Estimativas De Parâmetros Genéticos E Correlações Entre Caracteres Agronômicos Em Genótipos De Soja

Abstract

RESUMO: Este estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos e correlações entre caracteres de interesse agronômico em uma população de soja, para selecionar caracteres para uso no melhoramento da cultura. Para tanto, foram analisados 28 genótipos de soja tardia conduzidos através do delineamento de blocos casualizados com três repetições. Foram avaliados os seguintes caracteres agronômicos: altura da planta na floração (APF) e na maturidade (APM), altura de inserção da vagem (AIV), produtividade de grãos (PG) em kg ha-1 , número de nós (NN) e número de vagens (NV). Verificou-se efeito significativo de genótipos para todas as características indicando existência de variabilidade genética, com grande possibilidade de se obter ganhos genéticos para todos os caracteres. O maior valor da estimativa do coeficiente de variação genética foi obtido para PG, que também apresentou coeficiente entre CVg/CVe acima de 1, indicando condição favorável para seleção desse caráter. Foram observadas correlações genéticas positivas e significativas a 1% de probabilidade para APM com os caracteres APF, AIV, NN e PG. Concluiu-se que a população apresentou variabilidade genética e potencial para melhoramento para todas as características avaliadas, e ganho em produtividade de grãos pode ser obtido principalmente para genótipos com maior altura da planta na maturidade. Palavra-chave: Glycine max, variabilidade genética, correlações genéticas, produtividade de grãos.

Relações lineares entre caracteres de soja safrinha

“…Estudos sobre relações lineares em soja, também apontaram a AP como caractere a ser considerado na seleção para o aumento da produtividade de grãos (Leite et al, 2015;Peluzio et al, 2005;Teodoro et al, 2015). No entanto, em outros ambientes, em que foram conduzidos ensaios com genótipos de soja, foram observados efeitos positivos dos caracteres AIPL (Almeida et al, 2010) e massa de grãos (Kavalco et al, 2014;Souza et al, 2015) para a seleção de genótipos mais produtivos na cultura de soja, dependem do ambiente de cultivo.…”

“…Pesquisas englobando análises de correlação e/ou de trilha com caracteres de soja têm sido realizadas (Peluzio et al, 2005;Almeida et al, 2010;Nogueira et al, 2012;Kavalco et al, 2014;Leite et al, 2015;Souza et al, 2015;Teodoro et al, 2015). Nas análises de trilha a produtividade de grãos tem sido utilizada como caractere principal em função de diversos caracteres explicativos.…”

Multivariate Exploratory Approach and Influence of Six Agronomic Traits on Soybean Genotypes Selection

“…The principal component analysis helped in the selection of superior genotypes, with superiority for grain productivity, coupled with great contribution of the PHF, PHM, HIP and NP. Leite et al (2015) observed positive and significant phenotypic and genotypic correlations at 1% probability for plant height at maturity with plant height at flowering, height at insertion of the first pod, number of nodes and grain productivity, and stated that the selection of taller plants at maturity would have great influence on grain prductivity. Alcântara Neto et al (2011) found positive indirect effect of plant height at maturity over grain productivity via number of pods.…”

“…After selection of genotypes through principal component analysis, the differential selection was estimated using the Eq. 1 for all evaluated traits based on the difference between the mean of the selected genotypes and the overall mean of all genotypes, according to Nascimento et al (2014). …”

“…This is importante particularly because, usually, these characters present a certain degree of association (genetic correlations), so that the direct selection of an isolated character may cause a disadvantage on other trait that is economically important (AKRAM et al, 2011;LEITE et al, 2015;NOGUEIRA et al, 2012;RODRIGUES et al, 2013).…”