Fuzzy Bi-Objective Model for a Supply Chain Network Design Problem Considering Stochastic Transportation Leadtime

Sadeghi, Azadeh; Sinaki, Roohollah Younes; Süer, Gürsel A.; Çelikbilek, Can

doi:10.1016/j.promfg.2020.01.296

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“…Supply chain network design with direct and indirect production costs: Hybrid gradient and local searchbased heuristics 2018 (Alzaman et al, 2018) 36 Integrated optimization of location, inventory, and routing in supply chain network design 2019 (Zheng et al, 2019) 37 Fuzzy Bi-Objective Model for a Supply Chain Network Design Problem Considering Stochastic Transportation Leadtime 2019 (Sadeghi et al, 2019) 38…”

Section: Otros Conceptosmentioning

confidence: 99%

Integrated optimization of location, inventory and routing in supply chain network design

Zheng

Yin

Zhang

2019

Transportation Research Part B: Methodological

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En este espacio deseo extender mis agradecimientos a:• A mi familia por ser el pilar y motor de vida; que me hace ser cada vez mejor.• La Universidad Nacional de Colombia, profesores y director de trabajo de grado, por permitirme continuar con mi formación profesional y personal.• La empresa de caso de estudio, la cual me brindó los mecanismos para lograr este trabajo. v ResumenLa gestión de la cadena de abastecimiento principalmente se enfoca en alinear cada uno de los actores que la componen con el objetivo de maximizar el valor generado entre el costo del producto o servicio y su precio de venta, satisfaciendo así las necesidades de los clientes; sin embargo, en algunos sectores como el farmacéutico, este objetivo se orienta más hacia la maximización del valor para el cliente, ya que los productos farmacéuticos están relacionados en un 100% con la salud y el bienestar de las personas. Actualmente, la competitividad de los mercados está dada por la eficiencia de las cadenas de suministro y no por los productos directamente, por tanto, el diseño de la cadena de suministro tiene un alto grado de relevancia e importancia, siendo este un criterio decisivo a la hora de continuar en un mercado cada vez más competitivo.El desarrollo de este ejercicio se enfoca en determinar cuál debe ser la configuración de la cadena de suministro de productos farmacéuticos desde un enfoque de red saliente, tomando como caso de estudio un actor del sector farmacéutico colombiano, iniciando con un proceso de caracterización del modelo actual de abastecimiento, posteriormente se propone la configuración de red de abastecimiento identificando las posibles locaciones de las plataformas de abastecimiento que integran la red y se realiza la estructuración de costos fijos y variables asociados a la apertura de plataformas, el envío de producto desde plataformas a droguerías y el suministro del producto. Teniendo en cuenta la configuración de la red y los costos asociados, se desarrolló un modelo matemático para establecer las posibles configuraciones de red de abastecimiento en función de tiempo y costos. Este modelo es implementado por una herramienta computacional, generando como resultado una serie de configuraciones en función de los tiempos máximos de envío de la red que resultan ser óptimos bajo el objetivo de minimizar los costos totales. Por último, se propondrán recomendaciones en función de decisiones de tipo operativo, táctico y estratégico, las cuales podrán ser implementadas en corto, mediano y largo plazo, ya que, bajo los modelos propuestos, en el corto plazo se podrán proponer reducciones del 5% en los costos logísticos totales, en el mediano plazo, el servicio podrá optimizarse disminuyendo los tiempos de entrega de la red en un 6,5%, permitiendo no aumentar los costos totales.Palabras Claves: Diseño de cadena de suministro, centros de abastecimiento y distribución, modo de transporte, tiempos de entrega, costos logísticos.

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Section: Otros Conceptosmentioning

confidence: 99%

Integrated optimization of location, inventory and routing in supply chain network design

Zheng

Yin

Zhang

2019

Transportation Research Part B: Methodological

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“…In order to provide diverse variety of service, inexpensive operational costs, and reduced energy requirements. For a logistics network architecture issue in supply chain, Sadeghi et al (2019) presented a "fuzzy bi-objective mixed-integer non-linear programming" approach. In order to optimize the overall operating revenue and reducing the risk of logistic lead-time across production supply and distribution centers.…”

Section: Machine Learning Techniques In Supply Chain Transportationmentioning

confidence: 99%

The Current Association between Machine learning Techniques and Digital Smart Supply Chain 4.0 in Managing Transportation Distribution Risk

Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management

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Monitoring supply chain transportation through distribution transportation network is a challenging issue that must be properly and effectively monitored. Disruption risk has led to a significant growth in freight network requirements in smart supply chain management. Several researches provided enabling models to assess freight and traffic transportation risks in supply chain. Yet, the key challenge within the supply chain management is elaborating advanced technologies in distribution network and disruption risks mitigation. This paper presents a literature review on the explored relation between disruptions risks in smart supply chain transportation, industries and organizations throughout the world to enhance the effectiveness of distribution networks. This study explores the necessity of collaboration between smart supply chain management and transportation distribution network during disruptions. Within this context, different research requirement were thoroughly investigated to highlights all aspects and criteria including advanced management, decision-making tools, enabling technologies, risk management approaches, ISO39001, ISO14001, sustainability, resilience and Covid-19 implications. Foreseeing several significant challenges, this study examines the need of cooperation between academics and manufacturers to provide new approaches to manage distribution network in supply chain during disruption from different aspects. The results of this paper serves as a succinct reference guide for academics and companies seeking to implement viable and innovative future transportation solution and approaches.

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A dynamic multi-objective green supply chain network design for perishable products in uncertain environments, the coffee industry case study

Torabzadeh

Nejati

Aghsami

et al. 2022

International Journal of Management Science and Engineering Man

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Fuzzy Bi-Objective Model for a Supply Chain Network Design Problem Considering Stochastic Transportation Leadtime

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Integrated optimization of location, inventory and routing in supply chain network design

Integrated optimization of location, inventory and routing in supply chain network design

The Current Association between Machine learning Techniques and Digital Smart Supply Chain 4.0 in Managing Transportation Distribution Risk

A dynamic multi-objective green supply chain network design for perishable products in uncertain environments, the coffee industry case study

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