Form Quotients and Stem Form of<i>Eucalyptus cloeziana</i>

Laar, A. van

doi:10.1080/00382167.1985.9629568

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“…Diameter predictors are estimated, for example, for preselected relative heights (e.g., Kilkki et al 1978;van Laar 1985;van Laar and Schönau 1988;Eerikäinen et al 1999) or for angles of the polar coordinate system (e.g., Lappi 1986;Ojansuu 1993). In their studies on the construction of the polar coordinate system based taper models, Lappi (1986) and Ojansuu (1993) applied a mixed structure of linear regression models with fixed and random model parameters.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Stem volume models with random coefficients for Pinus kesiya in Tanzania, Zambia, and Zimbabwe

Eerikäinen¹

2001

Can. J. For. Res.

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The aim of the study was to estimate stem volume and taper models for Pinus kesiya (Royle ex Gordon). The volume function provides a simple prediction model for the stem volume. Taper models were developed for overand under-bark diameters. The under-bark taper curve was determined with the variable-exponent taper equation, whereas the over-bark taper curve was derived from the predicted under-bark taper model using the variable-exponent form of the bark-thickness model. Because of the spatial correlation structures of the data, the general assumption of uncorrelated residuals did not hold. In addition, the models were assumed to contain random parameters that vary from stand to stand and from tree to tree. Therefore, the fixed and random parameters of the models were estimated with the generalized least squares technique. The results of the study show that the mixed models for stem volume and taper are more reliable volume and diameter predictors for P. kesiya than earlier taper and volume functions.Résumé : L'étude porte sur les modèles de défilement et de volume du tronc de Pinus kesiya (Royle ex Gordon). La fonction du volume constitue un modèle simple de prédiction pour le volume du tronc. Deux versions du modèle de défilement ont été développées respectivement pour les diamètres avec et sans écorce. La version sans écorce s'appuie sur la fonction à puissance variable alors que celle avec écorce a été dérivée de la première à laquelle s'ajoute la fonction à puissance variable de l'épaisseur de l'écorce. Étant donné la structure de corrélation spatiale des données, l'hypothèse générale concernant l'absence de corrélation des résidus n'est pas satisfaite. En outre, nous avons assumé que les modèles contiennent des paramètres aléatoires qui varient selon les attributs du peuplement et de l'arbre. Il s'agit donc de modèles mixtes dont les paramètres fixes et aléatoires ont été estimés par la méthode des moindres carrés généralisés. Les résultats de l'étude montrent que les modèles mixtes du défilement et du volume prédisent le volume et le diamètre du P. kesiya de façon plus fiable que les modèles antérieurs.[Traduit par la Rédaction] Eerikäinen 888 Fig. 3. Reliability analysis of under-bark tree taper model (eq. 12). Means and SDs of under-bark differences (observed -predicted) at different relative heights for the modelling (a) and test (b) data. Fig. 4. Reliability analysis of under-bark tree taper model (eq. 12) and bark thickness model (eq. 13). Means and SDs of over-bark differences (observed -predicted) at different relative heights for the modelling (a) and test (b) data.

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