ÖzetçeBu bildiride, gerçek zaman WiMAX (IEEE 802.16-2004) radyo kanallarÕnda klasik uyarlanÕr denkleútirme algoritmalarÕnÕn taúÕyÕcÕ frekans kaymasÕnÕ (carrier frequency offset, CFO) izleme baúarÕmlarÕ teorik ve deneysel olarak de÷erlendirilmektedir. Belirli bir kanal profilini kullanma yerine bu çalÕúma 3.5 GHz WiMAX radyo çalÕúma bölgesinde frekans seçici Rayleigh sönümlemeli gerçek kanallar üzerine odaklanmaktadÕr. ÇalÕúmada, en çok kullanÕlan denkleútirme teknikleri; en küçük ortalama kareler karar geri beslemeli denkleútirici (Least Mean Squares Decision Feedback Equalizer, LMS-DFE) ve öz yinelemeli en küçük kareler DFE (Recursive Least Squares, RLS-DFE) algoritmalarÕnÕn bit hata oranÕ (Bit Error Rate, BER) baúarÕmlarÕ incelenmektedir. Benzetim sonuçlarÕ teorik ve deneysel baúarÕmlarÕn birbirleriyle son derece uyumlu ve gayet tatmin edici oldu÷unu göstermektedir. Abstract Theoretical and experimental carrier frequency offset (CFO) tracking performances of conventional adaptive training algorithms have been evaluated in real-time WiMAX (IEEE 802.16-2004) radio channels in this paper. Instead of using a certain type of channel profile this study concentrates on true frequency selective Rayleigh fading channels in WiMAX radio environment around 3.5 GHz. Bit Error Rate (BER) performances of the most commonly used conventional equalization techniques; Least Mean Squares Decision Feedback Equalizer (LMS-DFE) and Recursive Least Squares DFE (RLS-DFE) algorithms are investigated in study. The simulation results have demonstrated that the theoretical and experimental performances are compatible with each other and extremely satisfying.