2011
DOI: 10.1002/asmb.930
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Estimating production test properties from test measurement data

Abstract: A complex sequence of tests on components and the system is a part of many manufacturing processes. Statistical imperfect test and repair models can be used to derive the properties of such test sequences but require model parameters to be specified. We describe a technique for estimating such parameters from typical data that are available from past testing. A Gaussian mixture model is used to model the wide variety of statistical properties of test data, including outliers, multi-modality and skewness, from … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2014
2014
2014
2014

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 15 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Örneğin Goyal ve Mosher (2006) Wilson ve Goyal (2012), yine aynı yapıdaki testler için parametre tahmini yöntemlerine odaklanmışlardır. Bayesgil bir yaklaşımla hesapladıkları ilk test turu verimi, tamir sonrası çıktı miktarları ve tutarlılık adına her teste özel gerçekleştirilen benzetim değerleri adet bazında yüksek hatalar verse de çıktı oranları olarak ele alındığında oldukça tutarlı değerler sergilemiştir.…”
Section: Problem Tanımı Ve Literatürunclassified
“…Örneğin Goyal ve Mosher (2006) Wilson ve Goyal (2012), yine aynı yapıdaki testler için parametre tahmini yöntemlerine odaklanmışlardır. Bayesgil bir yaklaşımla hesapladıkları ilk test turu verimi, tamir sonrası çıktı miktarları ve tutarlılık adına her teste özel gerçekleştirilen benzetim değerleri adet bazında yüksek hatalar verse de çıktı oranları olarak ele alındığında oldukça tutarlı değerler sergilemiştir.…”
Section: Problem Tanımı Ve Literatürunclassified