EVM based rate maximized relay selection for cooperative cognitive radio networks

Lavanya, S.; Bhagyaveni, M. A.

doi:10.1016/j.aeue.2018.12.018

Cited by 9 publications

(5 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In Fig. 6, we plotted the Throughput against the Sensing Time of CU for comparing the proposed Energy-Efficient Channel Bonding with Adaptive Channel Selection, PRACB [21], Dynamic…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…The simulation parameters are tabulated in In Fig. 5, we plotted the Throughput against the Transmit Power of CU for comparing the proposed Energy-Efficient Channel Bonding and the Primary Radio Aware Channel Bonding (PRACB) method [21]. In Fig.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Since EECB with ACS based DB reduces the probability of selecting mostly occupied PU channels compared to existing methods, the throughput gets increased. Aware Channel Bonding (PRACB) [21], Dynamic Bonding and the Static Bonding method. In Fig.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Energy-efficient Design of Cognitive Radio Sensor Network With Channel Bonding Using Software Defined Radio

Vishnu

Palanivel

Bhagyaveni

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Underutilization of some licensed bands and increasing demand for large bandwidth allocation in unlicensed bands lead to the development of channel bonding in Cognitive Radio Sensor Networks (CRSN). Since Sensor Networks usually consists of power constraint devices, we need to acquire channel bonding in CRSN without sacrificing its energy efficiency. In this paper, we proposed an energy-efficient channel bonding with adaptive channel selection for CRSN to enable the unlicensed users to access the licensed user’s spectrum with enhanced performance in their absence. The channel bonding can significantly increase the spectral efficiency of CRSN. The adaptive channel selection based on minimum occupancy criteria proposed increases the energy efficiency of the CRSN. Simulation and hardware testbed results show that the proposed method has a considerably better throughput of 27% and an energy efficiency of 21% compared to the existing methods.

show abstract

“…In Fig. 6, we plotted the Throughput against the Sensing Time of CU for comparing the proposed Energy-Efficient Channel Bonding with Adaptive Channel Selection, PRACB [21], Dynamic…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Energy-efficient Design of Cognitive Radio Sensor Network With Channel Bonding Using Software Defined Radio

Vishnu

Palanivel

Bhagyaveni

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Gürültü seviyesi genellikle bilinen bir değer olmayıp kestirim yöntemleri kullanılarak belirlenmelidir. Dolayısıyla yapılacak kestirim hataları algılama performansını da olumsuz etkilemektedir (Lavanya ve Bhagyaveni, 2019). Ayrıca EA tabanlı algılamanın en büyük dezavantajı gürültü belirsizliği faktörüne karşı olan kırılganlığıdır.…”

Section: Introductionunclassified

Bilişsel Radyolarda Beklenti Maksimizasyonu ile Gauss Karışım Modelleri Kestirimi

Ilgin¹

2020

European Journal of Science and Technology

View full text Add to dashboard Cite

Öz Günümüzde radyo frekans spektrumuna sürekli artan bir talep olduğu bilinmektedir. Bu durumun en büyük sebebi kablosuz haberleşme sistemlerinde iletilen veri boyutlarının sürekli artmasıdır. Bu nedenle Bilişsel Radyo (BR) sistemleri gelecekte yaşanacak spektrum kıtlığı problemlerine çözüm olabilecek potansiyel teknolojilerdir. BR sistemlerinde spektrum algılamanın temelinde algılanacak işaretin olasılık dağılım fonksiyonundan faydalanılmaktadır. Kablosuz haberleşme sistemlerinde spektrum algılama işlemini gerçekleştirecek olan BR kullanıcılarının uzaysal konumuna göre algıladığı işaretlerin olasılık dağılım fonksiyonları değişiklik göstermektedir. Bu çalışmanın amacı beklenti maksimizasyonu algoritması kullanarak farklı BR kullanıcıları tarafından algılanan işaretlerin, ortak Gauss karışım modelinin tahmin edilmesidir. Yapılan çalışmada benzetim sonuçları farklı BR kullanıcılarının uzaysal farklılıklarını içermesi açısından farklı gürültü seviyeleri ve farklı sayıda Bilişsel Radyo kullanıcı sayısına göre gerçekleştirilmiştir. Böylece tahmin edilen Gauss karışım modelleri kestirimi farklı spektrum algılama modellerine temel oluşturmak için kullanılabilir.

show abstract

“…Çevrimsel durağanlık algılama yöntemi sadece Dikgen Frekans Bölüşümlü Çoğullama (Orthogonal Frrquency Division Multiplexng-OFDM) tabanlı işaretlere uygulanabilir olması bu yöntemin dezavantajlarından biridir (Bandari, Vakamulla, & Drosopoulos, 2018). Enerji algılama yöntemi hesaplama maliyeti açısından oldukça basit olsa da uygulamadaki zorlukları da beraberinde getirmektedir (Lavanya & Bhagyaveni, 2019). Bu zorluklardan en önemlisi enerji algılama yönteminin başarılı bir algılama yapabilmesi için, ortamda varolan gürültü varyansının tam olarak bilinmesi gerekliliğidir.…”

Section: Introductionunclassified

Multiple Antenna Spectrum Sensing Based on GLR Detector in Cognitive Radios

Çiflikli

Ilgin

2019

Wireless Pers Commun

View full text Add to dashboard Cite

Öz Bilindiği gibi, çok antenli Bilişsel Radyo sistemleri için özdeğer tabanlı spektrum algılama yöntemleri algılanacak sinyale ilişkin önceden hiçbir bilgi gerektirmemesi nedeni ile oldukça tercih edilen bir yöntemdir. Bunun yanısıra özdeğer tabanlı algılama yöntemleri genellikle gürültü belirsizliği faktöründen en az etkilenen yöntemlerdir. Özdeğer tabanlı algılama yöntemlerinde algılama performansı, test istatistiğinin doğru hesaplanmasına ve eşik değerine bağlıdır. Bu çalışmada genelleştirilmiş en çok olabilirlik tabanlı algılama(Generalized Likelihood Ratio Detection-GLRD) yöntemlerinde farklı eşik değerlerinin performans değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Eşik değeri hesaplanırken, Wishart matrisleri için farklı olasılık dağılım fonksiyonları kullanılarak yanlış algılama olasılığı (Pfa) ve eşik değeri teorik olarak verilmiştir. Benzetim çalışmaları, MIMO-OFDM sistemleri için gürültü belirsizliği altında gerçekleştirilmiştir. Ayrıca benzetim çalışması sonuçlarında en yaygın spektrum algılama yöntemlerinden olan enerji algılamaya da yer verilmektedir. Yapılan benzetim çalışmaları farklı gürültü seviyeleri için verilmektedir. Alınan sonuçlara göre iyileştirilmiş GLRD yönteminin başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

show abstract

EVM based rate maximized relay selection for cooperative cognitive radio networks

Cited by 9 publications

References 19 publications

Energy-efficient Design of Cognitive Radio Sensor Network With Channel Bonding Using Software Defined Radio

Energy-efficient Design of Cognitive Radio Sensor Network With Channel Bonding Using Software Defined Radio

Bilişsel Radyolarda Beklenti Maksimizasyonu ile Gauss Karışım Modelleri Kestirimi

Multiple Antenna Spectrum Sensing Based on GLR Detector in Cognitive Radios

Contact Info

Product

Resources

About