Estimating reference evapotranspiration with the FAO Penman–Monteith equation using daily weather forecast messages

Cai, Jiabing; Liu, Yü; Lei, Tingwu; Pereira, L. S.

doi:10.1016/j.agrformet.2007.04.012

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“…Para a avaliação dos resultados, os valores de ET m foram comparados aos de ET p por meio dos índices estatísticos utilizados por Cai et al (2007): coeficiente de determinação (R 2 ); coeficiente angular da regressão (b), obtido pela equação ajustada de ET p e ET m , ao passar pela origem; erro relativo (ER); erro absoluto médio (MBE); raiz do erro quadrático médio (RMSE); e índice de ajustamento de Willmott (d). Foram considerados satisfatórios os modelos que apresentaram d≥0,95 e ER≤20%, na distribuição de frequência acumulada do erro, bem como os modelos em que b assumia valores próximos a 1,0 (1,0±0,10) e R 2 ≥0,80.…”

Section: Methodsunclassified

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Carvalho

Rocha

Bonomo

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para a região Sudeste do Brasil, a partir de dados meteorológicos limitados. O método de Penman-Monteith FAO 56 (PM p ) foi tomado como referência. Três cenários com dados meteorológicos limitados, obtidos de rede de estações automáticas, foram utilizados para estimação da ETo: método padrão (PM p ) com uso da radiação solar estimada pelo balanço entre ondas curtas e longas (PM Krs ); método padrão com uso da pressão de vapor estimada pelas temperaturas máxima e mínima, e pela umidade relativa do ar (PM ea ); e método padrão com uso da velocidade de vento constante (2 m s -1 ; PM u2 ). A ETo também foi estimada pelos métodos de Hargreaves-Samani (HS) e de Turc. Os modelos foram analisados por meio de indicadores estatísticos de desvio absoluto médio (MBE), erro relativo (ER), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e índice de Willmott (d). O método PM ea é a melhor alternativa para estimar a ETo, seguido pelos métodos PM u2 , para Espírito Santo e Rio de Janeiro, e PM Krs , para São Paulo e Minas Gerais. Os maiores erros são obtidos com o método de Hargreaves-Samani, que superestimou a ETo em comparação ao PM p , para a maioria das estações avaliadas.Termos para indexação: Hargreaves-Samani, mínimo de dados, Penman-Monteith, radiação solar, Turc, velocidade do vento. Estimating reference evapotranspiration with limited meteorological dataAbstract -The objective of this work was to evaluate the estimate of reference evapotranspiration (ETo) for the Southeast Region of Brazil using limited meteorological data. The FAO 56 Penman-Monteith method (PM p ) was used as reference. Three scenarios of limited meteorological data, obtained from automatic network stations, were used for estimating ETo: standard method (PM p ), with solar radiation estimated from the balance between short and wide wavelengths (PM Krs ); standard method using vapor pressure estimated from minimum and maximum temperatures, and from air relative humidity (PM ea ); and standard method using constant wind speed (2 m s -1 ; PM u2 ). ETo was also estimated by the Hargreaves-Samani (HS) and Turc methods. The models were analyzed by statistical indicators of mean absolute deviation (MBE), relative error (RE), root mean square error (RMSE), and Willmott index (d). The PM ea method is the best alternative to estimate ETo, followed by PM u2 , for the states of Espírito Santo and Rio de Janeiro, and PM Krs , for the states of São Paulo and Minas Gerais. The largest errors are obtained with the Hargreaves-Samani method, which overestimated ETo compared with PM p , for most of the evaluated stations.

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Section: Methodsunclassified

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Carvalho

Rocha

Bonomo

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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“…A large number of equations for estimating ETo are reported in the literature (Gavilán et al, 2006;Alexandris et al, 2005;DehghaniSanij et al, 2004), but the international scientific community has accepted the FAO-PM equation as the most precise for good results compared to other equations in various regions throughout the world (Garcia et al, 2004;Gavilán et al, 2006). Subsequent papers have demonstrated the superiority of the FAO-PM equation over other methods (Allen et al, 1998) compared to lysimetric measurements, especially for daily calculations (Cai et al, 2007;López-Urrea et al, 2006;Garcia et al, 2004).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

FAO Penman-Monteith equation for reference evapotranspiration from missing data

Carvalho

Evangelista

Oliveira

et al. 2013

Idesia

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The determination of the amount of water needed for crops is one of the main parameters for correct irrigation planning. In this context the FAO Penman-Monteith method (FAO-PM) has been recommended as the best for the reference evapotranspiration (ETo) estimates. However it is not always possible to have all the necessary data for its application; in this case, alternative criteria must be used for this estimation. In this study, the objective was to estimate ETo by the FAO-PM method with only the maximum and minimum temperature values, here called Simplified FAO-PM, and compare it to the standard method (FAO-PM) with all input data, for Lavras, Minas Gerais State, Brazil. It was observed that the alternative method has the tendency to overestimate the standard method, however, this approach is feasible to estimate ETo for irrigation scheduling in localities where not all input data required for FAO-PM is available.Key words: evapotranspiration estimate, minimum temperature, maximum temperature, irrigation management. RESUMEN La cuantificación de las necesidades de agua del cultivo es un parámetro clave para la planificación del riego. En el presente, la ecuación de Penman-Monteith (FAO-PM) ha sido recomendada como la mejor para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo

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“…The Penman-Monteith approach was chosen as the standard method to estimate ETo because it demonstrates that calculated values are rather close to measured grass evapotranspiration at a given site and also points out its superiority in relation to other methods (Cai et al, 2007;Gavilan et al, 2007;Xing et al, 2008). Such a method is based on physical processes and, explicitly incorporates physiological and aerodynamic parameters into it.…”

Section: IImentioning

confidence: 99%

Performance of Reference Evapotranspiration Estimation Methods at the Southern Paraná, Brazil

Schiebelbein¹,

Pereira²

2018

IJAERS

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Estimating reference evapotranspiration with the FAO Penman–Monteith equation using daily weather forecast messages

Cited by 302 publications

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Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

FAO Penman-Monteith equation for reference evapotranspiration from missing data

Performance of Reference Evapotranspiration Estimation Methods at the Southern Paraná, Brazil

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