Existem concordância e confiabilidade na avaliação da criatividade de resultados tangíveis da aprendizagem de computação na Educação Básica?

Abstract

À medida que uma sociedade cada vez mais globalizada cria economias baseadas no conhecimento, a necessidade de promover a criatividade nas escolas se intensifica. Embora a criatividade seja tipicamente abordada nas artes, literatura ou música, o ensino de computação também pode ser uma alternativa, especialmente ao estimular a criação de novos artefatos de software. Atualmente existe uma vasta pesquisa sobre criatividade, no entanto, a pesquisa para avaliar o grau de criatividade de produtos de software, criados como resultados tangíveis de aprendizagem, é pouco explorada. Ainda assim, como a pesquisa em geral sobre criatividade indica, uma questão central é: é possível fornecer avaliações sobre o grau de criatividade de aplicativos móveis desenvolvidos como resultados tangíveis de aprendizagem no ensino de computação na Educação Básica com concordância e confiabilidade? Assim, este artigo relata os resultados de uma análise de avaliações de 24 avaliadores sobre 10 aplicativos criados com App Inventor com relação à concordância e confiabilidade entre avaliadores. Além disso, também é discutido se tipos específicos de expertise impactam a percepção da criatividade. Resultados indicam ausência de concordância e confiabilidade entre avaliadores, e apontam para a importância do treinamento do avaliador em criatividade e/ou suporte automatizado de avaliação para obtenção de resultados mais confiáveis.

Análise do desempenho de aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica aplicando a Teoria de Resposta ao Item

“…Quando abordamos temas como pensamento computacional, algoritmos e programação, modelagem e simulação na educação básica, já há esforços consideráveis para abordar a avaliação [37,53,57,2,1] inclusive para avaliar conceitos relacionados como design de interface [52,3] como também habilidades como a criatividade [5,4].…”

Uma Análise Detalhada do Desempenho de Aprendizagem ensinando Machine Learning na Educação Básica aplicando a Teoria de Resposta ao Item

“…Quando abordamos temas como pensamento computacional, algoritmos e programação, modelagem e simulação na educação básica, já há esforços consideráveis para abordar a avaliação (Alves et al, 2020a(Alves et al, , 2021aLye & Koh, 2014;Tang et al, 2020;Yasar et al, 2016) inclusive para avaliar conceitos relacionados como design de interface (Alves et al, 2020b;Solecki et al, 2020) como também habilidades como a criatividade (Alves et al, 2020c(Alves et al, , 2021b.…”