Estudo de sistemas com multiportadoras ópticas ortogonais e coerentes

Ferreira, Rafael Jales Lima

doi:10.11606/d.18.2013.tde-29042013-113736

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 49 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A demanda por largura de banda vem crescendo rapidamente devido ao aumento de dispositivos móveis conectados à internet que exigem uma maior quantidade de informações, principalmente, por causa dos serviços de tráfego de voz, vídeo e dados (Ferreira, R. J. L;2013). Neste contexto, o uso de Rede Óptica Passiva (PON) é uma importante candidata para suprir essa demanda, pois possuem como vantagens a capacidade de prover uma crescente largura de banda, bem como a melhoria na capacidade de manutenção da rede, uma vez que não necessita de energia elétrica, por isso a denominação de "passiva".…”

Section: Introductionunclassified

Classificação Dos Códigos Ocdma Com O Uso Dos Mapas Auto-Otganizáveis De Kohonen

Galvão¹,

Souza²,

Silva³

et al. 2016

L&NLM

View full text Add to dashboard Cite

Resumo -As redes ópticas passivas (PON), em virtude da oferta de maior largura de banda a custos relativamente baixos, vêm se destacando como possível candidata para suprir a demanda dos novos serviços como, tráfego de voz, vídeo, dados e de serviços móveis, exigidos pelos usuários finais. Uma importante candidata, para realizar o controle de acesso nas PONs, é a técnica de acesso múltiplo por divisão de código óptico (OCDMA), por apresentar características relevantes, como maior segurança e capacidade flexível sob demanda. Neste contexto, este trabalho apresenta uma nova técnica de classificação de códigos OCDMA, com o uso de redes neurais artificiais, mais precisamente, mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOM), importante para que o sistema de gerenciamento da rede possa oferecer uma maior segurança para os usuários, aumentando a qualidade de serviço (QoS). A taxa de acerto na classificação dos códigos foi de 87.5%, o que justifica o desenvolvimento e estudo de técnicas de identificação de padrões para melhorar o processo de detecção de códigos ópticos.Palavras-chave -Rede Neural Artificial, códigos OCDMA, rede óptica passiva, mapas auto-organizável de Kohonen.Abstract -Passive optical networks (PON), due to the provision of higher bandwidth at relatively low cost, have been excelling as a possible candidate to meet the demand of new services, such as voice traffic, video, data and mobile services, as required by end users. An important candidate to perform access control in PONs, is the Optical Code-Division Multiple-Access (OCDMA) technique, due to relevant characteristics, such as improved security and flexible capacity on demand. This work presents a new technique of OCDMA codes classification, using Artificial Neural Networks (ANN), more precisely, the Self-Organizing Maps (SOM) of Kohonen, important for the network management system to provide increased security for users, increasing the quality of service (QoS). The hit rate achieved in the classification of codes was 87.5%, which enables the development and study of the use patterns of identification techniques to aid in the detection process of optical codes.

show abstract

Section: Introductionunclassified