Evaluation of cognitive performance in high temperature with heart rate: A pilot study

Chen, Yuyan; Wang, Zheng; Tian, Xiaoyu; Liu, Weiwei

doi:10.1016/j.buildenv.2022.109801

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“…Além dos efeitos sobre a temperatura da pele, a termorregulação também reflete na excitação corporal e afeta a frequência cardíaca, tornando possível a representação de sensações de conforto térmico a partir da avaliação de parâmetros de frequência cardíaca (ZHU et al, 2018). Chen et al (2023b) salientam que a frequência cardíaca é afetada dadas às condições térmicas, elevando-se quando do aumento da temperatura e elevando-se ainda mais quando o indivíduo é exposto a situações de extrema temperatura e umidade, ou seja, estresse térmico.…”

Section: Introductionunclassified

Relação entre variáveis fisiológicas e sensação térmica

Gapski,

Loeser,

Bavaresco

et al. 2023

Xvii Encontro Nacional De Conforto No Ambiente Construído

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A satisfação térmica em ambientes internos é essencial para a manutenção do bem-estar e qualidade de vida dos seus ocupantes. Nesse sentido, este trabalho observou a relação entre variáveis fisiológicas do corpo humano e a sensação térmica de um grupo de pessoas em um ambiente de escritório localizado na cidade de Florianópolis/SC. Foram realizadas medições de temperatura de pele em dez pontos do corpo dos participantes, e o monitoramento de batimentos cardíacos. Estas variáveis foram relacionadas aos votos de sensação térmica a cada meia hora, entre 9h e 16h. Os dados de temperatura superficial medidos foram organizados em quatro grupos corporais (cabeça, tronco, braços e pernas) para uma avaliar os pontos com melhor correlação com as respostas de sensações térmicas de frio, neutro e calor. Verificou-se que o grupo dos braços apresentou maior frequência de temperaturas elevadas em votos de sensação de calor e menores temperaturas em votos de sensação de frio. Em relação à frequência cardíaca, observou-se maior variabilidade entre os batimentos em votos de sensação de calor e frio, em comparação aos neutros. Por fim, a análise da frequência cardíaca e da temperatura da pele não apontou correlações diretas com as respostas de sensação térmica.

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Section: Introductionunclassified

Relação entre variáveis fisiológicas e sensação térmica

Gapski,

Loeser,

Bavaresco

et al. 2023

Xvii Encontro Nacional De Conforto No Ambiente Construído

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“…Eye tracking-for attention recognition and state detection, by assessment of some parameters [15], e.g., pupil dilation [16,17], saccade and fixation duration [18]; • Facial expression recognition-for emotional and cognitive state detection [19][20][21]; • Electrocardiography (ECG), electrodermal activity (EDA) [22][23][24][25][26], and skin temperature sensors [27]-for assessment of the human body's physiological reactions related to stress, anxiety, agitation, cognitive load, etc. It was also shown that the detection of heart rate variability could be based on photoplethysmography (PPG) sensors integrated into wearable devices [28,29], as well as on traditional electrode-based technology integrated into plasters [30] or smart textiles [31,32]; • Electroencephalography (EEG) [33][34][35][36][37][38]-for capturing the cognition processes, even in cases of a lack of behavioral reaction caused by a specific stimulus. The potential of this technology is promising, primarily through the development of brain-computer interfaces (BCIs) [39][40][41][42] in that number those with direct brain connection [43].…”

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confidence: 99%

Towards Implementation of Emotional Intelligence in Human–Machine Collaborative Systems

Markov,

Kalinin,

Markova

et al. 2023

Electronics

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Social awareness and relationship management components can be seen as a form of emotional intelligence. In the present work, we propose task-related adaptation on the machine side that accounts for a person’s momentous cognitive and emotional state. We validate the practical significance of the proposed approach in person-specific and person-independent setups. The analysis of results in the person-specific setup shows that the individual optimal performance curves for that person, according to the Yerkes–Dodson law, are displaced. Awareness of these curves allows for automated recognition of specific user profiles, real-time monitoring of the momentous condition, and activating a particular relationship management strategy. This is especially important when a deviation is detected caused by a change in the person’s state of mind under the influence of known or unknown factors.

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