Estudo da Relação entre a Variabilidade dos índices de Vegetação e Temperatura da Região Nordeste do Brasil

Gomes, Aldenia Ribeiro dos Santos; Alves, José Maria Brabo; Silva, Emerson Mariano da; Gomes, Micaelle Ribeiro dos Santos; Gomes, Camila Ribeiro dos Santos

doi:10.1590/0102-7786343051

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“…The results indicated that the VCI showed a better correlation with meteorological variables, between moderately and strongly positive, when compared to data of vegetation indexes (Table 5). This correlation has been corroborated in several international studies such as those of Zambrano et al (2016) and Gomes et al (2019), that demonstrated the VCI has a strong correlation with meteorological data, being considered a very useful tool for analysis in regions where there is a worsening drought. According to Xu et al (2020) and Gu et al (2019), the normalization of NDVI data in the VCI calculation process contributes to a moderate and strong correlation when compared with meteorological data.…”

Section: Comparative Analysis Of Ndvi Evi and Vci Indexes For Drought Monitoring In Watershed Regionsmentioning

confidence: 54%

“…In studies related to drought, the vegetation indexes are applied to monitor the event through the Vegetation Condition Index (VCI), created by Kogan (1995), and applied using MODIS sensor data in event analysis of drought in biological reserves (BRANCO, 2016), as well as in comparison between drought delimitation indexes (JIAO et al, 2019;ZHANG et al, 2017). In addition, this technique is applied with the use of other remote sensing data, such as NOAA-NESDIS, in analyzes of vegetation tendency to drought variation (XU et al, 2020) and variability of vegetation and temperature indexes in Brazilian regions (GOMES et al, 2019).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Temporal analysis of drought coverage in a watershed area using remote sensing spectral indexes

Dutra¹,

Elmiro²,

Coelho

et al. 2021

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The development of several time series analysis programs using satellite images has provided many applications based on resources from geostatistics field. Currently, the use of statistical tests applied to vegetation indexes has enabled the analysis of different natural phenomena, such as drought events in watershed areas. The objective of this article is to provide a comparative analysis between NDVI and EVI vegetation index data made available by MOD13Q1 project of MODIS sensor for drought mapping using vegetation condition index (VCI) in the Serra Azul stream sub-basin, MG. The methodology adopted the Cox-Stuart statistical test for seasonality analysis and Pearson's linear correlation to verify the influence of different indexes on delimitation of drought in a watershed. The results indicated the NDVI vegetation index as more efficient than EVI in spatial characterization of studied watershed region, mainly in identification of seasonality. The VCI proved to be highly feasible for monitoring drought in study period between 2013 and 2018, allowing the effective delimitation of drought conditions in the Serra Azul stream sub-basin. In addition, the effectiveness of MODIS sensor data in characterizing drought events that affected the study area was proven.

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Section: Comparative Analysis Of Ndvi Evi and Vci Indexes For Drought Monitoring In Watershed Regionsmentioning

confidence: 54%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Temporal analysis of drought coverage in a watershed area using remote sensing spectral indexes

Dutra¹,

Elmiro²,

Coelho

et al. 2021

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“…VCP registered 596 heatwaves in the period, while IAC registered only 346 heatwave days, with 230 coincident days. Such a difference was also observed in works that show intra-urban thermal variability, and it is explained, for example, by the different levels of urbanization in different regions (Rosenthal et al, 2014;Gomes et al, 2019;Lapola et al, 2019). Analogously, IAC weather station is located in an area with higher vegetation cover and population density of 1187,20 inhabitants per km 2 (Campinas, 2010), while VCP station is in a region with a higher level of urbanization (Fig.…”

Section: Comparing Iac and Vcp Heatwave Patternsmentioning

confidence: 57%

Hotter, Longer and More Frequent Heatwaves: An Observational Study for the Brazilian City of Campinas, SP

Oliveira

Costa

Bezerra

et al. 2021

Rev. bras. meteorol.

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Worldwide there is accumulated evidence of heatwave intensification due to climate change. Regional differences in the effects of heatwaves require local studies to implement public mitigation and adaptation strategies. This work analyzes and characterizes heatwaves’ occurrence for the city of Campinas, Brazil, through an observational study from 1956 to 2018. The definition of heatwaves adopted requires that the maximum and minimum daily temperatures be above the daily limits derived from climate normal 1961-1990. The annual and seasonal metrics of the number, frequency, and heatwaves’ duration showed significant and positive trends, except in winter. We found that the longest, the more intense, and the most frequent events occurred in the last 20 years and that a significant change in trend occurred at the beginning of the 1980s. Lastly, we performed an exploratory study of intra-urban variability, comparing heatwave metrics between two different weather stations that are 30 km apart in the city of Campinas. We found similar metrics patterns for the two weather stations, with more prolonged and more frequent heatwave events for the region's station with a higher rate of urban land occupation.

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“…1a e 1b), isto é, quando no "verão" e "outono" ocorreram período de anos com o NDVI assumindo valores acima de 1,0, para o "inverno" e "primavera" essas valores decresceram, indicando menos atividade de fotosssintese pela cobertura vegetal, o que é consistente com estações mais secas nessas regiões do NEB. Pois o NDVI é controlado pela umidade, vários fatores causam alterações na leitura da vegetação segundo Gomes et al (2019), promovendo ruídos que possam resultar em incertezas associadas aos registros de NDVI e sua suscetibilidade e sensibilidade dos efeitos atmosféricos. Santos e Negri (1996) também relataram que o NDVI possui uma relação linear mais evidente com a precipitação, quando avaliamos regiões, cuja precipitação não ultrapassa 50 mm/mês, como algumas áreas das regiões semiáridas do NEB.…”

Section: Resultados E Discussõesunclassified

Análise de Estresse Vegetativo, Associado às Variáveis Climáticas no Nordeste do Brasil e nos Municípios do Ceará >/>(Fortaleza, Jaguaruana e Campos Sales)

Gomes

Braga

Alves

et al. 2020

Rev. bras. meteorol.

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Resumo A região do Nordeste do Brasil - NEB possui 1.561.177,8 km2, destes aproximadamente 61,7% constitui o Semiárido brasileiro, formando um território especial com médias anuais de temperaturas entre 23 °C e 27 °C, de precipitações inferiores a 800 mm e umidade relativa em torno de 50% e altas taxas de evaporação da ordem de 2.000 mm ano-1, o que torna o NEB bastante afetado pela variabilidade da maioria das variáveis climáticas. A precipitação e a temperatura do ar na superfície constituem variáveis meteorológicas vitais no ciclo hidrológico, além de suas influências nas atividades humanas, possuem forte influência na manutenção da cobertura vegetal e consequentemente no ecossistema natural de uma região. Esse estudo investigou a correlação existente entre as variáveis climáticas e variáveis relacionadas à precipitação e temperatura do ar na superfície, com a cobertura vegetal da região utilizando o índice de Vegetação de Diferença Normalizada - NDVI, índice de condição da vegetação - VCI e o índice de Condição de Temperatura - TCI. Foi investigado como esses índices VCI, TCI e NDVI respondem a temperatura do ar medida em alguns municípios do estado do Ceará: Fortaleza - região de elevado desenvolvimento urbano; Jaguaruana - característica rural e Campos Sales - Sertão Central. Foram utilizados dados de sensoriamento remoto (NOAA-NESDIS) em uma série histórica (1982 a 2015) e classificado em: períodos sazonais, períodos decenais e anos de contrastes climáticos (La Niña, El Niño e Condições Normais). Os dados foram trabalhados em rotinas FORTRAN e GrADS (Grid Analysisand Display System). Os resultados obtidos mostraram correlação positiva entre os índices analisados (NDVI, VCI e TCI) na região semiárida do NEB. Quando analisadas outras áreas da região NEB com maiores índices de precipitações, os resultados não foram tão perceptíveis. O monitoramento do estresse térmico sazonal e interanual nas sub-regiões semiáridas do NEB, leste do NEB e sul do NEB foi bastante significativo e favoreceu as regiões com baixos índices de precipitações indicando que o VCI, TCI e NDVI podem ser utilizados para monitoramento de secas, porém esses índices podem obter diferentes resultados e ruídos quando avaliados separadamente ou em regiões com altas taxas de precipitação. O coeficiente de correlação de Pearson foi usado para correlacionar a temperatura do “Ar” da superfície medida nas estações dos municípios de Fortaleza, Jaguaruana e Campos Sales com os índices de TCI e VCI médios e demonstrou uma Forte Correlação (0,80). A partir do teste t-Student foi extraído o coeficiente crítico de correlação (rc), que demonstrou grande significância 95% com os dados observados, comprovando que o TCI e VCI podem ser indicativos de condição de estresse na vegetação desses municípios, pois possui uma forte correlação com as variáveis meteológicas analisadas.

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Estudo da Relação entre a Variabilidade dos índices de Vegetação e Temperatura da Região Nordeste do Brasil

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Temporal analysis of drought coverage in a watershed area using remote sensing spectral indexes

Temporal analysis of drought coverage in a watershed area using remote sensing spectral indexes

Hotter, Longer and More Frequent Heatwaves: An Observational Study for the Brazilian City of Campinas, SP

Análise de Estresse Vegetativo, Associado às Variáveis Climáticas no Nordeste do Brasil e nos Municípios do Ceará >/>(Fortaleza, Jaguaruana e Campos Sales)

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