Estimación de la demanda de agua para uso residencial urbano usando un modelo discreto-continuo y datos desagregados a nivel de hogar: el caso de la ciudad de Manizales, Colombia

Jiménez, Darío F.; Orrego, Sergio A.; Vásquez, Felipe; Oliva, Roberto D. Ponce

doi:10.17533/udea.le.n86a06

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“…también aumenta, pero el CPC/est.s disminuye. En Manizales (Colombia) que se encuentra en la región interandina, también se reporta un coeficiente negativo (Jiménez et al, 2017). El efecto de la precipitación en la misma ciudad de Manizales se reporta con signo negativo mientras que en este estudio es positivo en los 2 modelos.…”

Section: Resultados Y Discusiónunclassified

“…Aumenta el número de habitantes por familia y disminuye el consumo semestral de agua potable. El consumo de agua potable aumenta cuando se incrementa el número de habitantes por familia (Jaramillo-Mosqueira, 2005;Jiménez et al, 2017) fue reportado en México y Manizales (Colombia) mientras que en Ecuador y Londres (Reino Unido) disminuye (Morote, 2017) . Estas aparentes contradicciones del efecto del número de personas por familia en el consumo de agua potable del sector residencial deberían ser analizadas en un contexto socioeconómico y no solo demográfico.…”

Section: Resultados Y Discusiónunclassified

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Modelos de regresión lineal para predecir el consumo de agua potable

Arellano

Peña

2020

NOVASINERGIA

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Esta investigación proporciona dos modelos predictores de consumos de agua potable para el sector residencial, que les serviría a los proyectistas para definir las dotaciones requeridas por una población. El estudio considera las variables que inciden en el consumo de agua potable y los agrupa en sociodemográficos, socioeconómicos, gestión y calidad del agua, y climatológicos. Se realizaron regresiones lineales múltiples y se obtuvieron los coeficientes que contribuyen a definir los dos modelos matemáticos. Un modelo calcula el consumo per cápita semestral (CPC/est.s) con la información de cada estrato socioeconómico (R2 ajustado=80.87%) pero requiere 19 variables. El Segundo modelo estima el consumo per cápita mensual ponderado (CPC/p.m) (R2 ajustado=38.88%) y requiere solo 6 variables. La variable gestión y calidad del agua y la demografía son significativos en el consumo semestral. Las variables humedad y temperatura máxima correspondientes al factor climatológico tienen incidencia predominante en el consumo mensual. Los dos modelos pueden ser aplicados para predecir los consumos de una población y garantizar una dotación racional del recurso en los sistemas de distribución. Por la naturaleza dinámica de las variables, se debe actualizar permanentemente la información con la finalidad de garantizar la sostenibilidad de los resultados.

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Section: Resultados Y Discusiónunclassified

Modelos de regresión lineal para predecir el consumo de agua potable

Arellano

Peña

2020

NOVASINERGIA

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“…Consequently, without government subsidies, water utilities struggle to improve their infrastructure or expand networks to underserved populations. This challenge arises partly because water, an essential good, exhibits inelastic demand at the price point [45,46]. Consequently, marginalized populations, typically rural and economically disadvantaged, end up paying a higher proportion of their income for water access compared to urban residents [41,47].…”

Section: Water Tariff Based On Supply Costsmentioning

confidence: 99%

Sustainable Water Service Tariff Model for Integrated Watershed Management: A Case Study in the Ecuadorian Andes

Granda-Aguilar,

Benavides-Muñoz,

Arteaga-Marín

et al. 2024

Water

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This study addresses the financial sustainability challenge of integrated watershed management (IWM) in regions with inadequate water service tariffs. A novel water service tariff model is proposed, incorporating supply costs, water loss reduction investments, and IWM expenses informed by user perceptions. The model is applied to an intermediate Andean city in southern Ecuador, where the current tariff impedes the financial viability of the water utility, reflecting a regional trend. The results indicate a necessary tariff increase exceeding 100% to cover the costs and support IWM. The economic value of watershed environmental services (WES) were estimated at USD 1,505,530.64 per year. This value translates to an average water consumption of 20 m3/user/month, equivalent to a WES of USD 2.60 per month. Despite the users’ willingness to pay falling below the estimated economic value of WES, there is a clear need for implementing incentive programs to promote water conservation and policy adjustments that favor the financial sustainability of water supply companies in developing countries.

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