Fuentes De Varianza E Indices De Varianza Explicada en Las Ciencias Del Movimiento Humano

Abstract

El análisis de varianza (ANOVA) ha sido utilizado ampliamente para analizar datos de diseños experimentales en las ciencias del movimiento humano. En este trabajo se presentan y se discuten tres índices de varianza explicada: epsilon cuadrado, eta cuadrado y omega cuadrado. Epsilon cuadrado es una mejor estimación de la fuerza de la asociación de las variables en una población de lo que es eta cuadrado. Omega cuadrado y epsilon cuadrado son las dos opciones principales disponibles para los investigadores que utilizan ANOVA. Sin embargo, omega cuadrado posee la ventaja de que el índice ha sido extendido a diseños y modelos más complejos, y es mucho mejor conocido por los usuarios de ANOVA, de lo que es epsilon cuadrado. Por esa razón omega cuadrado es el índice preferido por los investigadores que trabajan con datos provenientes de experimentos.

Implications of the Online Teaching Model Derived from the COVID-19 Lockdown Situation for Anxiety and Executive Functioning in Spanish Children and Adolescents

“…Finally, Cohen’s delta (δ) and Hays’ omega (ω²) were calculated to find out the clinical impact on the population of the results obtained. ω² was selected as the most suitable effect size’s indicator due to it was not influenced by the sample size [ 43 ]. The frequencies, percentages, and descriptive analyses were analyzed using the SPSS Statistical software package, IBM SPSS Statistics v26 (Armonk, NY, USA).…”

Demandas Cinemáticas en Dos Tipos De Espacios Reducidos en Jugadores Universitarios De Fútbol De Costa Rica

“…Los datos de la frecuencia cardiaca, la distancia, la velocidad y el porcentaje de distancia recorrida en las intensidades en carrera estática, baja, moderada y alta intensidad se sometieron a un ANOVA de modelo mixto de 2 (condición) x 2 (período), con un alfa previa de p < .05 . Las magnitudes de las diferencias para todas las variables se analizaron usando el cuadrado parcial omega (ωp 2 ) para el análisis de ANOVA, categorización cualitativa como ωp 2 = .15 efecto alto, ωp 2 = .06 efecto moderado y ωp 2 = .01 como efecto pequeño (Cohen, 1977), este análisis se implementó porque ωp 2 no se ve afectado en muestras de tamaño pequeño (Moncada, Solera & Salazar, 2002 Primero 3.9 ± 5 17.9 ± 14.4 Segundo 9.7 ± 9.2 23.9 ± 25.9…”

Efecto agudo de dos intensidades de tango (baja y moderada) sobre el estado de ánimo de adultos mayores/The acute effect of two intensities of tango (low and moderate) on mood states and perceived exertion in older adults

“…También se calculó el porcentaje de varianza explicada por medio del indicador omega cuadrado (ω 2 ). Este indica la proporción de varianza en las variables dependientes (i.e., estados anímicos y esfuerzo percibido) que es explicada por el tratamiento (i.e., intensidades de tango) (Moncada-Jiménez, Solera-Herrera & Salazar-Rojas, 2002;Moncada, 2005).…”