Fundamentos de control estadístico de procesos para gestores y administradores tecnológicos

Abstract

El control estadístico de procesos es un conjunto de herramientas para gestionar y controlar datos cuantitativos de los procesos empresariales y administrativos. Este libro presenta las herramientas de control estadístico para ayudar a los gestores y administradores de tecnología a ser más competitivos en cuanto a la calidad y oportunidad de sus productos o servicios. La obra se desarrolla en cinco partes: «Conceptos de control estadístico», «Fundamentos básicos de estadística», «Cartas de control para variables y atributos», «Capacidad de proceso» y «Garantía de calidad». Mediante ejercicios teóricos y prácticos, con la ayuda de Microsoft Excel, se busca que el profesional en administración tecnológica, gestión administrativa y carreras afines genere capacidades cuantitativas para la toma de decisiones encaminadas al mejoramiento de la calidad de los procesos de producción.

El teletrabajo como modalidad para épocas de transformaciones

“…Para establecer un modelo de regresión lineal múltiple que explique la relación de la variable dependiente teletrabajo con el conjunto de variables identificadas como independientes, se debe conocer las correlaciones existentes entre cada variable para identificar posibles problemas de colinealidad; se considera que existen problemas de colinealidad para aquellos casos donde se muestren coeficientes de correlación altos. La correlación entre dos variables es entendida como la relación existente entre dos variables cuyos valores oscilan entre menos uno (-1) y uno (1), en cuyo caso un valor de cero (0) indicará una relación inexistente [45]. La figura 3 presenta la matriz de correlaciones de Spearman de las variables del teletrabajo.…”

“…El objetivo de la regresión es explorar la dependencia de una variable sobre su conjunto, en este caso, el teletrabajo. En general, la regresión busca definir un modelo matemático para aproximar la relación entre el teletrabajo con un conjunto dependiente [46] De acuerdo con ello, la tabla 1 presenta el análisis de regresión para el teletrabajo siguiendo el método de mínimos cuadrados ordinarios. Al analizar la salida del modelo se puede concluir que, el resultado de 0.994 en el coeficiente de determinación R2 y 0.942 en el coeficiente de determinación ajustado R2, indican que el modelo explica en un 99.4% y en un 94.2% la variabilidad, lo cual genera una alta confianza al momento de predecir un posible valor para el teletrabajo y su efecto en la organización como ventaja competitiva.…”