Estimativa de componentes do balanço de radiação em diferentes tipos de uso e cobertura do solo

Abstract

RESUMOEstudos sobre o balanço de radiação em áreas de expansão agropecuária, especialmente em estados agroexportadores como Mato Grosso, são relevantes para a compreensão da interação atmosfera-biosfera. Este estudo estimou alguns componentes do balanço de radiação em áreas distintas (floresta secundária, reflorestamento com eucaliptos e cultivos agrícolas) no município de Lucas do Rio Verde/MT com base em magens do satélite Landsat 5 -TM. As imagens escolhidas foram de 20/01 e 26/04 do ano de 2010. As imagens foram processadas utilizando o algoritmo SEBAL para o cálculo dos valores do saldo de radiação instantâneo (Rn inst ), albedo e NDVI. Os resultados evidenciaram alta variabilidade no Rn inst , albedo e NDVI tanto entre as distintas coberturas quanto para as diferentes datas. As áreas de floresta secundária e reflorestamento de eucaliptos apresentaram magnitudes similares, enquanto as áreas com cultivos agrícolas os valores apresentam relações intrínsecas referentes aos estádios de desenvolvimento com complexa interação radiativa.Palavras-chave: interação biosfera-atmosfera, sensoriamento remoto, uso da terra. Estimation of components of the radiation balance of different types of land use and land cover ABSTRACTStudies on the radiation balance in areas of agricultural expansion, especially in agro-exporting states such as Mato Grosso, are relevant to understanding the atmosphere-biosphere interaction. This study estimated some components of the radiation balance in different areas (secondary forest, reforestation with eucalyptus trees and agricultural crops) in the city of Lucas do Rio Verde/MT using Landsat 5 -TM images. The images chosen were acquired on January 20 and April 26 of 2010. The images were processed using the SEBAL algorithm to calculate the values of the instantaneous radiation balance (Rn inst ), albedo and NDVI. The results showed high variability of Rn inst , albedo and NDVI considering both different coverages and dates. The areas of secondary forest and

Variation of Leaf Area Index by Remote Sensing and Surface Measurements for a Tropical Savanna

“…With the increase of LAI in the rainy season, the lowest transmittancy value occurred in December 2014, 7%, contrasting with the 13% occurred in May 2015. The transmittance being the fraction of the incident light at a specific wavelength, which Passing through a sample, it is possible to occur a lower transmittance index in the period in which LAI occurs (Marques et al, 2017), since there is an increase in the plant leaf biomass volume, such as (Sallo et al, 2014), the greater the sample of the matter by which the light incidence will pass through.…”

Estimativa do balanço de radiação por sensoriamento remoto de diferentes usos de solo no sudoeste da Amazônia brasileira

“…O processamento da imagem consistiu em (i) converter os dados da imagem de números digitais para radiância espectral, (ii) obter a refletância e os índices SAVI (Soil-adjusted Vegetation Index) e de área foliar (IAF), (iii) estimar o albedo planetário e o albedo da superfície (α), (iv) obter o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); (v) estimar a radiação de onda longa emitida pela superfície e pela atmosfera e da temperatura radiométrica da superfície (Ts); e (vi) estimativa do saldo de radiação. O detalhamento dos cálculos de Rn e dos parâmetros biofísicos pelo SEBAL estão descritos em (BEZERRA et al, 2014;LOPES et al, 2014;MACHADO et al, 2014;SALLO et al, 2014).…”

Análise multi-temporal de imagens de satélite e NDVI em unidade de conservação

“…A utilização do sensoriamento remoto em conjunto com a aplicação de índices de vegetação apresenta-se como instrumento de boa eficiência e eficácia para avaliação e monitoramento das condições de cobertura vegetal de uma região geográfica, por conta de sua precisão, praticidade, caráter multiespectral (Chagas, 2012;Ribeiro et al, 2016;Sallo et al, 2014) e custo-benefício.…”