Lavras, MG. A série de precipitações estudada foi de 1961 a 2004 e as distribuições de probabilidades utilizadas foram: Gumbel, Gama, Log-normal 2 e 3 parâmetros e Normal, ajustadas pelo método da Máxima Verossimilhança. Verificou-se que as distribuições Gama e Gumbel produziram o menor número de séries não adequadas, registrando-se apenas uma, para o mês de agosto. As demais distribuições produziram maiores números de séries não adequadas, especialmente, a distribuição Log-normal 2 parâmetros. Sendo assim, recomenda-se, para o cálculo de erosividade, que seja feita uma verificação prévia da melhor distribuição para cada período da série estudada, apesar de os dados apontarem um desempenho considerável da distribuição Gumbel.Palavras-chave: erosão hídrica, distribuição de probabilidade, banco de dados.

Modelling spatially distributed soil losses and sediment yield in the upper Grande River Basin - Brazil

“…Since EI 30 computation requires rather detailed, not always available data, equations linking rainfall coefficientssuch as the Fournier indexto EI 30 values have been developed for different locations (Lazzari et al, 2015;Mello et al, 2007). In this study, we have used the equation proposed by Aquino et al (2014) (2)…”

Estimativa da erosão hídrica do solo pelo modelo Water Erosion Prediction Project na Sub-Bacia do Córrego do Gigante, sul de Minas Gerais

“…Como referência, podemos citar o trabalho de Mello et al (2007), que estimaram a erosividade média anual para Minas Gerais encontrando valores entre 5.000 e 12.000 MJ mm ha -1 h -1 , associados à precipitação média anual oscilando entre 800 e 1700 mm. BERTONI; LOMBARDI NETO, 2010;SILVA et al, 2010;AQUINO et al, 2012;AQUINO et al, 2013;AQUINO et al, 2014). Ainda que os valores obtidos para a erosividade estejam na mesma ordem de grandeza e inseridos nos intervalos propostos pelos autores citados, ressalta-se a importância da obtenção desse fator com dados observados na área estudada.…”

Relationship between soil organic matter fractions and cover plants in Olive post planting

“…Monthly precipitation ( Figure 4) was obtained from the INMET (Meteorology Institute) climatological station, which is located approximately 1 km from the experimental area. Rainfall erosivity was estimated using equation 1, proposed by Aquino et al (2014) for Lavras.…”