Exploring the Image of Science: Neural Nets and the PIKA Model

Abstract

In spite of the efforts devoted to understand the relationship of society with science, the results have not been satisfactory. The aim of this study is to test the PIKA model, developed to contribute to a better understanding of the perspective of citizens in the relationship of society with science. Our hypothesis is that the interaction of citizens with science generates an image that determines how they react to it. We conceive this image as a mental map, and according to contributions from neurology, we consider that it is grounded on a neural net. The PIKA model postulates that there is a section of the image of science that accounts for the interaction of Perception, Interest, Knowledge, and willingness to Act. We used Structural Equation Modelling to obtain evidence to support this model. We used data from three Spanish samples: the 2006 and 2014 editions of the Survey on Social Perception of Science and Technology by the Spanish Foundation for Science and Technology, and the answers to the PIKA Questionnaire of a sample of students from several Spanish universities. The sample of the 2006 edition of the survey of FECYT is comprised by 7.056 subjects from 18 years of age, while the 2014 edition includes 6.136 people. The sample that has Original Research Article

Exploring the Image of Science in the Business Sector: Surveying and Modeling Scientific Culture, Perception and Attitudes Towards Science

“…Structural equation modeling makes it possible to examine the relationships among the different indicators of key dimensions, and simultaneously to identify the model that optimizes them. For a more detailed explanation of the methodology used to test the PIKA model, we refer the reader to the paper by Muñoz van den Eynde, Laspra, and DíazGarcía (2017).…”

Identificación de organismos en la alfabetización para la biodiversidad en la escuela: caso de estudio con grillos y saltamontes en institutos de enseñanza secundaria en España

“…En este caso, se suele recurrir a lo que se llama muestras de conveniencia, en las que se obtienen datos de aquellas personas a las que resulta fácil acceder y que deciden responder al cuestionario de forma voluntaria. El muestreo no probabilístico permite profundizar en el análisis y es más adecuado para estudios de carácter exploratorio en los que está por definir el conjunto de variables relevantes (Muñoz van Eynde et al, 2017), como es el caso del presente estudio.…”

“…Estos resultados refuerzan la importancia de este tipo de actividades en el aprendizaje de las distintas dimensiones de la biodiversidad, incluso en aquella más relacionada con los comportamientos, o sea, la más relacionada con la acción dirigida a la conservación de la biodiversidad (Schultz, 2011). Aunque es necesario tener siempre presente que el conocimiento de acciones conservación e incluso la intención ponerlas en práctica, no es exactamente equivalente a la praxis de determinados comportamientos (Muñoz van Eynde et al, 2017), estos resultados permiten anticipar el papel de la realización de actividades de identificación de organismos en la promoción de comportamientos favorables a la conservación de la naturaleza y la biodiversidad.…”

“…Sin embargo, no ocurre lo mismo con el conocimiento de acciones de conservación, que no tiene efectos significativos en la importancia concedida a la biodiversidad.Es cierto que existe una relación entre el conocimiento, las actitudes y los comportamientos de los individuos hacia los temas ambientales y científicos. Pero la relación entre el conocimiento y las actitudes no siempre es lineal, y son varios los factores que median el establecimiento de esta relación(Muñoz van Eynde et al, 2017).En el caso de la ciencia, Muñoz vanEynde et al (2017) proponen el modelo PIKA (por su sigla en inglés de Perception, Interest, Knowledge, and willingness to Act) para investigar la imagen de la ciencia por parte del público. En este modelo, el conocimiento científico aparece como factor clave en la formación de la imagen de la ciencia del público, pero las distintas dimensiones están interrelacionadas.…”