Fusão de dados para Ambientes Inteligentes

Abstract

This chapter proposal is to present the main multisensor data fusion concepts and its application on smart environments. It will be shown the main concepts about data multisensor fusion techniques, models, classification and main definitions about smart environments, its relation to multisensor data fusion, multisensor data fusion applications to smart environments, as well as open research opportunities for future research. Resumo A proposta do minicurso é apresentar os principais conceitos sobre fusão de dados e a aplicação desse conceitos em Ambientes Inteligentes. Serão abordados os conceitos fundamentais sobre técnicas de fusão de dados, modelos de fusão de dados, suas classificações, e as principais definições de Ambientes Inteligentes, sua relação com fusão de dados, aplicações para fusão de dados em Ambientes Inteligentes, bem como questões em aberto que apontem possibilidades de pesquisas futuras. 5.1. Introdução Os recentes avanços nas tecnologias de comunicação e computação fomentaram um enorme crescimento no número de dispositivos inteligentes disponíveis para uso [Farias et al.2016]. A integração desses objetos inteligentes na Internet originou o conceito de Internet das Coisas (IoT-Internet of Things) [Whitmore et al.2015]. A IoT pode ser compreendida como um mundo de objetos interligados, capazes de serem identificados, endereçados, controlados e acessados via Internet. Esses objetos podem se comunicar uns com os outros, com outros recursos disponíveis na web, com sistemas de informação e usuários humanos. As aplicações de IoT envolvem interações entre vários dispositivos heterogêneos, a maioria deles interagindo diretamente com seu ambiente físico, seja coletando variáveis ou atuando sobre o meio. Entre essas aplicações pode-se citar o monitoramento

Desvendando a Camada de Aplicação na Internet das Coisas: Teoria, Prática e Tendências

“…Há também aplicações IoT voltadas para o transporte, como os carros inteligentes, ou smart cars, que possuem autonomia para se movimentar, e os tratores inteligentes, ou smart tractors, que são capazes de realizar tarefas pré-programadas sem a necessidade de um operador. Outras aplicações IoT consistem em casas/edifícios inteligentes, ou smart homes/buildings, que possuem sistemas avançados para, por exemplo, controlar a temperatura [De Farias et al 2019]. Mais dispositivos inteligentes são ilustrados na Figura 7.3.…”

“…Avanços em áreas como sensoriamento, sistemas embarcados e microeletrônica proporcionaram o surgimento da Internet das Coisas, do inglês, Internet of Things (IoT). Ela pode ser compreendida como uma extensão da Internet tradicional, que inicialmente era composta de sistemas finais preponderantemente computadores de mesa, oportunizando a conexão de objetos variados de nosso dia-a-dia a grande rede [De Farias et al 2019] [Santos et al 2016] [Al-Fuqaha et al 2015] [Tanenbaum and Wetherall 2011.…”

A survey on IoT application layer protocols, security challenges, and the role of explainable AI in IoT (XAIoT)

“…As a complex ecosystem, IoT comprises multiple layers, one of the most crucial being the application layer. This layer is responsible for managing device data, application logic, and user interface, making it pivotal in dictating the efficiency and capability of an IoT system [28,111,7,129]. The concept of a globally interconnected network of intelligent objects, endowed with capabilities for computation, communication, and sensing, holds immense promise for numerous applications ranging from industrial automation to healthcare [111].…”