Fully automated treatment plan generation using ErasmusiCycle - the Rotterdam experience

Dirkx, M.; Sharfo, A.W.; Voet, P.; Gala, Giuseppe Della; Rossi, L; Fransen, D.; Penninkhof, J.; Hoogeman, M.; Петит, С.; Mendez-Romero, A.M.; Mens, J.W.; Incrocci, Luca; Hoekstra, Nienke; Pol, M. van de; Aluwini, S.; Breedveld, S.; Heijmen, B.

doi:10.1016/s0167-8140(16)31562-6

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Narzędziem, którym posługiwali się uczestnicy było oprogramowanie Erasmus-iCycle, oparte na systemie Monaco. W Rotterdamie, gdzie mieści się ośrodek Erasmus, jest ono rutynowo używane do planowania leczenia chorych z nowotworami: prostaty, głowy i szyi oraz płuc [8].…”

Section: • Erasmus-icycleunclassified

“…Obie metody porównania planów wykazały, że lepsze okazały się plany utworzone automatycznie [7,8]. Każde z zaprezentowanych podczas konferencji ESTRO 35 wystąpień dotyczących automatycznego planowania leczenia wykazywało, że jest to rozwiązanie ułatwiające codzienną pracę fizyków medycznych.…”

Section: Z Pierwszej Części Otrzymano Wyniki Przedstawione Na Wykresaunclassified

“…Każde z zaprezentowanych podczas konferencji ESTRO 35 wystąpień dotyczących automatycznego planowania leczenia wykazywało, że jest to rozwiązanie ułatwiające codzienną pracę fizyków medycznych. Narzędzia zautomatyzowane pozwalają obecnie na planowanie w różnych lokalizacjach, zarówno w technice IMRT jak i VMAT, a trwające prace nad systemem do automatycznego planowania leczenia dla CyberKnife [8] są na wysokim stopniu zaawansowania. Automatyczne planowanie stanowi istotne uproszczenie oraz skraca czas niezbędny dla wykonania planu, szczególnie w przypadku planowania adaptacyjnego [9].…”

Section: Z Pierwszej Części Otrzymano Wyniki Przedstawione Na Wykresaunclassified

See 2 more Smart Citations

Przykłady Zastowania Automatycznego Planowania Leczenia W Praktyce Klinicznej Zaprezentowane Podczas Konferencji Estro 35

Olmińska¹

2018

LOS

View full text Add to dashboard Cite

StreszczenieCelem pracy jest przedstawienie przykładów zastosowania automatycznego planowania leczenia w praktyce klinicznej, zaprezentowanych podczas konferencji ESTRO 35 w Turynie. AbstractThe aim of this paper is to underline the most important aspects of automated treatment plan generation in clinical routine. The described trends and some research problems were presented during ESTRO 35 conference in Turin.Słowa kluczowe: automatyczne planowanie leczenia, RapidPlan, Erasmus-iCycle

show abstract

Section: • Erasmus-icycleunclassified

Section: Z Pierwszej Części Otrzymano Wyniki Przedstawione Na Wykresaunclassified

See 1 more Smart Citation

Przykłady Zastowania Automatycznego Planowania Leczenia W Praktyce Klinicznej Zaprezentowane Podczas Konferencji Estro 35

Olmińska¹

2018

LOS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Per-fraction planning to enhance optimization degrees of freedom compared to the conventional single-plan approach

Rossi,

Breedveld,

Heijmen

2023

Phys. Med. Biol.

View full text Add to dashboard Cite

Objective:In conventional radiotherapy, a single treatment plan is generated pre-treatment, and delivered in daily fractions. In this study, we propose to generate different treatment plans for all fractions (‘Per-fraction’ planning) to reduce cumulative OAR doses. Per-fraction planning was compared to the ‘Conventional’ single-plan approach for non-coplanar 4x9.5 Gy prostate SBRT.Approach:An in-house application for fully automated, non-coplanar multi-criterial treatment planning with integrated beam angle and fluence optimization was used for plan generations. For the Conventional approach, a single 12-beam non-coplanar IMRT plan with individualized beam angles was generated for each of the 20 included patients. In Per-fraction planning, four fraction plans were generated for each patient. For each fraction, a different set of patient-specific 12-beam configurations could be automatically selected. Per-fraction plans were sequentially generated by adding dose to already generated fraction plan(s). For each fraction, the cumulative- and fraction dose were simultaneously optimized, allowing some minor constraint violations in fraction doses, but not in cumulative.Main results:In the Per-fraction approach, on average 32.9 ± 3.1 [29;39] unique beams per patient were used. PTV doses in the separate Per-fraction plans were acceptable and highly similar to those in Conventional plans, while also fulfilling all OAR hard constraints. When comparing total cumulative doses, Per-fraction planning showed improved bladder sparing for all patients with reductions in Dmean of 22.6% (p=0.0001) and in D1cc of 2.0% (p=0.0001), reductions in patient volumes receiving 30% and 50% of the prescribed dose of 54.7% and 6.3%, respectively, and a 3.1% lower rectum Dmean (p=0.007). Rectum D1cc was 4.1 % higher (p=0.0001) and Urethra dose was similar. Significance:In this proof-of-concept paper, Per-fraction planning resulted in several dose improvements in healthy tissues compared to the Conventional single-plan approach, for similar PTV dose. By keeping the number of beams per fraction the same as in Conventional planning, reported dosimetric improvements could be obtained without increase in fraction durations. Further research is needed to explore the full potential of the Per-fraction planning approach.

show abstract

Fully automated treatment plan generation using ErasmusiCycle - the Rotterdam experience

Cited by 2 publications

References 0 publications

Przykłady Zastowania Automatycznego Planowania Leczenia W Praktyce Klinicznej Zaprezentowane Podczas Konferencji Estro 35

Przykłady Zastowania Automatycznego Planowania Leczenia W Praktyce Klinicznej Zaprezentowane Podczas Konferencji Estro 35

Per-fraction planning to enhance optimization degrees of freedom compared to the conventional single-plan approach

Contact Info

Product

Resources

About