Field performance evaluation of Maxxam passive samplers for regional monitoring of ambient SO2, NO2 and O3 concentrations in Alberta, Canada

Bari, Md. Aynul; Curran, Rhonda Lee T.; Kindzierski, Warren B.

doi:10.1016/j.atmosenv.2015.05.031

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“…Nas cidades de Salvador, Ji-Paraná e Curitiba, concentrações traços de NO 2 foram de 3,6 a 12 µg/m 3 , de 4,6 µg/m 3 e de 6,7 a 11 µg/m 3 , respectivamente (Campos et al, 2010). No âmbito internacional, Bari et al (2015) encontraram 4,01 µg/m 3 de NO 2 em Alberta, no Canadá, enquanto Civan et al (2015) aferiram médias de 7 µg/m 3 em áreas residenciais e em rodovias na Turquia.…”

Section: Concentrações Médias De Poluentes Nos Audsunclassified

“…Por fim, a Tabela 1 apresenta uma síntese comparativa entre as concentrações das espécies monitoradas dos AUDs na cidade de Fortaleza com os dados encontrados na literatura (Marinho et al, 2006;Campos et al, 2010;Bari et al, 2015). As concentrações das espécies NO 2 , NH 3 , SO 2 e H 2 S possuem similaridades em outros locais no Brasil e no mundo, demonstrando a presença dessas espécies em ambientes urbanos (Oliveira et al, 2011).…”

Section: Concentrações Médias De Poluentes Nos Audsunclassified

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Avaliação de poluentes do ar em áreas de recreação urbana da cidade de Fortaleza

Oliveira

Lopes

Policarpo

et al. 2019

urbe, Rev. Bras. Gest. Urbana

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Resumo O crescimento urbano desorganizado tem gerado muitos problemas em grandes centros urbanos, sobretudo reduzindo o conforto ambiental da população local. A administração pública está cada vez mais procurando mitigar esses efeitos, melhorando a qualidade de vida da população por meio de um modelo de gestão mais sustentável, com ações de implantação de Ambientes Urbanos Desportivos (AUDs). A cidade de Fortaleza, no Ceará, é a quinta maior capital da federação em termos de quantidade populacional. Além disso, possui uma frota de mais de 1 milhão de veículos em circulação. Os AUDs foram instalados em muitos bairros da cidade com o objetivo de oferecer áreas de lazer e recreação para a população local. Contudo, a qualidade do ar nessas áreas ainda é desconhecida por causa da ausência de ações de monitoramento, especialmente durante uma intensa prática de atividade física. Este trabalho tem como objetivo monitorar espécies atmosféricas, NO2, NH3, SO2 e H2S, em 13 AUDs (diferentes bairros da cidade de Fortaleza) utilizando sistemas portáteis. Os resultados mostraram que as concentrações de gases detectados nos dias monitorados foram (em μg.m-3): de 2,58 a 18,48 de NO2; de 0,18 a 3,36 de SO2; de 2,78 a 11,07 de NH3; e de 0,76 a 7,53 de H2S. Reduções significativas das concentrações de NO2 (41%) e NH3 (~ 60%) foram observadas nos finais de semana, como resultado da diminuição do tráfego veicular. Além disso, o monitoramento da qualidade do ar nos AUDs pode sugerir e/ou apoiar políticas públicas para controlar a poluição do ar na cidade de Fortaleza.

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Section: Concentrações Médias De Poluentes Nos Audsunclassified

Avaliação de poluentes do ar em áreas de recreação urbana da cidade de Fortaleza

Oliveira

Lopes

Policarpo

et al. 2019

urbe, Rev. Bras. Gest. Urbana

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“…There have been several studies comparing passive and continuous analysers in Alberta (WBK, 2007;Hsu et al, 2010;Pippus, 2012;Bari et al, 2015). Bari et al (2015), the study with the highest number of samples, cautioned that direct comparisons between NO 2 and SO 2 continuous and passive methods may be hampered by lower field accuracy in the passive methodology. Several studies show that passive samplers overestimate SO 2 ambient concentrations and underestimate NO 2 relative to continuous monitors.…”

Section: Ranking Of Stations By Dissimilaritymentioning

confidence: 99%

“…Several studies show that passive samplers overestimate SO 2 ambient concentrations and underestimate NO 2 relative to continuous monitors. For example, the Bari et al (2015) study showed that the median values for the absolute difference between the collocated passive and continuous monitors for NO 2 is 1.5 and 0.2 ppbv for SO 2 . The same study assessed the relationship between passive and continuous measurements by regression analysis, concluding that the agreement between the different types of monitors is moderate, with the coefficient of determination being 0.42 and 0.40 for NO 2 and SO 2 , respectively.…”

Section: Ranking Of Stations By Dissimilaritymentioning

confidence: 99%

The use of hierarchical clustering for the design of optimized monitoring networks

et al. 2018

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Abstract. Associativity analysis is a powerful tool to deal with large-scale datasets by clustering the data on the basis of (dis)similarity and can be used to assess the efficacy and design of air quality monitoring networks. We describe here our use of Kolmogorov–Zurbenko filtering and hierarchical clustering of NO2 and SO2 passive and continuous monitoring data to analyse and optimize air quality networks for these species in the province of Alberta, Canada. The methodology applied in this study assesses dissimilarity between monitoring station time series based on two metrics: 1−R, R being the Pearson correlation coefficient, and the Euclidean distance; we find that both should be used in evaluating monitoring site similarity. We have combined the analytic power of hierarchical clustering with the spatial information provided by deterministic air quality model results, using the gridded time series of model output as potential station locations, as a proxy for assessing monitoring network design and for network optimization. We demonstrate that clustering results depend on the air contaminant analysed, reflecting the difference in the respective emission sources of SO2 and NO2 in the region under study. Our work shows that much of the signal identifying the sources of NO2 and SO2 emissions resides in shorter timescales (hourly to daily) due to short-term variation of concentrations and that longer-term averages in data collection may lose the information needed to identify local sources. However, the methodology identifies stations mainly influenced by seasonality, if larger timescales (weekly to monthly) are considered. We have performed the first dissimilarity analysis based on gridded air quality model output and have shown that the methodology is capable of generating maps of subregions within which a single station will represent the entire subregion, to a given level of dissimilarity. We have also shown that our approach is capable of identifying different sampling methodologies as well as outliers (stations' time series which are markedly different from all others in a given dataset).

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“…Una técnica alternativa al uso de medidores en continuo son los captadores pasivos (Krupa, et al, 2001, Fantozzi, et al, 2015. Se define "un difusor pasivo" como un dispositivo capaz de captar muestras de gas o de vapor de la atmósfera con una velocidad controlada por un proceso físico (Burley, et al, 2014, Bari, et al, 2015, la difusión a través de una capa de aire estático o de permeación a través de una membrana, sin la intervención de un movimiento activo de aire a través del captador siendo las dimensiones físicas del captador el principal factor que gobierna la velocidad de muestreo de acuerdo con la ley de Fick.…”

Section: Captadores Pasivosunclassified

Perfiles verticales de ozono y del coeficiente de extinción: contribución al diagnóstico de la calidad del aire en Segovia

Martín¹,

de²

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2.2. Analizadores en continuo…………………………………………………………….29 2.3. Captadores pasivos…………………….……………………………………………….30 2.4. Técnica laser…………………………………………………………..….………………31 2.5. Técnica lidar y absorción diferencial (DIAL) ………………………………….34 2.6. Ozono sondeos ………………………………………………………………………….45 CAPITULO 3. CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LA CAMPAÑA. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA ALTURA DE LA CAPA DE MEZCLA 3.1. Introducción ……………………………………………………………………….…….49 3.2. Características meteorológicas generales durante la campaña de medidas…………………………………………………………………………………………………….49 3.3. Datos del perfilador…………………….……………………………………..………52 3.4. Perfiles verticales del coeficiente de extinción. Evolución temporal….52 3.5. Cálculo de la altura de la capa de mezcla…….……………………………….54 3.6. Comparación entre los resultados experimentales y los modelados utilizando un modelo convencional………………………………………………….…….…….55 CAPITULO 4 EVOLUCIÓN DINÁMICA DE UNA INTRUSIÓN SAHARIANA. INFLUENCIA SOBRE LAS CONCENTRACIONES DE AEROSOLES PM10 4.1 Introducción………………………………………….………………………………..…59 4.2 Condiciones meteorológicas y trayectorias de masas de aire…………..59 4.3 Perfiles verticales del coeficiente de extinción………………………………..63 4.4. Influencia de la intrusión sahariana sobre las concentraciones de aerosoles PM10 …………………………………………………………………………………………65 ÍNDICE 6 CAPITULO 5. CONCENTRACIONES DE OZONO EN SUPERFICIE 5.1 Introducción ……………………………………………….…………………………….71 5.2. Concentraciones de ozono en superficie…………………..………………….71 5.3 Influencia de las variables meteorológicas sobre los niveles de ozono en superficie………………………………………………………………………………………………….76 5.4. Correlación con los niveles de ozono de las estaciones de la sierra madrileña……………………………………………………………………………………………..…..78

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Field performance evaluation of Maxxam passive samplers for regional monitoring of ambient SO2, NO2 and O3 concentrations in Alberta, Canada

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Avaliação de poluentes do ar em áreas de recreação urbana da cidade de Fortaleza

Avaliação de poluentes do ar em áreas de recreação urbana da cidade de Fortaleza

The use of hierarchical clustering for the design of optimized monitoring networks

Perfiles verticales de ozono y del coeficiente de extinción: contribución al diagnóstico de la calidad del aire en Segovia

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