Espacialização vertical e horizontal dos indicadores de qualidade para um latossolo vermelho cultivado com citros

Qualidade física do solo em pomar de laranjeira no noroeste do paraná com manejo da cobertura permanente na entrelinha

“…A menor compactação nesses solos com essa gramínea também foi verificada em solo similar por Marun (1996). Esses resultados comprovam os efeitos deletérios à ação do tráfego de máquinas e equipamentos agrícolas verificados em pomares de macieira (Goh et al, 2001;Oliveira & Merwin, 2001) e confirmados em pomar de laranjeira (Lima et al, 2004;Fidalski et al, 2007). A maior densidade do solo predispõe as raízes a estresse provocado pelo aumento da resistência do solo à penetração, atestado neste solo por Fidalski (2004), que constatou maiores valores de resistência à penetração do solo, em ordem crescente das vegetações: gramínea, leguminosa e espontânea.…”

“…Sistemas de manejo que melhorem e mantenham a qualidade do solo para fins agrícolas e ambientais são necessários nesse contexto. Na atualidade, as avaliações de sistemas de manejo nas entrelinhas dos pomares de citros requerem a inclusão da posição de amostragem referente à zona de tráfego de máquinas caracterizada como rodado, devido à concentração do tráfego de máquinas neste local (Lima et al, 2004;Fidalski et al, 2007). O tráfego de máquinas ocorre muito próximo da zona de adubação, distante cerca de 0,5 m do limite externo da projeção da copa das laranjeiras.…”

Spatial variability of an Alfisol cultivated with sugarcane

“…According to Fidalski et al (2007), these statistics may compromise interpretations and conclusions, as the existent dependence among the attributes analyzed is not explored. Other tools, like multivariate statistics and geostatistics, help understand the behavior of soil attributes.…”

“…These are implemented in the study of soil properties to understand attributes variability, and the most important, their dependence between each other, which cannot be verified using univariate statistics (Fidalski et al, 2007). The principal components analysis reduces the dimensions, showing the different basic components, called principal components.…”

“…On the other hand, the hierarchical cluster analysis identifies groups where the attributes present some similarities between each other. The use of these techniques has favored the variability identification of chemical attributes through a cluster of correlated soil attributes (Fidalski et al, 2007;Theodoro et al, 2003).…”