Estabilidad Temporal Del Rendimiento De Genotipos Mutantes De Trigo, Mediante El Modelo De Interaccion Multiplicativa Y Efectos Principales Aditivos (Ammi: Additive Main Effect and Multiplicative Interaction Model)

Solano, S Jaime; Barriga, B Patricio; Krarup, H Aage; Figueroa, Sebastián

doi:10.4206/agrosur.1998.v26n2-03

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“…El efecto G x A es un antecedente relevante al momento de seleccionar un genotipo, ya que con esta interacción se puede priorizar un cultivar que se adapte de mejor forma a las condiciones ambientales de un determinado agroecosistema (Castellarín et al, 2005). Este análisis ha sido utilizado en diferentes cultivos industriales como trigo (Solano et al, 1998), frejol (López-Salinas et al, 2015) y raps (Shafti et al, 1992;Marjanovic-Jeromela et al, 2008;Escobar et al, 2011).…”

Section: Resultados Y Discusiónunclassified

Interacción genotipo x ambiente entre cinco genotipos de raps canola en dos tipos de suelo de la Región de La Araucanía, Chile

Solís

Sandoval

Rubio

2018

Idesia

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RESUMEN El raps canola (Brassica napus L.) representa una alternativa para diversificar la producción adaptándose a las condiciones de suelo y clima de la zona centro sur del país. Se estableció un ensayo para evaluar el comportamiento de cinco genotipos de raps de primavera en dos tipos de suelos de la región de La Araucanía (Andisol y Ultisol). El modelo experimental correspondió a un factorial 5x2 que consistió en cinco genotipos y dos tipos de suelo. Las variables a evaluar en el estudio fueron rendimiento del grano y contenido de aceite de la semilla. Los resultados mostraron efectos significativos de la interacción genotipo x ambiente (suelo) para estos parámetros. El mayor rendimiento en el Ultisol correspondió a los genotipos 'Ability' y 'Sonja', mientras en el Andisol, correspondió a los genotipos 'Gladiador', 'Salsa' y 'Hyola 618'. El mayor porcentaje de aceite en el grano correspondió a los genotipos 'Ability' y 'Sonja', en el Ultisol; y a 'Gladiador', 'Salsa' y 'Hyola 618', en el Andisol. Los resultados del análisis combinado de varianza para el rendimiento por planta de los cinco genotipos de raps y los dos ambientes (tipos de suelo) confirmaron la existencia de efecto de interacción genotipo x suelo.

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Section: Resultados Y Discusiónunclassified

Interacción genotipo x ambiente entre cinco genotipos de raps canola en dos tipos de suelo de la Región de La Araucanía, Chile

Solís

Sandoval

Rubio

2018

Idesia

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“…Estos resultados muestran diferencias en rendimiento entre genotipos a través de los diferentes ambientes de prueba y concuerdan con lo reportado por Bahrami et al (2008), atribuido a que el rendimiento es fuertemente afectado por factores genéticos, ambientales, y principalmente por su interacción (Slafer, 2007). Los resultados obtenidos muestran que dentro de la variación total, los efectos de variación debido a la interacción G x A estuvieron presentes, poniendo de manifiesto la dificultad de lograr un rendimiento estable y poder predecir el comportamiento de los genotipos al ser evaluados (Solano et al, 1998).…”

Section: Resultados Y Discusiónunclassified

Estabilidad Del Rendimiento De Grano en Cebada Maltera en El Bajío, México

Pérez-Ruiz

Zamora-Díaz

Mejía-Contreras

et al. 2016

Chil. j. agric. anim. sci.

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“…En este estudio el ACP1 superó en casi 10 % la varianza justificada por el ACP2, lo que coincide con Solano et al (1998). Aunque la magnitud de la variación no fue tan alta en ACP1, ésta fue significativa (P ≤ 0.01), lo que coincide con Michelena et al (1995).…”

Section: Cuadro 3 Cuadrados Medios Del Análisis De Varianza Combinadunclassified

Modelo De Finlay Y Wilkinson vs. El Modelo Ammi Para Analizar La Interacción Genotipo-Ambiente en Sorgo

et al. 2010

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Con el objetivo de evaluar el rendimiento de grano y la estabilidad de genotipos de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench), se sembraron 44 híbridos en 16 ambientes, durante los años 2001 y 2002 en los Estados de Tamaulipas, Nuevo León y Coahuila, México. La interacción genotipo-ambiente se estimó con el modelo de regresión de Finlay y Wilkinson y con el de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI). El modelo AMMI resultó más efectivo para caracterizar el comportamiento de los genotipos que el análisis de Finlay y Wilkinson. Los cuatro primeros componentes principales (ACP) del modelo AMMI fueron significativos (P < 0.01), y explicaron 28, 19, 10 y 9 % de la suma de cuadrados de la interacción. En total, el modelo AMMI retuvo 75 % de la suma de cuadrados total, mientras que el residual sólo representó 4 %, lo que sugiere que el modelo AMMI fue efectivo para explicar el comportamiento de los genotipos. En este estudio los híbridos de sorgo más estables fueron ʻ RB-119x435ʼ , ʻ Magnumʼ , ʻ RB106x25CEAʼ , ʻ RB-118x430REAʼ , ʻ RB-119x430CEAʼ , ʻ Asgrow Coralʼ y ʻ WAC-690ʼ . No se observó asociación entre los híbridos más productivos y los mejores ambientes de producción.

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Estabilidad Temporal Del Rendimiento De Genotipos Mutantes De Trigo, Mediante El Modelo De Interaccion Multiplicativa Y Efectos Principales Aditivos (Ammi: Additive Main Effect and Multiplicative Interaction Model)

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Interacción genotipo x ambiente entre cinco genotipos de raps canola en dos tipos de suelo de la Región de La Araucanía, Chile

Interacción genotipo x ambiente entre cinco genotipos de raps canola en dos tipos de suelo de la Región de La Araucanía, Chile

Estabilidad Del Rendimiento De Grano en Cebada Maltera en El Bajío, México

Modelo De Finlay Y Wilkinson vs. El Modelo Ammi Para Analizar La Interacción Genotipo-Ambiente en Sorgo

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