GDx-VCC performance in discriminating normal from glaucomatous eyes with early visual field loss

Pozzo, Stefano Da; Fuser, Mirko; Vattovani, Odilla; Stefano, Giuseppe Di; Ravalico, Giuseppe

doi:10.1007/s00417-005-0144-y

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“…Medeiros et al 6 reported that the GDx VCC-related index showing the highest AROC for glaucoma detection (average MD: -4.87 dB) was NFI (AROC, 0.91). Da Pozzo et al 7 reported that GDx VCC showed a moderate-to-good discriminating ability. Our previous report also showed that GDx VCC shows only a moderate ability to distinguish normal eyes from eyes with early glaucoma (mean MD: -3.32±2.20 dB).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…20 Several studies have evaluated the diagnostic capability of GDx VCC in glaucoma detection, especially at its early stages. [4][5][6][7] Weinreb et al 4 showed that the parameter with the largest AROC (0.83) for discriminating 54 glaucomatous eyes (average MD: 6.49 dB) from 40 healthy eyes was the average RNFL thickness within the superior quadrant. In the study conducted by Resu and Lemij, 5 they reported that the sensitivity of the NFI to identify glaucoma patients with mild, moderate, and severe damage was equal to 83.8%, 92.9%, and 90.1%, respectively, at the cutoff level of ≥40.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…Many studies had previously reported that the NFI is the best parameter to differentiate glaucomatous eyes from normal ones. [4][5][6][7]21 The NFI is based on an advanced form of neural network analysis. It has been trained on a large sample of representative healthy and glaucomatous eyes and utilizes information from the entire RNFL thickness map to optimize the discrimination between the two groups.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…The GDx VCC machine (Laser Diagnostic Technologies, Inc) shows moderate to good discrimination ability in the diagnosis of glaucoma. [5][6][7] In clinical glaucoma practice, it is also important to understand the severity of glaucoma. 8 There is increasing evidence that shows that both structural and functional tests are important when it comes to assessing early damage and progression.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Evaluating Glaucomatous Retinal Nerve Fiber Damage by GDx VCC Polarimetry in Taiwan Chinese Population

Chen

Huang

2009

Journal of Optometry

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PURPOSE:To study the capability of scanning laser polarimetry with variable corneal compensation (GDx VCC) to detect differences in retinal nerve fiber layer thickness between normal and glaucomatous eyes in a Taiwan Chinese population. METHODS: This study included 44 normal eyes and 107 glaucomatous eyes. The glaucomatous eyes were divided into three subgroups on the basis of its visual field defects (early, moderate, severe). Each subject underwent a GDx-VCC exam and visual field testing. The area under the receiver-operating characteristic curve (AROC) of each relevant parameter was used to differentiate normal from each glaucoma subgroup, respectively. The correlation between visual field index and each parameter was evaluated for the eyes in the glaucoma group. RESULTS: For normal vs. early glaucoma, the parameter with the best AROC was Nerve fiber indicator (NFI) (0.942). For normal vs. moderate glaucoma, the parameter showing the best AROC was NFI (0.985). For normal vs. severe glaucoma, the parameter that had the best AROC was NFI (1.000). For early vs. moderate glaucoma, the parameter with the best AROC was NFI (0.732). For moderate vs. severe, the parameter showing the best AROC was temporal-superior-nasal-inferior-temporal average (0.652). For early vs. severe, the parameter with the best AROC was NFI (0.852). CONCLUSIONS: GDx-VCC-measured parameters may serve as a useful tool to distinguish normal from glaucomatous eyes; in particular, NFI turned out to be the best discriminating parameter. RESUMEN OBJETIVO: Estudiar la capacidad de la polarimetría láser de barrido con compensación corneal variable (dispositivo denominado GDx VCC) para detectar la diferencias de espesor de la capa de fibras nerviosas de la retina que existen entre ojos normales y ojos con glaucoma, en una población china de Taiwan. MÉTODOS: En este estudio se incluyeron 44 ojos normales y 107 ojos con glaucoma. El grupo de ojos con glaucoma se dividió, a su vez, en tres subgrupos según los defectos campimétricos encontrados (glaucoma temprano, moderado o grave). A cada sujeto se le realizaron medidas de GDx-VCC y una exploración del campo visual. Para discriminar entre el grupo normal (de control) y cada uno de los subgrupos con glaucoma se utilizó el área bajo la curva ROC (AROC) obtenida para cada parámetro de interés. Además, para los ojos con glaucoma se evaluó la correlación entre un índice del campo visual y cada uno de los parámetros obtenidos mediante GDx-VCC. RESULTADOS: Para la discriminación ojos normales -glaucoma temprano, el parámetro que proporcionó el AROC mejor o más elevado (valor=0,942) fue el indicador de fibras nerviosas (NFI). Para la diferenciación ojos normales -glaucoma moderado, el parámetro con el mejor AROC (igual a 0,985) fue el NFI. Para ojos normales -glaucoma grave, el parámetro con el mejor AROC fue el NFI (1,000). Para glaucoma temprano -moderado, el paráme-tro con el mejor AROC (valor=0,732) fue el NFI. Para la diferenciación glaucoma moderado -grave, el parámetro que proporcionó el mejor A...

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Section: Discussionmentioning

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Evaluating Glaucomatous Retinal Nerve Fiber Damage by GDx VCC Polarimetry in Taiwan Chinese Population

Chen

Huang

2009

Journal of Optometry

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“…En el presente estudio hemos demostrado, al igual que diversos estudios anteriores, que los pará-metros analizados por el GDx-VCC son útiles para discriminar entre sujetos normales y glaucomatosos con defectos leves o moderados en la PA (6,7,(17)(18)(19)(20)(21). La mayoría de los parámetros presentaron diferencias significativas entre sujetos normales o hipertensos y glaucomatosos, no encontrándose para ningún parámetro diferencias entre controles e hipertensos oculares.…”

Section: Discussionunclassified

Capacidad diagnóstica del GDx VCC para el diagnóstico del glaucoma

Borque

Ferreras

Polo

et al. 2008

Arch Soc Esp Oftalmol

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RESUMENObjetivo: Evaluar la capacidad diagnóstica de los distintos parámetros que ofrece el GDx VCC para discriminar entre ojos sanos y glaucomatosos. Material y métodos: Se seleccionaron de forma prospectiva y consecutiva 417 ojos de 417 pacientes. Fueron divididos en 60 controles, 218 hipertensos oculares, 68 glaucomas preperimétricos y 71 glaucomas según la presión intraocular, la morfología papilar y los resultados en la perimetría automatizada convencional A todos ellos se les realizó una polarimetría láser con el GDx VCC. Se compararon los parámetros de la capa de fibras nerviosas de la retina (CFNR) del GDx-VCC entre los grupos. Se calcularon las curvas ROC entre el grupo normal y de glaucomas. Se consideraron como mejores parámetros aquellos con mejor área bajo la curva ROC y el mejor balance de sensibilidad/especificidad. Resultados: La mayoría de los parámetros del GDx-VCC mostraron diferencias entre el grupo de glaucomas y el resto de los grupos. Algunos pará-metros fueron también diferentes al comparar el grupo normal y el de glaucomas preperimétricos. El mejor de ellos fue el indicador de fibras nerviosas (NFI; área bajo la curva ROC: 0,876). El NFI, el área inferior normalizada y el área superior norma-ARTÍCULO ORIGINAL ABSTRACT Purpose: To assess the diagnostic ability of scanning laser polarimetry (GDx VCC) to differentiate between normal and glaucomatous eyes. Methods: 417 eyes of 417 consecutive subjects were prospectively selected. They were classified into 60 healthy controls, 218 ocular hypertensive eyes, 68 glaucoma suspects, and 71 glaucomatous eyes, depending on intraocular pressure, optic nerve head morphology and standard automated perimetry results. All underwent a scanning laser polarimetry with the GDx VCC. Retinal nerve fiber layer (RNFL) parameters of the GDx-VCC were compared among the four groups. Receiver operating characteristic (ROC) curves were plotted between normal and glaucomatous eyes. The best parameters were defined according to the area under the ROC curve and the best sensitivity/specificity balance. Results: Most parameters of GDx-VCC exhibited differences between the glaucoma group and the rest of the groups. Some parameters were also different between healthy patients and glaucoma suspects. The best parameter was the nerve fiber indicator (NFI; area under the ROC curve: 0.876). NFI, superior normalized area, and inferior normalized area yielded the highest sensitivities at 85% and 90% fixed specificity.

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