Fry growth modelling in Cichlasoma festae (Cichlidae) with Biobloc technology (BFT)

Abstract

ReSuMenLa acuicultura favorece la soberanía alimentaria en Ecuador, mantiene sus medios de vida y potencia el incremento de los ingresos de la unidad familiar. La especie de agua dulce Cichlasoma festae representa una importante especie de gran uso local. En este estudio nuestro objetivo fue modelizar el crecimiento de alevines de Cichlasoma festae producidos en sistemas intensivos con tecnología Biofloc. El estudio duró 90 días y se llevó a cabo en la Finca experimental "La María", en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ). Se situaron 15 jaulas dentro de un estanque circular de hormigón armado con Biofloc y se introdujeron 300 alevines de C. festae con un peso de 4,9 g. Quincenalmente, se midieron en 75 alevines de C. festae los parámetros biométricos individuales de longitud total, peso y altura. Diariamente se midieron los parámetros fisicoquímicos del agua de Biofloc (pH, temperatura, oxígeno, nitrógeno amoniacal total y sólidos en suspensión). El crecimiento se determinó utili zando modelos de regresión y en una segunda etapa se ajustó el peso al modelo seleccionado de mejor ajuste que fue: Log-Y Raíz Cuadrada-X que explica el 98,3% de la variabilidad en Peso. Con este estudio Esta obra se publica bajo licencia Creative Commons 4.0 Internacional. (Atribución-No Comercial-Compartir Igual) a menos que se indique lo contrario,

Effect of density on the growth of Mesoheros festae fry, with replacement technology

“…En este sentido, es importante señalar que (Angón et al, 2019) reportó una conversión de 2,07:1 a 2,17:1 con pesos finales promedio de 461,32 g a 465 g a los 140 días, lo que corrobora la importancia de la gestión adecuada de los factores mencionados anteriormente para alcanzar una eficiencia alimenticia óptima.…”

Algoritmos y su efecto en la agricultura

“…En el caso específico del sector agrícola peruano, que carece de tecnología en sus procesos (Angón et al, 2019); según Chucos Baquerizo & Vega Ventoncilla (2022), son escasas las empresas que utilizan inteligencia artificial o tecnología relacionada a ello; razón por la cual Armas Morales (2021), enfatiza que amerita la incorporación de estas tecnologías, primordialmente en la costa de Perú donde se centra la mayor cantidad de empresas industriales (Crispín-Sánchez et al, 2019). Es importante recalcar que la incorporación de la inteligencia artificial ha permitido a grandes países posicionarse como pioneros en el sector con altos índices de producción (Ramírez Gómez, 2020;Rojas-Vilcahuaman et al, 2019).…”