2019
DOI: 10.33890/innova.v4.n2.2019.909
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Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal

Abstract: En este artículo se evalúan algunos factores que pudiesen alterar el pH del agua del río Chimbo ubicado en la provincia de Bolívar en Ecuador. La metodología a usar es la de Regresión lineal multiple haciéndo énfasis en el coeficiente de determinación R2 ajustado bajo el criterio de normalidad de datos. Se exponen y contrastan resultados para los distintos modelos estadísticos obtenidos bajo un software libre “R” y se discute la información de estos para el estudio de la calidad del agua en base a su pH. Final… Show more

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“…The significant correlation between temperature and pH during the dry season may be due to a higher consumption of CO2 by phytoplankton in the surface layer that receives more solar radiation and heat. However, in the rainy season other factors not determined in this study (alkalinity, sulfate and chloride) could influence the pH values considering some results reported by García et al (2019).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 60%
“…The significant correlation between temperature and pH during the dry season may be due to a higher consumption of CO2 by phytoplankton in the surface layer that receives more solar radiation and heat. However, in the rainy season other factors not determined in this study (alkalinity, sulfate and chloride) could influence the pH values considering some results reported by García et al (2019).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 60%
“…Los parámetros físico-químicos Prof y Od y pH muestran similitud en las tres zonas evaluadas dentro del Río Margaritas. El pH mostró cierto de alcalinidad en las aguas del Río Margaritas en los tres sitios evaluados, lo cual es muy similar a lo reportado por García et al (2019) aplicando modelos de regresión lineal en los que no se presentaron diferencias en el pH alcalino del río Chimbo, Ecuador. Por su parte, la C.E.…”
Section: Discussionunclassified
“…De acuerdo con las variables establecidas, se ha utilizado el modelo de regresión lineal porque facilita la respuesta sobre el comportamiento de las variables dependiente (y) e independiente (x), ya que establece estimaciones según el impacto que provoca una variable sobre otra, logrando evidenciar el nivel de significancia o de relación que existe entre ambas (García et al, 2019). De modo que, el modelo se basó en conjunto con el método de mínimos cuadrados para comprender los valores generados por las variables, además La inteligencia de negocios como herramienta clave en el desempeño empresarial…”
Section: Marco Econométricounclassified