Fuzzy Logic Approach in the Modeling of Sustainable Tourism Development Management

Alexander, I Borodin; Ziyadin, Sayabek; Стрельцова, Е. Д.; Suieubayeva, S. N.; Pshembayeva, D.

doi:10.17512/pjms.2019.19.1.37

Cited by 21 publications

(12 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Адаптивные обучающиеся модели, формально описывающие поведение экономических агентов в процессе принятия решений, построены такими авторами, как Е. Д. Стрельцова, И. В. Яковенко, С. Зиядин, А. Бородин, С. Суйебаева, Д. Пшембаева, О. С. Белокрылова, К. А. Белокрылов, С. С. Цыганков, В. А. Сыропятов [20][21][22][23][24][25]. Эти модели, построенные на основе математического аппарата теории стохастических автоматов, функционирующих в случайных средах, а также нечеткой логики, выполняют функцию поддержки принятия решений в процессе межбюджетного регулирования как фактора, занимающего первостепенное место в обеспечении экономического роста.…”

Section: бюджетная стратегия / Budget Strategyunclassified

Mathematical Models for Implementation of the Concept of Hard budget Restrictions in the budgetary system

Яковенко¹

2021

jour

View full text Add to dashboard Cite

АННОТАЦИЯ Предметом исследования являются процессы бюджетной децентрализации при управлении общественными финансами, а также математические методы и модели реализации концепции жестких бюджетных ограничений с целью создания условий саморазвития административно-территориальных единиц. Цель исследования -разработка адаптивных экономико-математических моделей для осуществления стратегии жестких бюджетных ограничений, реализуемых в процессе межбюджетного регулирования. Актуальность исследования обусловлена тем, что в настоящее время в научном сообществе предметом острой дискуссии является саморазвитие административно-территориальных образований и повышение их финансовой самостоятельности. В этой связи фокус внимания экономических исследований сосредоточен на проблематике бюджетной децентрализации как двигателе экономического развития, а также связанной с ней тематике применения математического аппарата для моделирования поддержки принятия решений в этой сфере. К создаваемым моделям предъявляются требования обучаемости, адаптивности к изменяющимся условиям воздействий внешней среды и умения оперирования не только количественными, но и качественно определенными характеристиками. Поставленная проблема математического моделирования решается посредством применения междисциплинарного синтеза теорий стохастических автоматов, функционирующих в случайных средах, и нечеткой логики. Предлагаемый синтез теоретико-методологических аппаратов составляет новизну проведенных исследований. В результате построена экономико-математическая модель нечеткого автомата для определения и количественного обоснования величин нормативов распределения налоговых поступлений между бюджетами различных уровней бюджетной системы России. Нечеткий автомат в процессе функционирования взаимодействует с имитационной моделью, воспроизводящей бюджетные потоки и количественно оценивающей принимаемые автоматной моделью решения. Практическая значимость результатов исследования состоит в программной реализации разработанных моделей и их включении в контур управления общественными финансами. В перспективе предполагается создание математической модели коллективного поведения нечетких автоматных моделей, взаимодействие которых решает проблему согласования интересов бюджетов различных уровней иерархии при распределении налоговых доходов. Ключевые слова: бюджетная децентрализация; жесткие бюджетные ограничения; межбюджетное регулирование; математические модели; нечеткий автомат

show abstract

Section: бюджетная стратегия / Budget Strategyunclassified

Mathematical Models for Implementation of the Concept of Hard budget Restrictions in the budgetary system

Яковенко¹

2021

jour

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This choice is often made based on a careful assessment of the costs associated with attracting and retaining consumers. The presence of distinct consumer segments helps companies determine the circle of customers with whom they intend to work in the future [17,18,19].…”

Section: Formation Of a Logistics Services Subsystem And Customer Sermentioning

confidence: 99%

Differentiation of logistics services on the basis ABC analysis

et al. 2020

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The creation of a well-defined strategy and tactics of logistics services for various groups of customers with the definition of the range of services is extremely important for a service producer in terms of its competitiveness and market stability. The purpose of the study is to propose a method for classifying logistics services based on the use of ABC analysis, which allows Pareto to distribute services according to their degree of influence on the cost of production, which will enable the formation of an effective system of logistics services. A method for the classification of logistics services is proposed. The implementation of the proposed method made it possible to determine the types of services that should be differentiated.

show abstract

“…The fuzzy approach has proved to be a suitable tool to measure tourism in terms of sustainable development as shown by Ziyadin et al (2019). Here, a new approach to selecting strategic installations in the functioning of the tourism industry was applied, within which the economic-mathematical fuzzy model of management of sustainable development of tourism industry was created.…”

Section: Fuzzy Approach In Management In Tourismmentioning

confidence: 99%

Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Tools in the Context of Tourism Analysis

Hašková¹,

Valuation²,

Budejovice³

et al. 2020

International Thematic Monograph: Modern Management Tools and Economy of Tourism Sector in Present Era

View full text Add to dashboard Cite

Qualitative and quantitative approaches to multicriteria evaluation and managerial decision- making often ignore the specifics of the role of the human factor. This article summarizes management methods that reflect not only numerical inputs but also data of a qualitative nature while considering their applicability in the tourism sector. Some of them can be assorted within the classes of Artificial intelligence. The focus is on the fuzzy approach at the theoretical and application level. The fuzzy approach is used to evaluate the degree of country travel and tourism competitiveness of selected European and Asian countries based on subjective rankings from the viewpoint of travelling persons. The results indicate that among countries under review, China is ranked as a highly competitive country in travel & tourism. Conditional competitive countries in terms of travel & tourism are the Czech Republic, Pakistan, Russia, and Turkey.

show abstract

Fuzzy Logic Approach in the Modeling of Sustainable Tourism Development Management

Cited by 21 publications

References 0 publications

Mathematical Models for Implementation of the Concept of Hard budget Restrictions in the budgetary system

Mathematical Models for Implementation of the Concept of Hard budget Restrictions in the budgetary system

Differentiation of logistics services on the basis ABC analysis

Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Tools in the Context of Tourism Analysis

Contact Info

Product

Resources

About