Fast Fading Compensation by Frame Splitting and Decision Directed Channel Extrapolation for OFDM

Arcabouço de Aprendizado Estatístico para Caracterização Assintótica de Canais sem Fio

“…Note que um único sorteio de M j é usado para gerar as D componentes de cada amostra X j , ou seja, supõe-se que, para cada amostra, as estatísticas do canal são aproximadamente constantes. O j-ésimo vetor de rótulo é composto por Y j = [β j , log 10 α j ], em que α j e β j se relacionam com M j como em (7). Escolheu-se utilizar o logaritmo de α pois a OP e a SEP são normalmente representadas em escala log-dB.…”

“…Essa rápida variação causa erros significativos em estimativas de canal através de tons pilotos, especialmente no final do pacote transmitido. Para diminuir esse efeito, é necessário usar tons pilotos mais frequentes, o que deteriora a eficiência de transmissão e aumenta a energia requerida por bit [7]. Alternativamente, pode-se adotar uma abordagem probabilística, em que se supõe um modelo estatístico para o canal e se estimam os parâmetros desse modelo por meio de métodos como máxima verossimilhança ou casamento de momentos.…”