Ethical Internal Logistics 4.0: Observations and Suggestions from a Working Internal Logistics Case

Abstract

In this paper we present our experiences and insights from a Use Case in heavy industry, where OCR text recognition is combined with algorithms to correctly identify labels for additives to be introduced into a production process. Ethical issues are presented relative to the effects of the Use Case upon the shop floor operators using the new technology. We then discuss recommendations given and our success in getting them implemented. An argument follows, regarding what we view as the source of many of the ethical issues: the unreflective acceptance of Industry 4.0 and Internal Logistics 4.0 as a generalized and idealized 'plan' which technological development and the human operator have to adapt to. We contrast this to an approach where the needs of the human in the work context would drive and limit internal logistics 4.0 development as a set of gradual improvements tailored to the worker's situation.

Mesterséges Intelligencia kiválasztása és felhasználási lehetőségei a logisztika területén

“…Ilyenkor a folyamatos követést és mozgást az MI egészíti ki és gondoskodik arról, hogy ez a valóságban is hasonlóan történjen [19]. Ezt a fajta nyomon követést a régebbi bevált vonalkódos rendszerekkel is meg lehet oldani, ahol az MI-t nem csak a követési pontok összekötésére, hanem a leolvasandó jelek és kódok képi értelmezésére is lehet alkalmazni, például sérülés vagy rossz látási viszonyok miatt [20]. A digitális iker és az IoT szoros kapcsolatban állnak egymással, mint az Ipar 4.0 eszközei [21], amennyiben a könyvelést is hozzácsatoljuk, úgy egy DLT (Distributed Ledger Technology -Elosztott főkönyvi technológia) rendszer kapunk, amelyek már költségekkel is tudnak könnyedén kalkulálni, így újabb bemeneti és kimeneti paraméterekkel lehet az MI-ket kiegészíteni [22].…”