Estimation metrics in software projects

Puentes, M. P. Rojas; Méndez, Mariano; Chacòn, Luis; Romero, Sixto

doi:10.1088/1742-6596/1126/1/012050

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“…Las metodologías ágiles están dirigidas a reducir la probabilidad de fracaso por subestimación de costos, tiempos y funcionalidades en los proyectos de desarrollo de software [7]. La estimación del esfuerzo en desarrollar el producto software es una tarea fundamental e importante, Rojas M y otros [8] proponen una herramienta para estimar el proyecto software de acuerdo a los módulos de programación concebidos como un todo, proponen una métrica híbrida permite la comparación de estimaciones de funciones transaccionales y de datos. Mas'ad, Rafik y otros [9], proponen Blacksheep, una técnica novedosa para la estimación del esfuerzo del proyecto en contextos ágiles.…”

Section: Planificación De La Entrega (Release Planning)unclassified

Generación automática de la planificación de la entrega en desarrollo de software agil, asignación de historias de usuario a los desarrolladores usando algoritmos genéticos.

Vera-Rivera

Barbosa-Mora

Gaona

2020

AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería

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En el desarrollo de aplicaciones software, la asignación de las tareas de desarrollo es una actividad fundamental, de ella depende el éxito del desarrollo del proyecto, asignar las tareas de desarrollo a la persona correcta, en el tiempo adecuado y de forma óptima, puede traer una reducción en el tiempo de desarrollo y en los costos del proyecto. El problema de la programación y asignación de tareas a recursos o personas, conocido “scheduling” ha sido abordado desde diferentes enfoques y disciplinas, por ejemplo: la investigación de operaciones, la programación numérica y la programación lineal. En este trabajo se aborda este problema aplicado al desarrollo de software ágil, donde se busca asignar de forma automática y óptima las historias de usuario que deben implementar en una iteración o sprint el equipo de desarrollo, teniendo en cuenta las características propias del equipo, por ejemplo, su experiencia (desarrollador junior, senior o novato). Se propone un algoritmo genético que genera la asignación de tareas para la iteración o Sprint de desarrollo. Se realizó la validación del algoritmo propuesto en un caso de estudio, se pudo observar que el resultado obtenido es muy similar al obtenido por una persona experta.

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Section: Planificación De La Entrega (Release Planning)unclassified