Fault location index for distribution power system restoration using voltage sags

Fiaschetti, Leandro; Risso, Mariano; Boroni, Gustavo

doi:10.1002/2050-7038.12149

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“…Ambas metodologías desarrolladas en este capitulo, como así también los resultados obtenidos y presentados en el capítulo siguiente fueron enviados para ser publicados en revistas internacionales. El primer artículo llamado Fault location index for distribution power system restoration using voltage sags [27] fue recientemente publicado en el año 2020 en la revista International Transactions on Electrical Energy Systems el cual cuenta con 1 cita al día de la fecha. Por otra parte, el segundo artículo llamado A heuristic meter placement approach for fault location in Distribution Power Systems se envió en la revista Electric Power System Research el cual se encuentra pendiente de revisiones.…”

Section: Contribucionesunclassified

Sistema de gestión y localización de fallas en redes de distribución de energía con aplicación en el ámbito regional

Fiaschetti¹

2020

RIDAA Tesis Unicen

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En esta tesis se presenta una serie de investigaciones y desarrollos enmarcados en dos campos principales. En primer lugar, la administración y control de redes de distribución eléctrica a través de software de gestión; y finalmente, la detección y localización de fallas utilizando métodos basados en el conocimiento y en el modelo. En lo que respecta al software de gestión, se puede observar que los nuevos paradigmas de implementación de las redes de distribución están cambiando la forma de operación de las mismas. Muchas empresas suelen crear varias soluciones personalizadas de sistemas para gestionar la distribución de energía. Sin embargo y a pesar de su relevancia, aquellas empresas que son medianas o pequeñas tienen problemas para instanciar una de estas porque son muy costosas, incompatibles o limitadas por dificultades en el intercambio de datos. Como posible soluciona este problema, en la presente tesis se expone el desarrollo de un Sistema de Gestión de Distribución Avanzado (ADMS) basado en tecnología de código abierto, lo que permite adaptarse con facilidad a las necesidades particulares de cada distribuidora.Por otra parte, debido a la expansión de los sistemas de distribución de energía,garantizar un servicio sin interrupciones es un ́área de gran interés en el estudio de los sistemas el ́eléctricos. Para ello es sumamente importante la identificación y aislamiento de la ocurrencia de una falla tan rápido como sea posible. Referido a este tema, el presente trabajo además propone una investigación y desarrollo de métodos de detección y localización de fallas que puedan ser integrados dentro del software de gestión mencionado en el párrafo anterior. El principal objetivo es la eliminación del problema de la múltiple estimación de falla presente en muchos delos métodos, por ello los desarrollos incluyen técnicas basadas en el conocimiento de la red para mitigar esta problemática. This thesis presents a set of investigations and developments framed in twomain fields. In first instance, the administration and control of electricity distri-bution networks through management software; and finally, the faults detectionand localization using knowledge-based and model-based methods.Regarding with management software, it can be observed that the new imple-mentation paradigms of distribution networks are changing the way of operation.Many companies often create several custom system solutions to manage powerdistribution. However, small and medium companies have problems installing oneof them due to they are very expensive, incompatible or limited by difficulties indata exchange. As a possible solution, the present thesis shows the developmentof an Advanced Distribution Management System (ADMS) based on open sourcetechnology, which allows it to be easily adapted to the particular needs of eachcompany.On the other hand, due to the expansion of power distribution systems, en-suring uninterrupted service is an area of great interest in the study of electricalsystems. This means that it is extremely important to identify and isolate theoccurrence of a fault as quickly as possible. For this reason, this work also propo-ses an investigation and development of fault detection and localization methodsthat can be integrated into the management software mentioned in the previousparagraph. The main objective is the elimination of the multiple fault estima-tion problem present in many of the methods, therefore the developments include knowledge-based techniques to mitigate this problem.

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Section: Contribucionesunclassified

Sistema de gestión y localización de fallas en redes de distribución de energía con aplicación en el ámbito regional

Fiaschetti¹

2020

RIDAA Tesis Unicen

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“…Results were highly accurate and promising efficient. For fault location indexing in the distribution power system, Fiaschetti et al [ 17 ] used voltage sags and random nodes as measurement points. The experiment was analyzed using IEEE 34 node test feeder and produced a highly efficient output for fault detection.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Dynamic-SUGPDS Model for Faults Detection and Isolation of Underground Power Cable Based on Detection and Isolation Algorithm and Smart Sensors

Rajpoot

Pandey²,

Rajpoot³

et al. 2021

J. Electr. Eng. Technol.

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This paper proposes a SUGPDS model based on Detection and Isolation algorithm and smart sensors, namely micro phasor measurement unit, smart sensing and switching device, phasor data concentrator, and ZigBee technology, etc. for the identification, classification, and isolation of the various fault occurs in the underground power cable in the distribution system. The proposed SUGPDS is a quick and smart tool in supervising, managing, and controlling various faults and issues and maintaining the reliability, stability, and uninterrupted flow of electricity. First, the SUGPDS model is analyzed using a distributed parameter approach. Then, the proper arrangement of the system required for the implantation of SUGPDS is demonstrated using figures. The Phasor data concentrator plays an essential role in developing the detection and classification report for identification and classification. Finally, smart sensing and switching device installed at a different location isolated the faulty phase from a healthy network. This approach helps to decrease power consumption. Hence, SUGPDS has super abilities compared to the underground power distribution system. The effectiveness of the proposed method and model is demonstrated via figures and tables. Keywords Fault detection and isolation • Micro phasor measurement unit (µPMU) • Underground power cable • Phasor data concentrator (PDC) • Smart sensing and switching device (SSSD) • Smart underground power distribution system (SUGPDS) • Short-circuit fault • Open-circuit fault • Ground fault

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Variational Autoencoder Based Fault Detection and Location Method for Power Distribution Network

Wang

Cui

et al. 2020

2020 8th International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis (CMD)

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Fault location index for distribution power system restoration using voltage sags

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A Dynamic-SUGPDS Model for Faults Detection and Isolation of Underground Power Cable Based on Detection and Isolation Algorithm and Smart Sensors

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